11.Ложная корреляция

К.вызваны влиянием 1/неск. "др." пер-ных. Напр., можно обнар. сильную положит.связь (корреляцию) м-ду разруш., вызв. пожаром, и числом пожарных, туш. пожар. Наиб. вероятное объяснение этой кор-ции состоит в том, что размер пожара (внешняя пер-ная, к. забыли вкл. в И) оказ. влияние, как на масштаб разруш., так и на числе привлеч.пожарных (т.е. чем >пожар, тем > кол-тво пожарных вызывается на его туш.). В реальности при И кор-ций альтернативные причинные объяснения часто даже не рассм-ся. При этом гл. проблема закл. в том, что мы обычно не знаем даже того, что "скрытый" агент сущ. Однако в сл., когда мы не знаем, какие именно перем-е расс-ть, мы можем исп-ть частные ко-ии, чтобы упр. влиянием выбр. пер-х (т.е. задавать их конк-е значения). Частная кор- К. м-ду 2п-ми, вычисленная после устран. влияния всех др. пер-х. Напр., длина волос может кор-ть с ростом ч. (чем выше ч., тем короче в.), однако эта завис. становится слабой или совсем исчезает, если устр. влияние пола наблюд. Л., поскольку ж.обычно ниже ростом и чаще имеют б. длинные волосы, чем м.

12 Линейный регрессионный анализ. служит для выявл влиян 1/ неск незав. перемен на 1завис пер-ную. С т. зр чистоты статистич расчетов в регрес анализе могут участв лишь количеств, перемен. Дихотомич перемен (имеющ только два значен: выс/низк, близкий/далекий и т.п.) могут рассм как метрические. В случае необх исп в регрес анализе номинал перемен их следует разложить на дихотомич пер-ные Совр методы статистич ан.позв-ют давать мат опис завис перем, выр-х в функ различ видов. Техн регр анализа, позволяющ выявл и описыв взаимосв в виде линейн фун назыв линейным регрес анализом Для выявл. и опис линейн завис м-ду О-том иссл (завис перемен) и 1 фактором, влияющ на него (независ перем), используется простая линей регрессия. Для выявл и опис линейной завис между объ иссл (завис перем) и неск фактор,независ перем), исп множественная линей регрес. Рез-том регрес-го анал. явл регрес модель (регресс ур), а именно — опред своб-го члена и коэф регрессии Резуль регрес анализа явл не только регр модель, но также расчет ряда показателей, хар-их стат значим и практич применимость построенной модели. Регрес анализ позв не только сделать вывод о сущ взаим м-у иссл. пер-ми, но и дать мат опис завис м-у ними. Резул регресо анализа явл регресс модель, а именно — опр.свободного члена, но также расчет ряда показателей, хар-их стат значими практич применим постр модели.

13.Логистическая регрессия

Разновид.множественной р-ии, общее назн. к. состоит в анализе связи м-ду неск-ми нез-ми пер-ными (регрессорами или предикторами) и завис. пер-ной.

В множественной линейной регр. предпол-ся, что завис. пер-ная явл. линейной ф-цией независ. пер-ных, Можно ее использ. для оценки вероятности исхода соб-я, вычислив станд. коэфф-ты регр-сии. Мультиномиальная лог.регр. Этот метод явл. вариантом л. р., при к. завис. пер-ная не явл. дихотомической, как при бинарной лог.р., а имеет > 2 категорий. В то время как, при бинарной л. р. независ.пер-ная может иметь интерв. шкалу, то мультином. л. р. пригодна только для категориальных независ. пер-ных, причём имеет знач., относятся ли они к шк.наименований или к порядковой шк. Конечно же, не искл. возможность задания в кач-ве ковариат пер=ных, имеющих интерв.шк.

14. Дискриминантный анализ исполь. для ан. дан-х в том сл., когда завис.пер-ная категориальная, а независ. пер-ные- интервальные. Напр., завис. пер-ная м. б. выбором торговой марки персон. компа (торговые марки А, В или С), а независ.пер-ми м. б. рейтинги св-ств перс-х комп-ов, измеренные по семибалльной шк. Лайкерта.

Цели: 1.Опр-ие дискриминанты ф-ций или линейных комбинаций независ.пер-ных, к. наилучшим образом различ. категории завис. пер-ной. 2.Пр-рка сущ-ния м-ду гр. значимых разл. с т. зр. независ. пер-х. 3.Опр. предикторов, вносящих наиб. вклад в межгрупповые различия, 4.Отнесение случаев к 1 из гр.(классификация), исходя из значений предикторов. 5.Оценка точности классиф-ции данных на группы.

Метод дискр. анна.опис-ся числом категорий, имеющихся у завис. пер-ной. Если она имеет 2категории, то метод называют дискр. ан. для 2 гр. Если анализ. Три/> кат-рий, то множественным д. ан. Глав.отл. м-ду ними в том, что при налич. 2 гр. возможно вывести только 1 дискриминантную функцию. Используя множ. Д. ан., можно выч.несколько ф-й.

Так, с помощью этого метода можно получить ответы на ?: Чем, с т.зр.демогр. хар-тик, отлич. приверженцы данного магазина от тех, у кого эта приверженность отсутс.?

Отлич. ли потреблении заморож-х пр-тов покупатели, к. пьют безалког. Нап. мало, умеренно и много? Какие сущ. разл. м-ду постоян. пок-лями местных универсальных магазинов и пост. покуп. общенациональных сетей универмагов с т. зр. стиля ж.?

15.Бинарная логистическая регрессия Лигистич. регрессия-Разновид.множественной р-ии, общее назн. к. состоит в анализе связи м-ду неск-ми нез-ми пер-ными (регрессорами или предикторами) и завис. Пер-ной.

В множественной линейной регр. предпол-ся, что завис. пер-ная явл. линейной ф-цией независ. пер-ных, Можно ее использ. для оценки вероятности исхода соб-я, вычислив станд. коэфф-ты регр-сии.С помощью м. бин. лог. регр. можно иссл. зав-сть дихотомических пер-ных от независ. пер-ных, имеющих любой вид шкалы. Как пр., в сл. с дихот. Пер-ыми речь идёт о нек. событии, к. может произойти/нет; бин.лог. р. в таком сл.рассч.т вер-сть наступл.с. в завис. от знач. независ. пер-х. В то время как, при бинарной л. р. независ.пер-ная может иметь интерв. шкалу, то мультином. л. р. пригодна только для категориальных независ. пер-ных, причём имеет знач., относятся ли они к шк.наименований или к порядковой шк. Конечно же, не искл. возможность задания в кач-ве ковариат пер=ных, имеющих интерв.шк.