5Содержание отчета

1. Цель работы.

2. По результатам выполнения п.2 задания к лабораторной работе – графики смоделированных случайных процессов, графики автокорреляционных функций этих процессов, вывод.

3. По результатам выполнения п.3 задания к лабораторной работе – графики трех выборок и их корреляционных функций, вывод.

4. Результы сравнения различных алгоритмов прогнозирования (Таблица 2). Вывод.

Таблица 2 – Результаты прогнозирования по различным алгоритмам.

Метод прогноза	Алгоритм прогноза	Формула для среднего квадрата ошибки	Значение
по последнему отсчету
по математическому ожиданию
статистический прогноз по одной точке

6Контрольные вопросы

1. Критерий качества прогноза.

2. Корреляционная функция процесса. Ее свойства.

3. Интервал корреляции.

4. Прогноз по последнему отсчету.

5. Прогноз по математическому ожиданию.

6. Прогноз с использованием корреляционной функции.

7Список рекомендуемой литературы

1. Дьяконов В.П. MATLAB 6/6.1/6.5+Simulink 4/5 в математике и моделировании. Полное руководство пользователя. М.: СОЛОН-Пресс.-2003-576 с.

2. Ефимов А.А. Предсказания случайных процессов. М., Знание, 1976-64 с.

3. Пащенко Ф.Ф. Введение в состоятельные методы моделирования систем: Учебное пособие: В 2-х частях Часть 1. Математические основы моделирования систем.- М.: Финансы и статистика, 2006.-328 стр.: ил.

4. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов:Учебник для вузов. 2-е изд. – СПб.: Питер, 2007. – 751 с.: ил.

Приложение а

Текст М-файла для расчета построения графика корреляционной функции моделируемого случайного процесса

	clear all;
	N=200;% число точек для вычисления значений процесса
	maxlags=200;% число точек для вычисления кор.функции
	i=1:N;
	Tmax=10;% длительность временного интервала в секундах
	t(i)=Tmax/(N-1)*(i-1);%задание временной сетки
	f1=40% частота первой составляющей в Гц
	f2=400 % частота второй составляющей в Гц
	% вычисление мгновенных значений функции
	f(i)=0.1*sin(2*pi*f1*t(i)+5)%+0.5*sin(2*pi*f2*t(i));
	[c,lags] = xcov(f,f,maxlags); % вычисление кор. функции
	c=c/c(maxlags+1);% нормирование кор. функции
	figure(3);
	subplot(1,2,1);
	plot(i,f);% построение графика процесса
	grid on;
	set(get(gcf,'CurrentAxes'),'FontName','Times New Roman Cyr','FontSize',12);
	title('\bfГрафик процесса');
	subplot(1,2,2);
	plot(lags,c);% построение кор. функции
	grid on;
	set(get(gcf,'CurrentAxes'),'FontName','Times New Roman Cyr','FontSize',12);
	title('\bfАвтокорреляционная функция');