
- •1. Яка потреба в інтелектуалізації комп’ютерних технологій?
- •2. Назвіть кілька відомих інтелектуальних задач. Опишіть їхні спільні риси та відмінності.
- •3. У чому полягає основна проблема при автоматизації логічних побудов?
- •8. Сформулюйте визначення кібернетичної системи.
- •9. Сформулюйте визначення підсистеми. Наведіть приклади.
- •10. Наведіть класифікацію кібернетичних систем.
- •11. До якого типу належать:
- •12. Охарактеризуйте задачу керування складними системами. У чому полягає принципова відмінність у керуванні простими, складними та дуже складними системами?
- •13. Опишіть принцип зворотного зв’язку, наведіть приклади позитивного і негативного зворотнього зв’язку.
- •14. Охарактеризуйте алгоритмічний і декларативний способи керування; наведіть їх формалізований опис.
- •15. Що таке первинні інструкції, чому може виникати необхідність їх поповнення? Наведіть приклади.
- •16. У чому полягає принципова відмінність між поповненням первинних інструкцій за алгоритмічного і декларативного підходів?
- •17. Поясніть, чому реалізація декларативного способу керування пов'язана з втратою визначеності результату.
- •18. Що таке квазіалгоритм; у чому полягає відмінність квазіалгоритмічної процедури від алгоритмічної?
- •19. Охарактеризуйте інтелектуальну систему як самокеровану кібернетичну систему. Яким чином пов'язані найважливіші зворотні зв'язки з прагненням досягти певної мети?
- •20. Що виступає метою інтелектуальної системи при чисто зовнішньому керуванні нею?
- •21. Опишіть типову схему функціонування інтелектуальної системи.
- •22. Чому сприйняття зовнішнього світу інтелектуальною системою повинно бути вибірковим?
- •23. Охарактеризуйте основні риси інтелектуальної системи: самокерованість, наявність знань про світ, здатність досягати мети, здатність планувати свої дії, здатність до поповнення знань.
- •24. Охарактеризуйте біологічний і прагматичний напрями досліджень у галузі штучного інтелекту.
- •25. Дайте загальну характеристику символьного і конекціоністського підходів до створення систем штучного інтелекту.
- •26. Охарактеризуйте вербально-дедуктивний підхід до опису поняття "знання". Чи є він єдино можливим?
- •27. Наведіть інтуїтивне визначення поняття "знання".
- •28. Наведіть вербально-дедуктивне визначення знань. Що означають поняття "факти", "правила виведення" та "процедури" в цьому визначенні?
- •29. Що означають екстенсіональна та інтенсіональна частини бази знань?
- •30. Наведіть визначення експертної системи
- •31. Охарактеризуйте поняття "інформаційна одиниця"
- •32. Які існують зв'язки між інформаційними одиницями?
- •33. Що таке псевдофізичні логіки?
- •34. Охарактеризуйте поняття "агрегація".
- •35. Опишіть поняття "узагальнення".
- •36. Опишіть поняття "клас" та "екземпляр класу".
- •37. Охарактеризуйте принцип логічного виведення за успадкуванням.
- •38. Наведіть власні приклади ієрархії класів.
- •39. Чим відрізняється відношення "екземпляр — клас" від відношення "підклас — клас"?
- •40. Охарактеризуйте відношення "підклас — клас" як відношення часткового порядку.
- •41. Чим відрізняється відношення "екземпляр — клас" від відношення "елемент — множина"?
- •42. Охарактеризуйте проблему винятків. Як вона пов'язана з монотонністю логічного виведення?
- •43. Що таке канонічна форма складної системи (за Бучем)?
- •45.Перелічіть моделі задання знань.
- •46.Перелічіть області знань, характерні для діалогових експертних систем.
- •47.У чому полягає необхідність у виокремленні областей і рівнів знань?
- •48.Опишіть поняття “концептуальна одиниця”.
- •49.Яким чином можна розкласти деякий складний предикат на бінарні предикати?
- •50.Яким чином можна перетворити унарний предикат на бінарний? Наведіть приклади.
- •51.Охарактеризуйте поняття “об’єкт-атрибут-значення”.
- •52.Що означає “постулат замкненості світу” ?
42. Охарактеризуйте проблему винятків. Як вона пов'язана з монотонністю логічного виведення?
З успадкуванням пов’язана серйозна проблема – проблема винятків. Вона полягає в тому, що деякі підкласи можуть не успадковувати ті чи інші властивості надкласів. Інакше кажучи, характерні риси класу успадковуються всіма його підкласами, крім деяких.
Нехай відомо, що всі студенти вчаться, крім трієчників (існують, й інші види студентів, які не вчаться, але для наших цілей це не має суттєвого значення). Якби це твердження відразу потрапило до бази даних саме в такому вигляді, особливих проблем не виникало б. Але, як було зазначено раніше, експерт не завжди може сформулювати свої знання в ЯВНОМУ вигляді. Зокрема, він може не знати або не пам’ятати всіх винятків. Тому він може спочатку включити до бази знані, твердження про те, що всі студенти вчаться, а потім пригадати, що трієчники не вчаться, і додати це до бази знань.
Система дедуктивного виведення називається монотонною, якщо виконується така властивість: якщо з набору тверджень (q1,…,qn) випливає твердження х, то х випливає і з набору тверджень (q1,…,qn, х).
Іншими словами, в монотонній теорії додавання нових фактів і правил не повинно впливати на істинність правил та висновків, які могли бути отримані без них. Додавання ж винятків до наявної бази знань може порушити монотонність. існує багато підходів до вирішення цієї проблеми. Наприклад, розвиваються спеціальні немонотонні логіки: Рейтера, Мака-Дермота та ін. Проте існують і досить прості практичні прийоми, наприклад, список виключень можна підтримувати явним чином. Інший корисний прийом: у разі суперечностей підклас успадковує відповідну властивість лише від найближчого попередника, тобто від класу, найближчого до нього в ієрархії класів
43. Що таке канонічна форма складної системи (за Бучем)?
У [31] роздається поняття
"канонічна форма складної системи". Згідно з ним складні системи можуть бути описані у
вигляді певної канонічної форми, яка являє собою композицію двох ієрархій — ієрархії
класів та ієрархії об’єктів .
Ієрархія класів задається відношенням узагальнення, ієрархія агрегації — відношенням
агрегації.
44. Перелічіть основні властивості знань.
Властивості знань.
В літературі [129] сформульовані такі особливості знань, які відрізняють їх від традиційних
даних:
внутрішня інтерпритованість: кожна інформаційна одиниця повинна мати
унікальне ім’я, за яким інформаційна система її знаходить, а також відповідає на
запити, в яких це ім’я згадується;
структурованість: знання повинні мати гнучку структуру; одні інформаційні одиниці
можуть включатися до складу інших (відношення типу „частина – ціле”, „елемент –
клас”);
зв’язність: в інформаційні системі повинна бути передбачена можливість
встановлення різних типів зв’язків між різними інформаційними одиницями
(причинно-наслідкові, повторні...);
семантична метрика: на множині інформаційних одиниць корисно задавати
відношення, які характеризують ситуаційну близькість цих одиниць;
активність: виконання програм в інтелектуальній системі
Часто виокремлюють інші властивості знань, наприклад, шкальов