
- •Матрицы, основные понятия.
- •Алгебра матриц. Сложение матриц.
- •Умножение матрицы на скаляр
- •Умножение матриц
- •Обратная матрица
- •Определитель матрицы.
- •Вычисление определителей второго и третьего порядка.↑↑
- •Теорема разложения.
- •Свойства определителей.
- •Свойства определителей:
- •Обратная матрица.
- •Ранг матрицы. Определение ранга матрицы
- •Вычисление ранга матрицы с помощью миноров
- •Вычисление ранга матрицы с помощью элементарных преобразований
- •Системы линейных алгебраических уравнений. Теорема Кронекера-Капелли.
- •Матричная форма
- •Пример системы линейных уравнений
- •Методы решения
- •Матричный способ решения систем линейных уравнений.
- •Формулы Крамера.
- •Метод Гаусса.
- •[Править]Условие совместности
- •Системы m линейных уравнений с n переменными, базисные допустимые решения.
- •Системы линейных однородных уравнений, свойства их решений.
- •Линейные операции над векторами.
- •Простейшие задачи аналитической геометрии (расстояние между точками, деление отрезка в заданном отношении).
- •Общее уравнение прямой на плоскости, его частные случаи.
- •Угловой коэффициент прямой.
- •Уравнение прямой, проходящей через две заданные точки.
- •Уравнение прямой, проходящей через заданную точку в заданном направлении.
- •Уравнение прямой с угловым коэффициентом.
- •Уравнение прямой в отрезках на осях.
- •Угол между прямыми на плоскости, условия перпендикулярности и параллельности прямых.
- •Расстояние от точки до прямой на плоскости.
Матричная форма
Система линейных уравнений может быть представлена в матричной форме как
где
Пример системы линейных уравнений
Графическое решение системы линейных уравнений
Система из двух уравнений с двумя неизвестными имеет вид
Чтобы
найти неизвестные
нужно
решить верхнее уравнение относительно
:
а
затем подставить полученное решение в
нижнее уравнение:
Получено
решение
.
Данную
систему можно наглядно изобразить на
графике в виде двух прямых. Точка с
координатами
является
ее решением.
Методы решения
Прямые (или точные) методы решения СЛАУ позволяют найти решение за определенное количество шагов. К прямым методам относятся метод Гаусса, метод Гаусса — Жордана, метод Крамера, матричный метод и метод прогонки (для трёхдиагональных матриц).
Итерационные методы основаны на использовании повторяющегося процесса. Они позволяют получить решение в результате последовательных приближений. К итерационным методам относятся метод Якоби (метод простой итерации), метод Гаусса — Зейделя, метод релаксации и многосеточный метод.
Ранг матрицы. Теорема Кронекера-Капелли |
Определение
1. Пусть
имеется матрица размерности
Минором k-го порядка данной матрицы называется определитель, составленный из элементов, стоящих на пересечении произвольно выбранных k строк и k столбцов матрицы.
Пример. В
матрице
Определение 2. Рангом матрицы называется наибольший из порядков отличных от нуля ее миноров.
Пример. В
рассмотренной выше матрице
Определение
3. Две
матрицы Можно показать, что следующие преобразования не меняют ранга матрицы: 1) перестановка строк матрицы; 2) умножение какой-либо строки на действительное число, отличное от нуля; 3) прибавление к элементам одной строки соответствующих элементов другой строки; 4) вычеркивание строки, все элементы которой равны нулю. Указанные преобразования можно использовать для определения ранга матрицы. Пример. Для определения ранга матрицы необходимо выполнить цепочку следующих преобразований:
~
Определение
4. Пусть
дана система
Матрицей
системы называют матрицу, составленную
из коэффициентов при неизвестных,
расширенной матрицей системы –
матрицу из коэффициентов с дополнительным
столбцом из свободных членов. Если
обозначить их соответственно
и
Теорема Кронекера-Капелли. Для того чтобы система линейных уравнений была совместна, необходимо и достаточно, чтобы ранг матрицы системы был равен рангу ее расширенной матрицы. Если при этом ранг равен числу неизвестных, то система имеет единственное решение, если он меньше числа неизвестных, решений -множество. Пример. Исследовать систему линейных уравнений
Решение. Поскольку все элементы матрицы системы входят в расширенную матрицу, то ранги обеих матриц можно вычислять одновременно.
~
Таким
образом, матрица
содержит
две ненулевые строки, значит ее
ранг |