
- •Государственное высшее учебное заведение «национальный горный университет»
- •Раздел 3. Тактика и технология аварийно-спасательных работ в шахтах Тема “Прогнозирование аварийных ситуаций и аварий в шахтах”
- •Днепропетровск
- •1. Способы прогнозирования аварийных ситуаций и аварий
- •2. Прогноз аварийных ситуаций в подземных выработках методом биолокации
- •3. Прогноз опасности внезапных выбросов
- •3.2. Текущий прогноз выбросоопасности по начальной скорости газовыделения из шпуров.
- •3.3. Текущий прогноз выбросоопасности по сейсмоакустической активности пласта.
- •3.4. Способы контроля выбросоопасности призабойной части пласта по параметрам акустического сигнала.
- •3.5. Способ оценки выбросоопасности зон (участков) шахтопласта, примыкавшей к ранее отработанным этажам (лавам).
- •4. Прогноз взрывоопасности угольной пыли
- •5. Прогноз опасности обрушений горного массива и угля
- •5.1. Прогнозирование зон, опасных по сползанию боковых пород
- •5.2. Прогнозирование зон, опасных по обрушениям угля
- •6. Прогноз угрозы горных ударов
- •7. Прогноз газообильности и местных скоплений метана
- •8. Прогноз опасности затопления
- •9. Прогноз опасности химического заражения
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ, МОЛОДЕЖИ И СПОРТА УКРАИНЫ
Государственное высшее учебное заведение «национальный горный университет»
Кафедра АОТ
Лекция №7
доц. Алексеенко С.А.
Раздел 3. Тактика и технология аварийно-спасательных работ в шахтах Тема “Прогнозирование аварийных ситуаций и аварий в шахтах”
(для студентов специализации: 7.090301.05 “Охрана труда в горном
производстве”)
Днепропетровск
2011
План лекции
1. Способы прогнозирования аварийных ситуаций и аварий
2. Прогноз аварийных ситуаций и аварий в подземных выработках
Методом биолокации
3. Прогноз опасности внезапных выбросов
4. Прогноз взрывоопасности угольной пыли
5. Прогноз опасности обрушений горного массива и угля
6. Прогноз угрозы горных ударов
7. Прогноз газообильности и местных скоплений метана
8. Прогноз опасности затопления
9. Прогноз опасности химического заражения
Рекомендуемая література
1. Голинько В.И., Алексеенко С.А., И.Н. Смоланов. Аварийно-сательные работы в шахтах: Учебное пособие. – Днепропетровск: Лира ЛТД. – 2011. – С. 169-180.
2. Смоланов С.Н., Голинько В.И., Грядущий Б.А. Основы горноспасательного дела (учебное пособие для студентов высших учебных заведений). – Днепропетровск: Издательство НГУ – 2001. – 274с. (С.85-96).
3. Александров С.М., Булгаков Ю.Ф., Яйло В.В. Охорона праці у вугільній промисловості: Навчальний посібник для студентів гірничих спеціальностей вищих учбових закладів /Під заг. ред. Ю.Ф. Булгакова. – Донецьк: РІА ДонНТУ, 2004. – С.388-396.
1. Способы прогнозирования аварийных ситуаций и аварий
При выполнении анализа аварийности на предприятиях угольной промышленности обычно принимается за базовый показатель (100 % или единица) значения анализируемых показателей за предыдущий год или средний за пятилетний период. Такой подход позволяет определить только сравнительные показатели без выявления общей тенденции развития того или иного события и не пригоден для определения стратегии совершенствования технологии и технических средств повышения противоаварийной устойчивости шахт.
Научное обоснование какого-либо решения обычно предусматривает три основных действия: анализ, объяснение и прогноз. Известно достаточно много способов прогнозирования, классифицирующихся по различным принципам. По степени формализации способы прогнозирования делятся на:
1) интуитивные
2) формализованные.
Первый способ обычно применяется при простом объекте прогнозирования, или настолько сложном, что аналитически невозможно учесть все обусловливающие его факторы, а также при нестабильном во времени состоянии условий, влияющих на основные показатели прогнозируемого явления, процесса и т.д.
Второй – формализованный способ состоит из четырех групп методов: экстраполяционных, структурных, ассоциативных и опережающей информации. Каждая группа, в свою очередь, предусматривает возможность прогнозирования несколькими методами. Например, при экстраполяции возможно применение методов наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, вероятностного и адаптивного моделирования.
При методе наименьших квадратов для принятого на основании статистических данных уравнения регрессии определяются численные значения входящих в уравнение параметров. Этот метод обычно рекомендуется при небольшом временном промежутке прогнозирования, т.е. для краткосрочного прогноза изменения изучаемого процесса. Наиболее универсальным и эффективным является разработанный Р.Г. Брауном метод экспоненциального сглаживания, позволяющий получить не только оценку параметров принятого уравнения регрессии, но и тенденцию изменения исследуемого процесса, проявляющуюся к моменту последнего наблюдения. При этом методе принимается экспоненциальное убывание значимости (веса) от более поздних наблюдений к более ранним.
Для изучаемого статистического динамического ряда принимается параметр сглаживания и вычисляется экспоненциальная средняя. Порядок ее вычисления зависит от вида принятой модели: линейной, квадратичной или обобщенной - и производится по стандартным программам.
Указанные методы целесообразно применять при анализе тенденций изменения во времени, например, различных видов аварий на основе статистических данных о каждом виде при достаточно большой ретроспективе. При этом, важным условием для выявления тенденций изменения состояния объекта прогнозирования, является соблюдение требования малого значения показателя t глубины прогнозирования
t = D t / t(х) << 1, (1)
где t – время упреждения (срока) прогноза; t(х) – предшествующее время, за которое имеются достоверные статистические данные, характеризующие прогнозируемый показатель.
Вторым условием является эволюционное развитие объекта прогнозирования, т.е. достаточно стабильные во времени или закономерно изменяющиеся характеристики факторов, оказывающих решающее влияние на объект прогнозирования. Появление случайных факторов снижает достоверность прогноза тенденций изменения, или делает нецелесообразным прогноз на большую перспективу. В текущий кризисный период состояния экономики Украины это положение в полной мере относится к анализу аварийности на угледобывающих предприятиях, аварийной нагрузки на отдельные подразделения и в целом по ГВГСС в связи с нестабильной работой отрасли, снижением уровня добычи угля, ухудшением производственной дисциплины, моральным и физическим износом оборудования. Поэтому, дать достоверный количественный прогноз изменения аварийности на ближайшие 5 - 10 лет (как общей, так и по отдельным ее видам) путем использования экстраполяционных методов невозможно. Прогнозирование целесообразно выполнять только на ближайшую перспективу, главным образом, методом экспертных оценок.
Как отмечалось ранее, на формирование опасных ситуаций в горных выработках решающее влияние оказывают природные горно-геологические условия. Это предопределило необходимость выполнения прогноза зон возможного проявления в горных выработках различных вредных и опасных факторов. Такое требование предписано “Правилами безопасности в угольных шахтах”, а основные положения по выявлению опасных зон и проведению мероприятий, предупреждающих возникновение опасной обстановки, отражены в ряде нормативных документов.
Структура природных факторов, влияющих на формирование аварийной опасности в шахтах, и этапы прогнозирования их проявления приведены на рис.1. Основой для прогноза возможных опасных явлений на стадии проектирования вскрытия шахтного поля, пласта и выемочного участка служат данные геологоразведочных работ и опыт отработки смежных пластов и горизонтов.
Прогноз аварийной
опасности шахт
Прогноз на стадии
проектирования
Технологический
прогноз
Прогноз при
разработке ПЛА
Выбросоопасности
Угрозы горных
ударов
Газообильности
Эндогенной
пожароопасности
Взрывоопасности
угольной пыли
Зон возможного
затопления
Региональный
Локальный
Текущий прогноз
взрывоопасности
Прорывов метана
из почвы
Зон эндогенных
пожаров
Зон прорывов
воды
Зон опасных
обрушений
Опасности
химического заражения
Угрозы горных
ударов
Опасности местных
скоплений
Устойчивости
вентиляционной струи
Опасного
загазирования
Зон поражения
аварией
Скорости
распростра-нения пожара
При пожарах
Взрывах, внезапных
выбросах
Прорывах воды
При химическом
заражении
После остановки
ВМП
При изменении
режи-ов проветривания
После отключения
дегазации
Рис.1. Структура факторов, влияющих на аварийную опасность шахт