1.Предмет теории вероятностей. событие. классификация событий.

2)Классическое и статистическое определение вероятностей.

3)Геометрическая вероятность

4)Элементы комбинаторики

5) Произведение событий. Зависимые и независимые события. Условная вероятность события. Теоремы умножения вероятностей.

6)Независимые события. Теорема умножения для независимых событий.

7) Сумма событий. Совместные и несовместные события. Теоремы сложения вероятностей.

8) Следствия из теорем сложения и умножения.

9) Сумма вероятностей событий, образующих полную группу.

10)Вероятность противоположного события. Вероятность осуществления только одного и хотя бы одного события. 

11)Условная вероятность. Теорема умножения двух зависимых событий.

12) Теорема сложения вероятностей совместных событий.

13. Формула полной вероятности

14. Вероятность гипотез.

15. Формула Бернулли 

16. Наивероятнейшее число появления события А в n независимых испытаниях

17. Локальная

18. При большом количестве испытаний n формула

19. Дискретные и непрерывные случайные величины

20. Законы распределения случайных величин

21. Математическим ожиданием дискретной случайной величины

22. Дисперсией дискретной случайной величины

23. Фу́нкция распределе́ния

24. Плотностью распределения вероятностей

25.Математическое ожидание непрерывной случайной величины:

26. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение непрерывной случайной величины.

27.Моменты, коэффициенты асимметрии и эксцесса

28. Мода. Медиана

29. Закон распределения вероятностей многомерных

30.Числовые характеристики системы двух дтскретных случайных величин

31.Корреляционный момент. Коэффициент корреляции

32.Функцич распределения вероятностей

34.Условные законы распределения составляющих

35.Функция случайных аргументов

36.Функция дискретного случайного аргумента и ее числовые характеристики

37.Неравенство Чебушева

39. Теорема Бернулли

40 Центральная предельная теорема теории вероятностей . Теорема Ляпунова

41. Классификация точечных оценок

42. Генеральная совокупность и выборка

43. Числовые характеристики выборки и методы их расчета переходом к условным вариантам

44. Эффективные, несмещенные и состоятельные оценки генеральных параметров по выборочным данным.

45. точечная оценка генеральной средней по выборочной средней

46. Точечная оценка генеральной дисперсии по выборочной средней

47 Исправленная дисперсия

48.Интервальные оценки. Доверительный интервал. Надежность. Доверительный интервал оценки параметров нормального распределения.

49. Элементы корреляционного анализа. Линейная корреляция. Уравнения прямых линий регрессии. Коэффициент корреляции. Оценка коэффициента корреляции по выборочным данным

50. Определение параметров уравнения регрессии методом наименьших квадратов. Формула для вычисления коэффициента корреляции.

1. Предмет теории вероятностей. Событие. Классификация событий.

Теория вероятностей — математическая наука, изучающая закономерности, присущие массовым случайным явлениям. Предметом теории вероятностей являются математические модели случайных явлений. При этом под случайным явлением понимают явление, предсказать исход которого невозможно (при неоднократном воспроизведении одного и того же опыта оно протекает каждый раз несколько по-иному). 

Событием называется любой факт, который в результате опыта может произойти или не произойти. Возможность появления эсобытий, называют вероятностями событий.

Классификация:

Достоверным называется событие, которое происходит в каждом опыте.

Невозможным называется событие, которое в результате опыта произойти не может.

Несовместными называются события, которые в одном опыте не могут произойти одновременно.

Обозначают события большими латинским и буквами: А, В, С  и т.д.