
- •Лекция 11. Спектральный анализ сигналов. Аналоговое и дискретное преобразование фурье.
- •11.1. Задача спектрального анализа и цифровая обработка сигналов.
- •11.2. Аналоговое преобразование Фурье (апф).
- •11.3. Дискретное преобразование Фурье (дпф).
- •11.4. Безразмерные переменные
- •11.5. Формулы дпф для вещественного сигнала.
- •11.6. Сравнение дпф и апф
- •11.7. Периодичность спектра.
- •11.8. Применение дпф для интерполяции и аппроксимации
-
Лекция 11. Спектральный анализ сигналов. Аналоговое и дискретное преобразование фурье.
11.1. Задача спектрального анализа и цифровая обработка сигналов.
Непрерывную или
дискретную функцию
одного переменного
можно представить рядов Фурье по
тригонометрическим функциям
,
или интегралом Фурье от этих функций.
Задача спектрального анализа состоит
в определении спектра функции –
кооффициентов ряда Фурье и спектральной
плотности в интеграле Фурье в зависимости
от частоты
или круговой частоты
.
Спектральный анализ сигналов имеет
очень важное значение в радиоэлектронике,
поэтому функцию
обычно рассматривают как сигнал,
зависящей от времени
.
Цифровая обработка
состоит из двух больших областей:
спектрального анализа и цифровых
фильтров. Обе области рассматривают
цифровые сигналы, называемые также
дискретными, которые представляются в
виде дискретных функций времени
с постоянным шагом дискретизации
,
т.е. время
,
где
– номер отсчета . Цифровой сигнал
получается при дискретизации аналогового
сигнала
,
представляемого непрерывной функцией
времени.
Алгоритмы цифровой обработки позволяют выполнять различные преобразования дискретных функций, причем можно преобразовывать как сами функции, так и их спектры.
Рассмотрим периодические и непериодические сигналы. В таблице 11.1 приводятся основные характеристики сигналов и их спектров, причем используются следующие обозначения:
Д=1 означает дискретный, Д=0 – аналоговый, П=1 означает периодический, П=0 – непериодический.
Таблица 11.1.
Аналоговые и дискретные сигналы и их спектры
Дискретный
непериодический сигнал (Д=1, П=0) при
цифровой обработке обычно рассматривают
как периодический (Д=1, П=1) с большими и
физически разумными значениями периода
.
Период
определяет разрешение в спектре, т.е.
разность частот соседних составляющих
равна
.
Очевидно, что при
получаем
,
т.е. сплошной спектр (Д=0).
Количество
составляющих в спектре дискретного
сигнала определяется количеством
отсчетов
на периоде
.
11.2. Аналоговое преобразование Фурье (апф).
АПФ – это
преобразование Фурье для аналогового
сигнала, представляемого непрырывной
функцией
.
Переодическую
функцию
,
имеющую период
,
можно представить рядом Фурье.
|
(11.1) |
где
- основная круговая частота сигнала,
- круговая частота
-й
гармоники сигнала,
|
(11.2) |
- среднее значение (постоянная состовляющая сигнала) сигнала,
|
(11.3) |
- косинусные коэффициенты сигнала,
|
(11.4) |
- синусные коэффициенты сигнала.
Ряд (11.1) можно переписать в виде
|
(11.5) |
Здесь
– амплитуда
гармоники с номером
,
– фаза той
же гармоники. Значения
и
определяются по коэффициентам
,
с помощью формул
|
(11.6) |
Комплексное число
,
его модуль
и
аргумент показаны на рис.11.1.
|
Рис.
11.1. Определение амплитуды
|
Отметим, что
величину
называют комплексной амплитудой
гармоники.
Для непериодических
функций
,
когда
,
ряд Фурье (11.1) или (11.2) и выражения для
его коэффициентов переходят в интегралы
Фурье.
|
(11.7) |
- обратное преобразование Фурье,
|
(11.8) |
- прямое преобразование Фурье.