Вопрос 92. Предметная область экономической социологии. Цель и задачи экономической социологии

Экономическая социология – это наука о закономерностях построения социальных отношений и экономического поведения людей, испытывающих воздействие социальных норм и институтов в процессах производства, обмена и потребления материальных и духовных благ. Объект экономической социологии – это взаимодействие двух основных сфер общественной жизни - экономической и социальной и, соответственно, взаимодействие двоякого рода процессов – экономических и социальных. Согласно Г.Н. Соколовой, предмет экономической социологии – это социальный механизм регулирования экономических отношений, под которым понимается устойчивая структура взаимодействия социальных субъектов по поводу производства, распределения, обмена и потребления материальных благ и услуг, а также типов экономического поведения этих субъектов. Экономическая социология связана с общей теоретической социологией, берет у нее понятийный аппарат. Экономическая социология не отраслевая теория, как теория опосредует взаимосвязь общей социологической теории и отраслевыми теориями.

Подразделы экономической социологии: Теория экономических институтов. Социальное неравенство в экономике. Экономическое поведение и сознание.

Среди основных задач экономической социологии как науки выделяют:

1. Исследование социальных механизмов, влияющих на развитие экономики и регулирующих экономическую деятельность индивидов, социальных общностей и групп. Т.е. проведение социологической экспертизы: социальных последствий экономических преобразований, баланса социальных и экономических компонентов общественного развития, баланса экономических интересов различных слоев населения и их готовности участвовать в проведении экономических реформ.

2. Изучение особенностей мотивации поведения субъектов экономической деятельности.

3. Исследование конкретных социокультурных условий функционирования и трансформации экономики.

4. Раскрытие взаимодействия экономики с другими подсистемами общества, динамики его социально-экономической структуры.

5. Выявление социальных ролей субъектов экономической деятельности, их социального статуса и социальной мобильности.

6. Анализ основных трудовых ценностей населения, их динамики и роли в формировании экономического поведения.

7. Формирование наиболее оптимальных направлений социально-экономической политики государства, основанных на принципах социального партнерства и гуманизации экономических отношений.

8. Прогнозирование социальных последствий технологического прогресса и происходящих под его влиянием изменений в экономической системе и др.

Вопрос 93 Вариационный ряд. Статистики, связанные с распределением частот.

Результат группировки единиц наблюдения по какому-либо признаку называется статистическим рядом. В зависимости от того, какие признаки изучаются ряды делятся на: вариационные (группировка количественных признаков); регрессии; ранжированные (упорядоченные).

Вариационным рядом называют двойной ряд чисел, показывающий, каким образом числовые значения параметров связаны с их повторяемостью в данной выборке.

Пример:

Приведем оценки 15 студентов по курсу статистика в порядке сдачи экзамена:

5 3 3 4 2 4 4 3 5 4 4 5 5 4 4

При таком представлении информации трудно делать какие-либо выводы об успеваемости. Произведем группировку данных путем подсчета количества различных оценок.

оценки (х) 2 3 4 5

количество (n) 1 3 7 4

Как видим, вместо 15 чисел осталось 8, при этом повысилась информативность таблицы, более 50% студентов сдали предмет на хорошо и отлично. Данный пример показывает, что эти данные лучше сгруппировать, то есть разделить их на однородные группы по некоторому признаку. Благодаря группировке данные приобретают систематизированный вид. Если данные систематизированы по времени, то моделью группировки будет временный ряд. Если же по любому другому признаку - то ряд распределения. А для количественных признаков - вариационный ряд.

Количество элементов совокупности, имеющих одинаковое числовое значение, мы назвали частотой данного признака, обозначили через n₁, n₂, ..., n_k. Относительной частотой называется доля значения признака в общем числе наблюдений: m_i = n_i / n * 100%; n = n₁ + n₂ + ... + n_k

Например, варьирование мы наблюдаем, изучая успешность учащихся по предмету, сформированность некоторого качества личности и т. п. Ряд значений признака, или вариант, полученных вследствие массового обследования однородных вещей или явлений, размещенных в порядке возрастания или убывания их величин, вместе с соответствующими частотами (или относительными частотами) называют вариационным рядом. Если в вариационном ряде значения признака (варианты) заданы в виде отдельных конкретных чисел, то такой ряд называют дискретным. Если в вариационном ряде значения признака заданы в виде интервалов, то такой ряд называют интервальным. Рассматриваются еще так называемые кумулятивные вариационные ряды. В таких рядах вместо частот или относительных частот определенных вариант (или интервалов) записаны накопленные частоты или относительные частоты.

Распределение частот — удобный способ представления различных значений переменной. Таблица вариационного ряда легко читается и содержит основную информацию, но иногда такая информация слишком детализированна, и исследователь вынужден обобщать ее с помощью описательных статистик. Чаще всего используют следующие статистики, связанные с распределением частот: показатели центра распределения (среднее, мода и медиана). Среднее арифметическое или выборочное среднее (mean) — это наиболее часто используемый показатель, характеризующий положение центра распределения. Сумма всех значении х, поделённая на количество этих значений n. Мода (mode) — значение переменной, встречающееся чаще других. Представляет наивысшую точку (пик) распределения. Медиана (median) выборки — это значение переменной в середине ряда данных, расположенных в порядке возрастания или убывания. Положение медианы определяется ее номером.