
- •7. Інформаційні характеристики каналів…………….36
- •1. Предмет і задачі теорії інформації
- •1.1. Основні поняття і визначення
- •1.2. Кількісна оцінка інформації
- •2. Безумовна та умовна ентропії
- •2.1 Безумовна ентропія і її властивості
- •2.2 Умовна ентропія
- •2.3 Ентропія об’єднання
- •Умовні ймовірності вигляду p(ai/bj) I p(bj/ai) обчислюються як
- •3. Диференціальна ентропія
- •3.1. Диференціальна ентропія
- •3.2. Епсилон-ентропія
- •4. Канали передачі інформації
- •4.1. Види каналів передачі інформації
- •4.2. Обчислення інформаційних втрат при передачі повідомлень по дискретним каналам зв’язку з шумами
- •5. Джерела повідомлень
- •5.1. Моделі сигналів
- •Спектр амплітуд є парною функцією k
- •5.2. Перетворення сигналів
- •5.3. Інформаційні характеристики джерела
- •Тоді повна ентропія джерела повідомлень
- •5.4. Інформаційні характеристики джерела
- •Модульна контрольна робота 1
- •6. Коди і кодування
- •6.1. Визначення кодів
- •6.2. Надмірність інформації
- •6.3. Оптимальне кодування
- •Для двоїчних кодів
- •Очевидно, що ця рівність вірна при умові, що довжина коду у вторинному алфавіті
- •У випадку нерівноймовірних і взаємозалежних символів
- •7. Інформаційні характеристики каналів зв’язку
- •7.1. Інформаційні характеристики дискретних каналів зв’язку
- •У випадку нерівноймовірних і взаємозалежних символів різної тривалості
- •7.2. Інформаційні характеристики неперервних каналів зв’язку
- •7.3. Узгодження фізичних характеристик сигналу і каналу
- •8. Ефективність і надійність систем передачі інформації.
- •8.1. Завадостійкість систем передачі інформації
- •8.2. Надійність систем передачі інформації
- •Для практичних розрахунків можна користуватись виразом
- •8.3. Цінність інформації
- •8.4. Інформаційна оцінка автоматизованих систем управління
- •В усталеному режимі буде додержуватись умова
- •Модульна контрольна робота 2
- •6.9.Як визначається ефективність онк?
- •Додатковий
8.4. Інформаційна оцінка автоматизованих систем управління
Поняття ентропії і інформації є зручними узагальненими характеристиками при аналізі складних систем автоматичного управління. Процес, який підлягає автоматичному управлінню, можна характеризувати сукупністю координат х1, х2,…хт. Ці координати практично завжди мають відхилення від номінальних значень. Відхилення обумовлені численними факторами і мають випадковий характер. Для оцінки невизначеності процесу може використовуватись ентропія розподілення імовірностей координат керованого процесу, яка виражається таким самим виразом, як і ентропія в системах передачі інформації
h(X) = - … w(X) log2w(X) dX. (8.21)
- -
Проте, при подібності математичних виразів, ентропія процесу відрізняється від інформаційної ентропії по суті. В системах передачі інформації після одержання інформації ентропія зменшується, ентропія ж процесу після одержання інформації про його стан не змінюється. Для зміни ентропії процесу необхідно управління або відновлення. Основним призначенням автоматизованого управління процесом є зменшення відхилень процесу від заданого, зменшення невизначеності протікання процесу, тобто зменшення ентропії процесу.
Управління процесом може бути неперервним і дискретним в часі. При дискретному управлінні, зокрема, з цифровими управляючими машинами, управляючі діяння поступають на керований процес через інтервали часу . Якщо до передачі управлюючих діянь початкова ентропія процесу дорівнює h0(X) то після включення системи управління ентропія процесу зменшиться до значення h(X), яке визначається діянням різних збурень в контурі управління (похибок вимірювачів, перетворювачів і виконавчих пристроїв, зовнішних збурень). Кількість інформації, внесеної при цьому в контур управління,
I(X) = h0(X) – h(X). (8.22)
Цей процес буде проходити за визначену кількість тактів роботи пристрою управління. Після подачі кожного управляючого діяння ентропія процесу зменшиться на визначену величину. В інтервалах між діяннями ентропія процесу зростає. Кількість інформації Ik(X), яка вноситься в контур управління в k–му такті роботи,
Ik(X) = hk-1(X) – hk(X) + hk(X), (8.23)
де hк-1(X) – ентропія процесу в кінці (k – 1) такту роботи; hк(X) – ентропія процесу в кінці k-го такту роботи; hк(X) – приріст ентропії процесу за інтервал дискретності внаслідок дії збурень.
Якщо за час перехідного періоду, протягом якого ентропія процесу зменшується від значення h0(X) до значення h(X) завершено n тактів роботи пристрою управління, то загальна кількість інформації, внесеної в контур управління за цей час,
n n
Iп(X) = [hk-1(X)–hk(X)]+ hk(X). (8.24)
k=1 k=1