
Последовательность и примеры выполнения работы
На основе выданного варианта задания (вариант задания контрольной работы должен соответствовать варианту предыдущей работы) ранжируются для конкретной строительной организации анализируемые показатели, определяются дополнительные показатели расчета.
Так, для Владимирского территориального управления строительства, в целом данные распределяются следующим образом:
Годы |
Выработка |
Уровень текучести |
d (гр.3-гр.5) |
d 2 |
||
в рублях |
ранг |
в % |
ранг |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
2000 |
7792 |
9 |
13,6 |
6 |
+3 |
9 |
2001 |
8306 |
8 |
14,0 |
9 |
-1 |
1 |
2002 |
8507 |
7 |
13,7 |
7 |
0 |
0 |
2003 |
8644 |
4 |
13,5 |
5 |
-1 |
1 |
2004 |
8508 |
6 |
13,8 |
8 |
-2 |
4 |
2005 |
8565 |
5 |
11,5 |
2 |
+3 |
9 |
2006 |
8721 |
3 |
11,9 |
4 |
-1 |
1 |
2007 |
8848 |
2 |
11,6 |
3 |
-1 |
1 |
2008 |
9400 |
1 |
10,9 |
1 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
∑26 |
С помощью основной формулы расчета определяем коэффициент корреляции ранговой корреляции рангов = 1-156/720 = +0,78. Значение полученного коэффициента ранговой корреляции высокое, что свидетельствует о тесной связи между выработкой и уровнем текучести кадров.
Экономическое толкование полученных данных может быть сформулировано следующим образом: на показатель выработки во Владимирском территориальном управлении строительства, при прочих равных условиях, действительно оказывает влияние уровень текучести кадров, тем выше производительность труда. В этом отношении особенно выделяется временной период с 2005 по 2008 годы.
Контрольные вопросы
1. Назначение и роль рангового корреляционного анализа в рассмотрении технико-экономических показателей деятельности строительных организаций.
2. Сущность метода ранговой корреляции.
3. Что должно предшествовать выбору экономических показателей (факторов) для корреляционного анализа?
4. Возможно, ли на основе полученных результатов указать одну из причин изменения динамики выработки в предыдущей контрольной работе.
Контрольная работа №3
РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЯ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОЕКТНЫХ РЕШЕНИЙ ЖИЛЫХ ЗДАНИЙ
Цель работы – определить наиболее выгодное проектное решение жилого здания из 3-х вариантов на основе совокупности экономических показателей (см. прил. 2).
Общие положения
1. Все показатели даны на 1 м2 приведенной общей площади жилого здания.
2. Рассчитать показатель комплексной оценки эффективности проектного решения «методом расстояний», принимая за основу все технико-экономические показатели проекта, построечные трудозатраты, расход материалов и т.д.
«Метод расстояний» заключается в том, что в показателе комплексной оценки учитываются не только абсолютные значения сравниваемых вариантов показателей, но и их близость к наилучшим показателям.
Последовательность выполнения работ
1. В соответствии с заданием составляется матрица значений Aij показателей по трем сравниваемым вариантам (табл.1). Технико-экономические показатели по вариантам, данным в приложении 2.
2. Все элементы матрицы Aij приводятся к виду одинаковой направленности (минимизации или максимизации) путем получения обратных величин в соответствующих элементах aij. Например: показатели 1 – 12,15→ min, а показатель строительного объема и жилой площади 13,14→max. Для обеспечения одинаковой направленности показателей в таблице (в нашем случае к….) величины относительного объема и жилой площади принимаются обратными, путем деления единицы на цифровое значение показателя.
Таблица 1
Модель матрицы Aij
№ п/п |
Комплекс технико-экономических показателей |
Единица |
Направленность показателей |
Варианты |
Показатель эталонного варианта bi |
||
1 |
2 |
3 |
|||||
1 |
Приведенные затраты |
руб. |
min |
a11 |
a21 |
a31 |
b1 |
2 |
Сметная стоимость |
руб. |
-//- |
a12 |
a22 |
a32 |
b2 |
3 |
Стоимость оборудования |
руб. |
-//- |
a13 |
a23 |
a33 |
b3 |
4 |
Построечные трудозатраты |
чел.-дни |
-//- |
a14 |
a24 |
a34 |
b4 |
Расход материалов: |
|
|
|
|
|
|
|
5 |
Цемент |
кг |
-//- |
a15 |
a25 |
a35 |
b5 |
6 |
Сталь |
кг |
-//- |
a16 |
a26 |
a36 |
b6 |
7 |
Бетон монолитный |
м3 |
-//- |
a17 |
a27 |
a37 |
b7 |
8 |
Сборный железобетон |
м3 |
-//- |
a18 |
a28 |
a38 |
b8 |
9 |
Лесоматериал |
м3 |
-//- |
a19 |
a29 |
a39 |
b9 |
10 |
Кирпич |
тыс.шт. |
-//- |
a110 |
a210 |
a310 |
b10 |
11 |
Масса конструкций и материалов |
т |
-//- |
a111 |
a211 |
a311 |
b11 |
12 |
Эксплуатационные затраты |
руб./год |
-//- |
a112 |
a212 |
a312 |
b12 |
13 |
Строительный объем |
м3 |
max |
|
|
|
|
14 |
Жилая площадь |
м2 |
max |
|
|
|
|
15 |
Расход тепла на отопление 1 м2 общей площади |
ккал/ч |
min |
|
|
|
|
3. В графе 8табл.1 формируется вектор-столбец показателей условного наилучшего варианта bi из соответствующих показателей граф 5,6,7 таблицы. Показатель эталонного варианта графы 8принимается наилучшим и стремится к минимуму.
4. Определяется показатель комплексной оценки сравниваемых вариантов по формуле:
ЭК
,
где i – номер рассматриваемого варианта; j – порядковый номер показателя; aij – показатель по каждому варианту; bi – показатель эталонного варианта из числа i; ЭК – показатель комплексной оценки экономической эффективности проектного решения.
Значение показателей комплексной оценки по вариантам заносятся в табл.2.
Таблица 2
Номера вариантов жилого здания |
1 |
2 |
β |
Значение показателя комплексной оценки - ЭК |
|
|
|
Занятое место |
|
|
|
Выводы: Наиболее выгодным получается проектное решение жилого здания с минимальным показателем комплексной оценки – ЭК.
Примечание: пример расчета показателя комплексной оценки приведен в приложении №3.
Контрольные вопросы
1. Каким методом пользуются при расчете показателя комплексной оценки эффективности проектных решений?
2. По какой формуле рассчитывается показатель комплексной оценки?
3. При каком из полученных показателей комплексной оценки при сравнении вариантов получается наиболее выгодное проектное решение жилого здания?
Контрольная работа №4
ФОРМИРОВАНИЕ ПРИБЫЛИ ПРЕДПРИЯТИЯ
Задача 1. Оптимизация управленческих решений.
К оптимизационным задачам в сфере управления производством относятся такие задачи, в результате решения которых находится наилучший вариант деятельности. Оптимальное решение соответствует максимальному или минимальному значению выбранного критерия, в качестве которого могут выступать максимум прибыли, объем продукции; минимум себестоимости, потерь материалов и т.д. Наиболее часто для решения оптимизационных задач используются методы математического программирования.
Математически задача записывается в следующем виде:
задается целевая функция f(xj)
=
ограничения gi(xj)
=
(i = 1,2…m)
(j = 1,2…n).
Задача сводится к отыскиванию таких неотрицательных значений Xj, которые удовлетворяют заданной системе уравнений и при которых целевая функция достигает своего наибольшего или наименьшего значения.
Таблица 2
Наименование параметров |
Величина параметра по вариантам |
|||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
a11 |
0,5 |
0,6 |
0,6 |
0,5 |
0,7 |
0,6 |
0,7 |
0,7 |
0,8 |
0,8 |
a12 |
1,3 |
1,4 |
1,2 |
1,1 |
1,1 |
1,2 |
1,3 |
1,0 |
1,1 |
1,2 |
a21 |
0,8 |
0,8 |
0,7 |
0,7 |
0,9 |
0,8 |
0,6 |
0,6 |
0,7 |
0,8 |
a22 |
0,3 |
0,2 |
0,3 |
0,2 |
0,4 |
0,2 |
0,25 |
0,2 |
0,2 |
0,3 |
a31 |
5 |
4 |
4 |
3 |
0,8 |
6 |
3 |
4 |
4,5 |
5 |
a32 |
9 |
9 |
0,9 |
8 |
4,5 |
8 |
7 |
10 |
9,2 |
10 |
a41 |
0,7 |
0,8 |
4 |
0,8 |
0,5 |
0,6 |
0,7 |
0,8 |
0,9 |
0,6 |
a42 |
0,2 |
0,4 |
8 |
0,7 |
0,9 |
0,9 |
0,3 |
0,6 |
0,4 |
0,2 |
a51 |
0,1 |
0,25 |
0,7 |
0,2 |
0,1 |
0,1 |
0,25 |
0,2 |
0,25 |
0,3 |
a52 |
0,2 |
0,25 |
0,15 |
0,15 |
0,3 |
0,2 |
0,3 |
0,1 |
0,15 |
0,1 |
a61 и a62 |
0,2 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,2 |
0,1 |
0,15 |
0,4 |
0,25 |
0,7 |
b1 |
800 |
750 |
700 |
850 |
900 |
800 |
900 |
750 |
700 |
800 |
b2 |
540 |
520 |
510 |
500 |
920 |
500 |
540 |
42 |
520 |
510 |
b3 |
6000 |
5800 |
5500 |
5000 |
7000 |
6500 |
6000 |
5700 |
5500 |
5800 |
b4 |
390 |
420 |
410 |
400 |
3800 |
360 |
400 |
420 |
410 |
400 |
b5 |
190 |
200 |
150 |
220 |
210 |
200 |
190 |
180 |
220 |
200 |
b6 |
250 |
320 |
240 |
270 |
200 |
350 |
300 |
190 |
200 |
120 |
Продолжение табл.2
Наименование параметров |
Величина параметра по вариантам |
|||||||||
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
|
a11 |
0,8 |
0,7 |
0,6 |
0,6 |
0,5 |
0,5 |
0,7 |
0,7 |
0,8 |
0,8 |
a12 |
1,3 |
1,4 |
1,1 |
1,2 |
1,3 |
1,1 |
1,0 |
1,1 |
1,2 |
1,0 |
a21 |
0,8 |
0,7 |
0,6 |
0,6 |
0,8 |
0,9 |
0,7 |
0,7 |
0,8 |
0,7 |
a22 |
0,2 |
0,3 |
0,2 |
0,2 |
0,25 |
0,4 |
0,2 |
0,3 |
0,2 |
0,3 |
a31 |
5 |
4,5 |
4 |
5 |
6 |
3 |
3 |
4 |
4 |
5 |
a32 |
10 |
9 |
10 |
7 |
8 |
4,5 |
8 |
0,9 |
9 |
9 |
a41 |
0,6 |
0,9 |
0,8 |
0,7 |
0,6 |
0,5 |
0,8 |
4 |
0,8 |
0,7 |
a42 |
0,2 |
0,4 |
0,6 |
0,3 |
0,9 |
0,9 |
0,7 |
8 |
0,4 |
0,2 |
a51 |
0,3 |
0,25 |
0,2 |
0,25 |
0,1 |
0,1 |
0,2 |
0,7 |
0,25 |
0,1 |
a52 |
0,1 |
0,15 |
0,1 |
0,3 |
0,2 |
0,3 |
0,15 |
0,25 |
0,2 |
0,15 |
a61 и a62 |
0,7 |
0,25 |
0,4 |
0,15 |
0,1 |
0,2 |
0,4 |
0,3 |
0,2 |
0,2 |
b1 |
800 |
700 |
750 |
800 |
900 |
850 |
700 |
750 |
800 |
700 |
b2 |
510 |
520 |
42 |
540 |
500 |
520 |
500 |
510 |
520 |
540 |
b3 |
5800 |
5500 |
5700 |
6000 |
6500 |
7000 |
5000 |
5500 |
5800 |
7000 |
b4 |
400 |
410 |
420 |
400 |
360 |
3800 |
400 |
410 |
420 |
400 |
b5 |
200 |
220 |
190 |
180 |
200 |
210 |
220 |
150 |
200 |
150 |
b6 |
120 |
140 |
160 |
190 |
300 |
350 |
200 |
270 |
250 |
320 |