Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Экономика отрасли. Контр.работа.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
687.1 Кб
Скачать

Последовательность и примеры выполнения работы

На основе выданного варианта задания (вариант задания контрольной работы должен соответствовать варианту предыдущей работы) ранжируются для конкретной строительной организации анализируемые показатели, определяются дополнительные показатели расчета.

Так, для Владимирского территориального управления строительства, в целом данные распределяются следующим образом:

Годы

Выработка

Уровень текучести

d

(гр.3-гр.5)

d 2

в рублях

ранг

в %

ранг

1

2

3

4

5

6

7

2000

7792

9

13,6

6

+3

9

2001

8306

8

14,0

9

-1

1

2002

8507

7

13,7

7

0

0

2003

8644

4

13,5

5

-1

1

2004

8508

6

13,8

8

-2

4

2005

8565

5

11,5

2

+3

9

2006

8721

3

11,9

4

-1

1

2007

8848

2

11,6

3

-1

1

2008

9400

1

10,9

1

0

0

∑26

С помощью основной формулы расчета определяем коэффициент корреляции ранговой корреляции рангов = 1-156/720 = +0,78. Значение полученного коэффициента ранговой корреляции высокое, что свидетельствует о тесной связи между выработкой и уровнем текучести кадров.

Экономическое толкование полученных данных может быть сформулировано следующим образом: на показатель выработки во Владимирском территориальном управлении строительства, при прочих равных условиях, действительно оказывает влияние уровень текучести кадров, тем выше производительность труда. В этом отношении особенно выделяется временной период с 2005 по 2008 годы.

Контрольные вопросы

1. Назначение и роль рангового корреляционного анализа в рассмотрении технико-экономических показателей деятельности строительных организаций.

2. Сущность метода ранговой корреляции.

3. Что должно предшествовать выбору экономических показателей (факторов) для корреляционного анализа?

4. Возможно, ли на основе полученных результатов указать одну из причин изменения динамики выработки в предыдущей контрольной работе.

Контрольная работа №3

РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЯ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОЕКТНЫХ РЕШЕНИЙ ЖИЛЫХ ЗДАНИЙ

Цель работы – определить наиболее выгодное проектное решение жилого здания из 3-х вариантов на основе совокупности экономических показателей (см. прил. 2).

Общие положения

1. Все показатели даны на 1 м2 приведенной общей площади жилого здания.

2. Рассчитать показатель комплексной оценки эффективности проектного решения «методом расстояний», принимая за основу все технико-экономические показатели проекта, построечные трудозатраты, расход материалов и т.д.

«Метод расстояний» заключается в том, что в показателе комплексной оценки учитываются не только абсолютные значения сравниваемых вариантов показателей, но и их близость к наилучшим показателям.

Последовательность выполнения работ

1. В соответствии с заданием составляется матрица значений Aij показателей по трем сравниваемым вариантам (табл.1). Технико-экономические показатели по вариантам, данным в приложении 2.

2. Все элементы матрицы Aij приводятся к виду одинаковой направленности (минимизации или максимизации) путем получения обратных величин в соответствующих элементах aij. Например: показатели 1 – 12,15→ min, а показатель строительного объема и жилой площади 13,14→max. Для обеспечения одинаковой направленности показателей в таблице (в нашем случае к….) величины относительного объема и жилой площади принимаются обратными, путем деления единицы на цифровое значение показателя.

Таблица 1

Модель матрицы Aij

п/п

Комплекс технико-экономических показателей

Единица

Направленность показателей

Варианты

Показатель эталонного варианта

bi

1

2

3

1

Приведенные затраты

руб.

min

a11

a21

a31

b1

2

Сметная стоимость

руб.

-//-

a12

a22

a32

b2

3

Стоимость оборудования

руб.

-//-

a13

a23

a33

b3

4

Построечные трудозатраты

чел.-дни

-//-

a14

a24

a34

b4

Расход материалов:

5

Цемент

кг

-//-

a15

a25

a35

b5

6

Сталь

кг

-//-

a16

a26

a36

b6

7

Бетон монолитный

м3

-//-

a17

a27

a37

b7

8

Сборный железобетон

м3

-//-

a18

a28

a38

b8

9

Лесоматериал

м3

-//-

a19

a29

a39

b9

10

Кирпич

тыс.шт.

-//-

a110

a210

a310

b10

11

Масса конструкций и материалов

т

-//-

a111

a211

a311

b11

12

Эксплуатационные затраты

руб./год

-//-

a112

a212

a312

b12

13

Строительный объем

м3

max

14

Жилая площадь

м2

max

15

Расход тепла на отопление 1 м2 общей площади

ккал/ч

min

3. В графе 8табл.1 формируется вектор-столбец показателей условного наилучшего варианта bi из соответствующих показателей граф 5,6,7 таблицы. Показатель эталонного варианта графы 8принимается наилучшим и стремится к минимуму.

4. Определяется показатель комплексной оценки сравниваемых вариантов по формуле:

ЭК ,

где i – номер рассматриваемого варианта; j – порядковый номер показателя; aij – показатель по каждому варианту; bi – показатель эталонного варианта из числа i; ЭК – показатель комплексной оценки экономической эффективности проектного решения.

Значение показателей комплексной оценки по вариантам заносятся в табл.2.

Таблица 2

Номера вариантов жилого здания

1

2

β

Значение показателя комплексной оценки - ЭК

Занятое место

Выводы: Наиболее выгодным получается проектное решение жилого здания с минимальным показателем комплексной оценки – ЭК.

Примечание: пример расчета показателя комплексной оценки приведен в приложении №3.

Контрольные вопросы

1. Каким методом пользуются при расчете показателя комплексной оценки эффективности проектных решений?

2. По какой формуле рассчитывается показатель комплексной оценки?

3. При каком из полученных показателей комплексной оценки при сравнении вариантов получается наиболее выгодное проектное решение жилого здания?

Контрольная работа №4

ФОРМИРОВАНИЕ ПРИБЫЛИ ПРЕДПРИЯТИЯ

Задача 1. Оптимизация управленческих решений.

К оптимизационным задачам в сфере управления производством относятся такие задачи, в результате решения которых находится наилучший вариант деятельности. Оптимальное решение соответствует максимальному или минимальному значению выбранного критерия, в качестве которого могут выступать максимум прибыли, объем продукции; минимум себестоимости, потерь материалов и т.д. Наиболее часто для решения оптимизационных задач используются методы математического программирования.

Математически задача записывается в следующем виде:

задается целевая функция f(xj) =

ограничения gi(xj) = (i = 1,2…m)

(j = 1,2…n).

Задача сводится к отыскиванию таких неотрицательных значений Xj, которые удовлетворяют заданной системе уравнений и при которых целевая функция достигает своего наибольшего или наименьшего значения.

Таблица 2

Наименование параметров

Величина параметра по вариантам

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

a11

0,5

0,6

0,6

0,5

0,7

0,6

0,7

0,7

0,8

0,8

a12

1,3

1,4

1,2

1,1

1,1

1,2

1,3

1,0

1,1

1,2

a21

0,8

0,8

0,7

0,7

0,9

0,8

0,6

0,6

0,7

0,8

a22

0,3

0,2

0,3

0,2

0,4

0,2

0,25

0,2

0,2

0,3

a31

5

4

4

3

0,8

6

3

4

4,5

5

a32

9

9

0,9

8

4,5

8

7

10

9,2

10

a41

0,7

0,8

4

0,8

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

0,6

a42

0,2

0,4

8

0,7

0,9

0,9

0,3

0,6

0,4

0,2

a51

0,1

0,25

0,7

0,2

0,1

0,1

0,25

0,2

0,25

0,3

a52

0,2

0,25

0,15

0,15

0,3

0,2

0,3

0,1

0,15

0,1

a61 и a62

0,2

0,2

0,3

0,4

0,2

0,1

0,15

0,4

0,25

0,7

b1

800

750

700

850

900

800

900

750

700

800

b2

540

520

510

500

920

500

540

42

520

510

b3

6000

5800

5500

5000

7000

6500

6000

5700

5500

5800

b4

390

420

410

400

3800

360

400

420

410

400

b5

190

200

150

220

210

200

190

180

220

200

b6

250

320

240

270

200

350

300

190

200

120

Продолжение табл.2

Наименование параметров

Величина параметра по вариантам

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

a11

0,8

0,7

0,6

0,6

0,5

0,5

0,7

0,7

0,8

0,8

a12

1,3

1,4

1,1

1,2

1,3

1,1

1,0

1,1

1,2

1,0

a21

0,8

0,7

0,6

0,6

0,8

0,9

0,7

0,7

0,8

0,7

a22

0,2

0,3

0,2

0,2

0,25

0,4

0,2

0,3

0,2

0,3

a31

5

4,5

4

5

6

3

3

4

4

5

a32

10

9

10

7

8

4,5

8

0,9

9

9

a41

0,6

0,9

0,8

0,7

0,6

0,5

0,8

4

0,8

0,7

a42

0,2

0,4

0,6

0,3

0,9

0,9

0,7

8

0,4

0,2

a51

0,3

0,25

0,2

0,25

0,1

0,1

0,2

0,7

0,25

0,1

a52

0,1

0,15

0,1

0,3

0,2

0,3

0,15

0,25

0,2

0,15

a61 и a62

0,7

0,25

0,4

0,15

0,1

0,2

0,4

0,3

0,2

0,2

b1

800

700

750

800

900

850

700

750

800

700

b2

510

520

42

540

500

520

500

510

520

540

b3

5800

5500

5700

6000

6500

7000

5000

5500

5800

7000

b4

400

410

420

400

360

3800

400

410

420

400

b5

200

220

190

180

200

210

220

150

200

150

b6

120

140

160

190

300

350

200

270

250

320