32. Планирование эксперимента с несколькими независимыми переменными. Факторные схемы исследования (на примере 2x3).

Факторные схемы.- это те схемы в которых используют две или более переменных. Схема помогает рассмотреть все возможные значения каждой переменной. В наиболее простом и часто встречающемся случае существует 2 независимые переменные, каждая из которых имеет 2 значимые переменные. Схема имеет вид 2х2. в другом случае схема имеет вид 2х3. в данном случае мы так же имеем 2 независимые переменные, однако ,первая имеет 2 значения, а вторая 3 .

Пример.

Исследование на запоминание вербального и невербального материала с отвлекающим интервалом на 3, 10, 20 минут. В схеме данного типа 2х3 мы имеет две независимые переменные:

1) запоминание материала

2) отвлекающие интервалы.

Первая независимая переменная имеет 2 уровня (т.е. материал вербальный и невербальный). Вторая независимая переменная – это овладение заданием имеет 3 значения (3,10,20 минут)

Преимущество факторных планов состоит в том, что они позволяют оценить как основное влияние независимых переменных, так и взаимодействие независимых переменных.

2 способа формирования выборки испытуемых:

1. случайная выборка испытуемых: все кандидаты должны иметь равную вероятность стать участниками этой группы. Однако, реализовать это практически невозможно. Принцип равной вероятности:

*должен отсутствовать субъективный отбор.

*выбор должен быть подчинен безликой логике чисел, для этого используются генераторы случайных чисел. Для этого кандидаты заранее нумеруются, а затем при помощи генератора определяются случайные кандидаты. Механические генераторы (барабан, рулетка) могут обладать механическими дефектами, погрешностями.

Для того, чтобы работал этот принцип, выборка должна быть не менее 500 человек.

В этом случае выраженность тех или иных качеств, личностных особенностей испытуемых начинает подчиняться нормальной кривой распределения, испытуемые в экспериментальных и контрольных группах становятся представленными в равных пропорциях.

Если выборка подобрана неправильно, то, хотя исследование и проведено правильно, оно считается квазиэкспериментальным, его научная достоверность и ценность снижается.

2. принцип парного подбора или уравнивания групп. Если выборка ограничена (50-60 человек), используется этот принцип. Группы искусственно уравниваются, люди со сходными качествами попадают в разные группы, чтобы уравновесить их.

28. Формирующий эксперимент. Фазы экспериментального исследования.

Формирующий эксперимент [лат. formare — придавать форму, вид] — особый метод психологического исследования, состоящий в том, что исследователь определенным образом строит обучение (воспитание) испытуемого с целью получить заданное изменение его психики. В отличие от метода констатации (срезов), направленного на изучение фактов, и лонгитюдного исследования, направленного на описание процессов в естественных условиях, Ф. э. направлен, прежде всего, на выявление причин и условий протекания процессов. В настоящее время среди исследований, проведенных по формирующей стратегии, выделяется отдельное направление, ориентированное не столько на лабораторный эксперимент, но, преимущественно на широкий, массовый Ф. э. Это направление дало новое название методу — "обучающий эксперимент".

Формирующий эксперимент как метод появился благодаря теории деятельности (А.Н. Леонтьев, Д.Б.Эльконин и др.), в которой утверждается идея о первичности деятельности по отношению к психическому развитию. В ходе формирующего эксперимента активные действия совершают как испытуемые, так и экспериментатор. Со стороны экспериментатора необходима высокая степень вмешательства и контроля над основными переменными. Это отличает эксперимент от наблюдения или экспертизы.

Экспериментальное исследование характеризуется в целом тремя фазами.

В первой фазе мы имеем пред-тест, то есть одна или две переменные измеряются до применения экспериментального вмешательства по отношению к субъектам.

Вторая фаза представлена экспериментальным вмешательством, то есть тем, что делает экспериментатор с испытуемыми в ходе эксперимента. Обычно имеется экспериментальная и контрольная группы. Экспериментальная группа – это та, которая подвергается экспериментальному вмешательству. Контрольная группа не подвержена экспериментальному вмешательству и служит для контроля за результатами, полученными в экспериментальной группе. Таким образом, сравниваются результаты группы, которая была подвергнута воздействию, с результатами группы, не подверженной экспериментальному воздействию.

Третья фаза представлена пост-тестом, в котором измеряются те же самые переменные, которые измерялись в пред-тесте, и устанавливается, произошли ли какие-либо изменения в данных переменных относительно пред-теста, то есть устанавливается, вызвало ли экспериментальное вмешательство изменения.

29+30+32. Внутренняя валидность. Причины снижения внутренней валидности.

Валидность – это степень определения насколько результаты эксперимента соответствуют поставленной задачи.

Внутренняя валидность – мера влияния независимой переменной на зависимою по отношению к другим факторам. Определяет достоверность экспериментальных результатов.

Внутренняя валидность исследования- данный вид валидности устанавливает:

• существует ли зависимость между двумя переменными.

• Носит ли зависимость причинный характер.

• Является ли данная зависимость значимой.

Действительно ли процедура измерения и наблюдения относится к исследовательским конструктам

Могут ли быть обобщены причинные зависимости выявленные в ходе исследования.

Причины снижения внутренней валидности.

1. Смешение переменных. Это одна из наибольших опасностей для валидности эксперимента. Если в ходе эксперимента какой-либо случайный фактор (неэкспериментальная переменная) взаимодействует с зависимой переменной и это взаимодействие не может быть измерено отдельно от взаимодействия зависимой и независимой переменных, то влияние случайной и независимой переменных неразличимо. Проблема смешения переменных является особенно острой в тех исследованиях, где экспериментатор не может контролировать независимую переменную.

2. Изменения, связанные с испытуемыми. При проверке зависимых переменных изменения, произошедшие между двумя моментами наблюдения, могут быть вызваны не независимыми переменными, а изменениями, произошедшими с самими испытуемыми (например, событиями личной жизни, изменением тех или иных свойств личности и т. д.), то есть факторами "зрелости" и "истории".

Под "зрелостью" понимаются изменения, которые произошли с испытуемым между моментом пред-теста и моментом пост-теста и которые не были связаны с влиянием независимых переменных. Например, в экспериментах по моторной координации у испытуемых может наблюдаться ее улучшение за счет тренировок в период между экспериментами. Данное влияние нельзя смешивать с влиянием независимой переменной. Под фактором "истории" подразумеваются события, которые произошли с испытуемыми и которые повлияли на результаты эксперимента.

3. Влияние пред-теста. Пред-тест вызывает изменения испытуемых, и, следовательно, результаты эксперимента в некоторых случаях могут в основном зависеть от пред-теста, а не от зависимой переменной.

4. Изменение навыков исследователя. Например, исследователь, спустя некоторое время, может стать более опытным в наблюдениях и, следовательно, по-другому интерпретировать поведение испытуемых. Кроме того, на исследователя могут влиять такие факторы, как усталость, что может привести к ошибкам в экспериментах.

5. Регрессия к среднему. Это явление наблюдается тогда, когда индивиды подвергаются повторным испытаниям относительно одной и той же переменной. Установлено, что если испытуемые получили в первом испытании результаты, по величине близкие к высшим показателям шкалы, то при повторном эксперименте их результаты снижаются и становятся ближе к средним показателям, в то время как испытуемые, которые получили в первом испытании результаты, близкие к низшим, при повторном измерении достигают лучших показателей. Регрессия к среднему наблюдается также в случае ошибок, связанных с изменением переменной.

6. Отсев. Известно, что в ходе исследования некоторые испытуемые покидают группу. Оставшиеся испытуемые, естественно, отличаются от выбывших.

Предположим, что исследуется два метода модификации поведения для контроля за весом тела. Группе 1 предписана диета. Кроме того, испытуемые первой группы должны ежедневно записывать в дневник все, что они едят, точно взвешивать все блюда и подсчитывать калорийность пищи. Группе 2 была просто предписана диета. Очевидно, что некоторые испытуемые группы с более обременительным заданием выйдут из эксперимента. В конце эксперимента процент испытуемых с высокой мотивацией в этой группе будет больше. У испытуемых с более высокой мотивацией больше вероятность похудения. Поэтому исследователь может прийти к ошибочному выводу о том, что условия в первой группе более эффективны для похудения.

33+34. Внешняя валидность. Способы формирования выборки.

Под внешней валидностью понимается возможность обобщать результаты исследования, то есть распространять выводы, полученные на экспериментальной выборке, на всю генеральную совокупность.

Внешняя валидность существенно зависит от способа формирования выборки. Существует три основных типа выборки:

1. Случайная выборка. Например, результаты исследования группы подростков, сформированной случайным способом, будут справедливы с некоторой степенью вероятности для всех итальянских подростков. Однако такое исследование может оказаться очень сложным и дорогостоящим, так как выборка должна быть многочисленной и однородной.

2. Гетерогенная (неоднородная) выборка. В соответствии с целями исследования выделяются различные группы населения, на которых предполагается получить результаты исследования. Затем анализируется случайная выборка с тем, чтобы убедиться, что она содержит достаточное количество представителей каждой группы.

3. Выборка типичного случая. Например, дается определение среднего молодого итальянца. Для исследования используется выборка, состоящая из индивидов, удовлетворяющих этому определению. Тогда, если проводится эксперимент со студентами университета, например, на способность к ведению переговоров, то нельзя рассчитывать на то, что полученные вы-воды будут применимы для глав государств.

Внешнюю валидность снижает также несоответствие между явлениями, наблюдаемыми в лаборатории, и явлениями в естественных условиях. Трудно определить, имеет ли место выявленная зависимость только в лаборатории или она наблюдается и вне лаборатории. Внешняя валидность обеспечивается неоднократным проведением эксперимента в гетерогенных условиях.

Внешняя валидность – это свойство исследования, которое характеризует достоверность выводов, полученных по результатам исследования. Исследователь, как правило, заинтересован в отыскании общих закономерностей, справедливых для различных людей и ситуаций, а не для отдельно взятого человека или ситуации. Внешняя валидность характеризует возможность обобщать выводы научных исследований с участием определенных испытуемых на другие ситуации и другие группы людей.

Для внешней валидности исследований требуется, чтобы они проводились на выборке, отражающей по своим характеристикам ту генеральную совокупность, на которую будут распространяться выводы, сделанные по результатам исследований. Если выборка правильно отражает по некоторому параметру всю совокупность, то ее называют репрезентативной выборкой. Исследования на репрезентативных выборках внешне валидны.