
- •Примерный перечень вопросов для экзамена
- •История развития статистики как науки.
- •Понятие предмета и метода статистики.
- •Определение особенностей предмета статистического познания. Общие совокупности как предмет статистики.
- •Характеристика статистической методологии.
- •Теоретические основы статистики как науки. Отрасли статистики.
- •Единица совокупности. Признаки единиц совокупности, их классификация.
- •Задачи статистики в современных условиях. Современная организация статистики в России.
- •Роль статистического наблюдения. Организационные формы статистического наблюдения.
- •Виды статистического наблюдения (по признакам времени, полноты охвата единиц совокупности).
- •Статистическое наблюдение. Этапы его проведения. Общая характеристика.
- •Методология статистического наблюдения: цель, объект, единица, программа, место и время наблюдения.
- •Формы, виды и способы наблюдения. Характеристика.
- •Ошибки статистического наблюдения.
- •Сводка и группировка статистических данных. Задачи, решаемые с помощью метода группировок.
- •Задачи и значение сводки. Статистические показатели как инструмент сводки.
- •Виды статистических группировок. Характеристика. Примеры.
- •Принципы построения группировок.
- •Ряды распределения. Их виды. Построение дискретных и интервальных вариационных рядов.
- •Графический анализ вариационных рядов.
- •Статистические таблицы. Характеристика и классификации.
- •Понятие о статистическом графике. Роль графического способа изображения в статистике. Элементы статистического график правила его построения. Основные виды графических изображений.
- •Правила построения и анализ статистических таблиц.
- •Понятие и виды статистических показателей.
- •Понятие об абсолютных статистических величинах. Виды абсолютных величин, их значение. Единицы измерения абсолютных величин.
- •Относительные показатели. Их виды и взаимосвязь.
- •Средние показатели. Их сущность и значение.
- •Виды средних и способы их вычисления.
- •Средняя арифметическая и гармоническая. Правила выбора формы средней.
- •Структурные средние. Общая характеристика, анализ и интерпретация.
- •Понятие вариации и её значение в экономических исследованиях.
- •Абсолютные показатели вариации. Общая характеристика, анализ и интерпретация.
- •Относительные показатели вариации. Общая характеристика, анализ и интерпретация.
- •Виды дисперсии и правило их сложения.
- •Выборочное наблюдение. Понятие, характеристика, значение в социально-экономических исследованиях.
- •Способы, методы и виды формирования выборочной совокупности.
- •Ошибки выборочного наблюдения (средняя и предельная).
- •Определение оптимального (необходимого) объёма выборки.
- •Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность.
- •Малая выборка: понятие, характеристика, сфера применения. Ошибка малой выборки.
- •Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа.
- •Понятие взаимосвязанных признаков как предмет статистического изучения связи. Задачи статистического изучения связи
- •Выбор формы уравнения регрессии для анализа экономических явлений. Оценка параметров уравнения регрессии.
- •Статистические характеристики тесноты связи: эмпирическое корреляционное отношение, линейный коэффициент корреляции, коэффициент детерминации.
- •Методы изучения связи альтернативных признаков. Коэффициенты ассоциации, контингенции и взаимной сопряженности. Анализ и интерпретация.
- •Изучение зависимости между количественными признаками. Ранговые показатели связи.
- •Понятие и классификация рядов динамики.
- •Правила построения ряда динамики.
- •Показатели анализа ряда динамики.
- •Динамические средние, их отличительные особенности. Расчет динамических средних.
- •Аналитические показатели динамики: показатели уровня, абсолютного и относительного прироста, абсолютное содержание 1% прироста.
- •Структура ряда динамики. Проверка ряда на наличие тренда.
- •Анализ сезонных колебаний.
- •Элементы прогнозирования и интерполяции.
- •Понятие об индексах. Значение индексов в анализе социально-экономических явлений.
- •Индексы индивидуальные и общие. Их классификация.
- •Сводные индексы в агрегатной и средней формах.
- •Индексы пространственно - территориального сопоставления.
- •Важные экономические индексы, их взаимосвязи.
Сводные индексы в агрегатной и средней формах.
Сложные явления, для которых рассчитывается сводный индекс, отличаются той особенностью, что элементы, их составляющие, неоднородны и, как правило, несоизмеримы друг с другом. Поэтому сопоставление простых сумм этих элементов невозможно. Сопоставимость может быть достигнута различными способами:
1. сложные явления могут быть разбиты на такие простые элементы, которые в известной степени являются однородными;
2. сравнение по стоимости, без разбиения на отдельные элементы.
Цель теории индексов – изучение способов получения относительных величин, используемых для расчета общего изменения ряда разнородных явлений.
По охвату объекта различают индексы, характеризующие соотношение показателей по какому-нибудь отдельному элементу, и индексы, характеризующие соотношение показателей по сложной массе явлений, отдельные элементы которой не поддаются суммированию в силу того, что они разноименные и часто имеют разную единицу измерения.
Показатель, характеризующий соотношение явлений состоящих из разнородных элементов носит название общего (сводного) индекса и обозначается как - J. При этом, как правило, подстрочно дается значок, который указывает для оценки какой величины рассчитывается индекс.
Показатель, изменение которого изучается, называется индексируемой величиной. При этом, для того чтобы измерить изменение индексируемой величины, следует исключить влияние на величину индекса изменение веса, т.е. веса нужно брать на одном и том же уровне.
Если индексируемой величиной является качественный признак, то вес принимается на уровне текущего периода. Если же индексируемой величиной является количественный признак, то вес принимается на уровне базисного периода. Сводные индексы в агрегатной форме позволяют измерить не только относительное изменение отдельных элементов изучаемого явления в целом в текущем периоде по сравнению с базисным, но и абсолютное изменение.
Основной формой общих индексов являются агрегатные индексы.
Расчет индексов по агрегатным формулам возможен, если есть полные данные о физическом объеме продукции и о ценах как на уровне отчетного так и базисного периодов. В реальной действительности полные данные имеются не всегда. В таких случаях приходится исчислять индексы как среднюю взвешенную величину из индивидуальных индексов. Средний из индивидуальных индексов будет тогда правильным, когда он тождественен агрегатному индексу. Это означает, что средние из индивидуальных индексов не самостоятельные индексы, а преобразованная форма агрегатного индекса.
Сводный индекс может быть исчислен как средняя величина из индивидуальных индексов. Форма среднего индекса используется в тех случаях, когда в агрегатной форме индекс, на основе имеющейся информации, рассчитать невозможно. Однако, форму средней для этого нужно выбрать таким образом, чтобы полученный средний индекс был тождественен исходному агрегатному индексу. В практике статистики в большинстве случаев принято все количественные индексы рассчитывать как средние арифметические, а все качественные как средние гармонические