
- •Примерный перечень вопросов для экзамена
- •История развития статистики как науки.
- •Понятие предмета и метода статистики.
- •Определение особенностей предмета статистического познания. Общие совокупности как предмет статистики.
- •Характеристика статистической методологии.
- •Теоретические основы статистики как науки. Отрасли статистики.
- •Единица совокупности. Признаки единиц совокупности, их классификация.
- •Задачи статистики в современных условиях. Современная организация статистики в России.
- •Роль статистического наблюдения. Организационные формы статистического наблюдения.
- •Виды статистического наблюдения (по признакам времени, полноты охвата единиц совокупности).
- •Статистическое наблюдение. Этапы его проведения. Общая характеристика.
- •Методология статистического наблюдения: цель, объект, единица, программа, место и время наблюдения.
- •Формы, виды и способы наблюдения. Характеристика.
- •Ошибки статистического наблюдения.
- •Сводка и группировка статистических данных. Задачи, решаемые с помощью метода группировок.
- •Задачи и значение сводки. Статистические показатели как инструмент сводки.
- •Виды статистических группировок. Характеристика. Примеры.
- •Принципы построения группировок.
- •Ряды распределения. Их виды. Построение дискретных и интервальных вариационных рядов.
- •Графический анализ вариационных рядов.
- •Статистические таблицы. Характеристика и классификации.
- •Понятие о статистическом графике. Роль графического способа изображения в статистике. Элементы статистического график правила его построения. Основные виды графических изображений.
- •Правила построения и анализ статистических таблиц.
- •Понятие и виды статистических показателей.
- •Понятие об абсолютных статистических величинах. Виды абсолютных величин, их значение. Единицы измерения абсолютных величин.
- •Относительные показатели. Их виды и взаимосвязь.
- •Средние показатели. Их сущность и значение.
- •Виды средних и способы их вычисления.
- •Средняя арифметическая и гармоническая. Правила выбора формы средней.
- •Структурные средние. Общая характеристика, анализ и интерпретация.
- •Понятие вариации и её значение в экономических исследованиях.
- •Абсолютные показатели вариации. Общая характеристика, анализ и интерпретация.
- •Относительные показатели вариации. Общая характеристика, анализ и интерпретация.
- •Виды дисперсии и правило их сложения.
- •Выборочное наблюдение. Понятие, характеристика, значение в социально-экономических исследованиях.
- •Способы, методы и виды формирования выборочной совокупности.
- •Ошибки выборочного наблюдения (средняя и предельная).
- •Определение оптимального (необходимого) объёма выборки.
- •Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность.
- •Малая выборка: понятие, характеристика, сфера применения. Ошибка малой выборки.
- •Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа.
- •Понятие взаимосвязанных признаков как предмет статистического изучения связи. Задачи статистического изучения связи
- •Выбор формы уравнения регрессии для анализа экономических явлений. Оценка параметров уравнения регрессии.
- •Статистические характеристики тесноты связи: эмпирическое корреляционное отношение, линейный коэффициент корреляции, коэффициент детерминации.
- •Методы изучения связи альтернативных признаков. Коэффициенты ассоциации, контингенции и взаимной сопряженности. Анализ и интерпретация.
- •Изучение зависимости между количественными признаками. Ранговые показатели связи.
- •Понятие и классификация рядов динамики.
- •Правила построения ряда динамики.
- •Показатели анализа ряда динамики.
- •Динамические средние, их отличительные особенности. Расчет динамических средних.
- •Аналитические показатели динамики: показатели уровня, абсолютного и относительного прироста, абсолютное содержание 1% прироста.
- •Структура ряда динамики. Проверка ряда на наличие тренда.
- •Анализ сезонных колебаний.
- •Элементы прогнозирования и интерполяции.
- •Понятие об индексах. Значение индексов в анализе социально-экономических явлений.
- •Индексы индивидуальные и общие. Их классификация.
- •Сводные индексы в агрегатной и средней формах.
- •Индексы пространственно - территориального сопоставления.
- •Важные экономические индексы, их взаимосвязи.
Относительные показатели вариации. Общая характеристика, анализ и интерпретация.
Для оценки интенсивности вариации и сравнения ее в разных совокупностях и различных признаков применяются относительные показатели вариации. Они вычисляются как отношение абсолютных показателей силы вариации к средней арифметической величине признака.
Относительные показатели вариации:
1. Относительный размах вариации – отражает относительную меру колеблемости крайних значений признака вокруг средней
2. Относительное линейное отклонение – отражает долю усредненного значения абсолютных отклонений от средней величины
3. Коэффициент вариации. Вычислив его, можно определить, однородна ли совокупность. Если коэффициент вариации меньше 33%, то совокупность считается однородной
Виды дисперсии и правило их сложения.
1. Общая дисперсия – измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивши эту вариацию
-
для доли
2. Межгрупповая дисперсия – характеризует систематическую вариацию, то есть различия в величине изучаемого признака, возникающее под влиянием признака фактора, положенного в основание группировки
,
где
соответственно
групповые средние и численности по
отдельным группам
Где p – это доля изучаемого признака во всей совокупности и находится по формуле:
3. Внутригрупповая дисперсия – отражает случайную вариацию, то есть часть вариации, происходящую под влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака фактора, положенного в основание группировки
2) средняя из внутригрупповых
Для доли:
1)
2) средняя из внутригрупповых
Правила сложения дисперсий:
Общая дисперсия, возникающая под действием всех факторов равна сумме дисперсии, появляющаяся под влиянием группировочного признака и дисперсии, возникающей за счет всех прочих факторов
В статистическом анализе широко используется показатель, представляющий собой долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии – это эмпирический коэффициент детерминации.
Эмпирическое
корреляционное отношение
- характеризует влияние признака,
положенного в основание группировки
на вариацию результативного признака,
(
Выборочное наблюдение. Понятие, характеристика, значение в социально-экономических исследованиях.
Выборочное наблюдение один из наиболее широких видов не сплошного наблюдения. При его проведении обследуются не все единицы изучаемого объекта (генеральной совокупности), а лишь некоторое отобранное определенным образом часть этих единиц (выборочная совокупность).
Выборка должна быть репрезентативной, то есть правильно отражать пропорции генеральной совокупности. Это достигается случайностью отбора, когда все единицы генеральной совокупности имеют одинаковую вероятность быть отобранными. При этом наблюдение организованно таким образом, что эта часть отобранных единиц уменьшена в масштабе представляет всю совокупность.
Основные причины, по которым преимущество отдается выборочному наблюдению:
1) при минимальной численности обследуемых единиц проведение исследования осуществляется в более короткие сроки с минимальными затратами труда, материальных и финансовых средств
2) сведение к минимуму порчи или уничтожения исследуемых объектов
3) необходимость детального исследования каждой единицы наблюдения при невозможности охвата всех единиц
Цель выборочного наблюдения: определение параметров генеральной совокупности на основе параметров выборочной совокупности.
Разница между генеральными и выборочными параметрами называется ошибкой выборки или ошибкой репрезентативности
Этапы проведения выборочного наблюдения:
1) определение необходимого объема выборки и способа отбора
2) проведение отбора
3) расчет выборочных характеристик и обобщение данных наблюдения
4) расчет ошибок выборки
5) распространение выборочных характеристик на генеральную совокупность