
- •Примерный перечень вопросов для экзамена
- •История развития статистики как науки.
- •Понятие предмета и метода статистики.
- •Определение особенностей предмета статистического познания. Общие совокупности как предмет статистики.
- •Характеристика статистической методологии.
- •Теоретические основы статистики как науки. Отрасли статистики.
- •Единица совокупности. Признаки единиц совокупности, их классификация.
- •Задачи статистики в современных условиях. Современная организация статистики в России.
- •Роль статистического наблюдения. Организационные формы статистического наблюдения.
- •Виды статистического наблюдения (по признакам времени, полноты охвата единиц совокупности).
- •Статистическое наблюдение. Этапы его проведения. Общая характеристика.
- •Методология статистического наблюдения: цель, объект, единица, программа, место и время наблюдения.
- •Формы, виды и способы наблюдения. Характеристика.
- •Ошибки статистического наблюдения.
- •Сводка и группировка статистических данных. Задачи, решаемые с помощью метода группировок.
- •Задачи и значение сводки. Статистические показатели как инструмент сводки.
- •Виды статистических группировок. Характеристика. Примеры.
- •Принципы построения группировок.
- •Ряды распределения. Их виды. Построение дискретных и интервальных вариационных рядов.
- •Графический анализ вариационных рядов.
- •Статистические таблицы. Характеристика и классификации.
- •Понятие о статистическом графике. Роль графического способа изображения в статистике. Элементы статистического график правила его построения. Основные виды графических изображений.
- •Правила построения и анализ статистических таблиц.
- •Понятие и виды статистических показателей.
- •Понятие об абсолютных статистических величинах. Виды абсолютных величин, их значение. Единицы измерения абсолютных величин.
- •Относительные показатели. Их виды и взаимосвязь.
- •Средние показатели. Их сущность и значение.
- •Виды средних и способы их вычисления.
- •Средняя арифметическая и гармоническая. Правила выбора формы средней.
- •Структурные средние. Общая характеристика, анализ и интерпретация.
- •Понятие вариации и её значение в экономических исследованиях.
- •Абсолютные показатели вариации. Общая характеристика, анализ и интерпретация.
- •Относительные показатели вариации. Общая характеристика, анализ и интерпретация.
- •Виды дисперсии и правило их сложения.
- •Выборочное наблюдение. Понятие, характеристика, значение в социально-экономических исследованиях.
- •Способы, методы и виды формирования выборочной совокупности.
- •Ошибки выборочного наблюдения (средняя и предельная).
- •Определение оптимального (необходимого) объёма выборки.
- •Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность.
- •Малая выборка: понятие, характеристика, сфера применения. Ошибка малой выборки.
- •Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа.
- •Понятие взаимосвязанных признаков как предмет статистического изучения связи. Задачи статистического изучения связи
- •Выбор формы уравнения регрессии для анализа экономических явлений. Оценка параметров уравнения регрессии.
- •Статистические характеристики тесноты связи: эмпирическое корреляционное отношение, линейный коэффициент корреляции, коэффициент детерминации.
- •Методы изучения связи альтернативных признаков. Коэффициенты ассоциации, контингенции и взаимной сопряженности. Анализ и интерпретация.
- •Изучение зависимости между количественными признаками. Ранговые показатели связи.
- •Понятие и классификация рядов динамики.
- •Правила построения ряда динамики.
- •Показатели анализа ряда динамики.
- •Динамические средние, их отличительные особенности. Расчет динамических средних.
- •Аналитические показатели динамики: показатели уровня, абсолютного и относительного прироста, абсолютное содержание 1% прироста.
- •Структура ряда динамики. Проверка ряда на наличие тренда.
- •Анализ сезонных колебаний.
- •Элементы прогнозирования и интерполяции.
- •Понятие об индексах. Значение индексов в анализе социально-экономических явлений.
- •Индексы индивидуальные и общие. Их классификация.
- •Сводные индексы в агрегатной и средней формах.
- •Индексы пространственно - территориального сопоставления.
- •Важные экономические индексы, их взаимосвязи.
Относительные показатели. Их виды и взаимосвязь.
Относительные статистические величины выражают количественные соотношения между явлениями общественной жизни. Они получаются в результате деления одной абсолютной величины на другую.
Знаменатель (это основание сравнения, база) – это величина, с которой производится сравнение
Числитель (отчетная, текущая величина) – это величина, которая сравнивается
Относительная величина показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше или меньше базисной величины, или какую долю первая составляет по отношению ко второй.
Свойство относительной величины: относительная величина абстрагирует различия абсолютных величин и позволяет сравнивать такие явления, абсолютные размеры которых непосредственно не сопоставимы
Форма выражения относительных величин: в результате сопоставления одноименных абсолютных величин получают неименованные относительные величины. Они могут выражаться в виде долей, кратных соотношений, процентных соотношений. Результатом сопоставления разноименных величин являются именованные относительные величины. Их названия образуются сочетанием сравниваемых и базисных абсолютных величин.
Виды относительных величин:
Условные обозначения: yПЛАН (план на 2012 года), yФАКТ (факт 2012 года), yБАЗ (базовый показатель) – показатель 2011 года
1. Относительная величина планового задания (ОВПЗ) – это отношение величины показателя по плану к его фактической величине, в предшествующем периоде
2. Относительная величина выполнения плана (ОВВП) – это отношение фактической отчетной величины показателя к запланированной на тот же период его величине
3. Относительная величина динамики (ОВД) – это отношение фактической отчетной величины к фактической величине предшествующего периода
Относительная величина планового задания, выполнения плана и динамики связаны между собой следующим образом:
ОВД=ОВПЗ*ОВВП
4. Относительная величина структуры (ОВС) – характеризует долю отдельных частей в общем объеме совокупности, то есть отношение части к целому и выражаются в долях единицы или процентов. Относительные величины структуры исчисляются по сгруппированным данным.
Каждую относительную величину структуры называют удельным весом.
5. Относительная величина координации (ОВК) – отражает отношение численности двух частей единого целого, то есть показывает, сколько единиц одной группы приходится в среднем на одну, на десять или на сто единиц другой группы изучаемой совокупности
6. Относительная величина интенсивности (ОВИ) – представляет собой результат сопоставления разноименных статистических показателей. Они являются именованными числами и показывают итог числителя, приходящихся на одну, на десять или на сто единиц знаменателя. Может быть в промилях (умножать на 1000). Используется при характеристиках с населением.
7. Относительная величина сравнения (ОВСр) – представляет собой отношение одноименных показателей, относящихся к одному периоду времени, но по разным территориям или объектам
Средние показатели. Их сущность и значение.
Средние величины – это обобщающая количественная характеристика, совокупности однотипных явлений по одному варьирующему признаку. Она отражает объективный уровень, достигнутый в процессе развития явления к определенному момент или периоду.
Важнейшая особенность средней величины состоит в том, что она относится в единице изучаемой совокупности и через характеристики единицы, характеризует всю совокупность в целом.
Основные свойства средней величины:
1) она обладает устойчивостью, что позволяет выявлять закономерности развития явлений. Среднее облегчает сравнение двух совокупностей, обладающих различной численностью
2) она помогает характеризовать развитие уровня явления во времени
3) она помогает выявить и охарактеризовать связь между явлениями
Средние величины позволяют исключить влияние индивидуальных значений, то есть они являются абстрактными величинами.
Выделяют два класса средних величин:
1 класс – это степенные средние величины: включают в себя среднюю арифметическую, среднюю гармоническую, среднюю геометрическую и среднюю квадратическую величины. Делятся на:
- простые
- взвешенные
2 класс – структурные средние величины:
- мода
- медиана