- •Примерный перечень вопросов для экзамена
- •История развития статистики как науки.
- •Понятие предмета и метода статистики.
- •Определение особенностей предмета статистического познания. Общие совокупности как предмет статистики.
- •Характеристика статистической методологии.
- •Теоретические основы статистики как науки. Отрасли статистики.
- •Единица совокупности. Признаки единиц совокупности, их классификация.
- •Задачи статистики в современных условиях. Современная организация статистики в России.
- •Роль статистического наблюдения. Организационные формы статистического наблюдения.
- •Виды статистического наблюдения (по признакам времени, полноты охвата единиц совокупности).
- •Статистическое наблюдение. Этапы его проведения. Общая характеристика.
- •Методология статистического наблюдения: цель, объект, единица, программа, место и время наблюдения.
- •Формы, виды и способы наблюдения. Характеристика.
- •Ошибки статистического наблюдения.
- •Сводка и группировка статистических данных. Задачи, решаемые с помощью метода группировок.
- •Задачи и значение сводки. Статистические показатели как инструмент сводки.
- •Виды статистических группировок. Характеристика. Примеры.
- •Принципы построения группировок.
- •Ряды распределения. Их виды. Построение дискретных и интервальных вариационных рядов.
- •Графический анализ вариационных рядов.
- •Статистические таблицы. Характеристика и классификации.
- •Понятие о статистическом графике. Роль графического способа изображения в статистике. Элементы статистического график правила его построения. Основные виды графических изображений.
- •Правила построения и анализ статистических таблиц.
- •Понятие и виды статистических показателей.
- •Понятие об абсолютных статистических величинах. Виды абсолютных величин, их значение. Единицы измерения абсолютных величин.
- •Относительные показатели. Их виды и взаимосвязь.
- •Средние показатели. Их сущность и значение.
- •Виды средних и способы их вычисления.
- •Средняя арифметическая и гармоническая. Правила выбора формы средней.
- •Структурные средние. Общая характеристика, анализ и интерпретация.
- •Понятие вариации и её значение в экономических исследованиях.
- •Абсолютные показатели вариации. Общая характеристика, анализ и интерпретация.
- •Относительные показатели вариации. Общая характеристика, анализ и интерпретация.
- •Виды дисперсии и правило их сложения.
- •Выборочное наблюдение. Понятие, характеристика, значение в социально-экономических исследованиях.
- •Способы, методы и виды формирования выборочной совокупности.
- •Ошибки выборочного наблюдения (средняя и предельная).
- •Определение оптимального (необходимого) объёма выборки.
- •Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность.
- •Малая выборка: понятие, характеристика, сфера применения. Ошибка малой выборки.
- •Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа.
- •Понятие взаимосвязанных признаков как предмет статистического изучения связи. Задачи статистического изучения связи
- •Выбор формы уравнения регрессии для анализа экономических явлений. Оценка параметров уравнения регрессии.
- •Статистические характеристики тесноты связи: эмпирическое корреляционное отношение, линейный коэффициент корреляции, коэффициент детерминации.
- •Методы изучения связи альтернативных признаков. Коэффициенты ассоциации, контингенции и взаимной сопряженности. Анализ и интерпретация.
- •Изучение зависимости между количественными признаками. Ранговые показатели связи.
- •Понятие и классификация рядов динамики.
- •Правила построения ряда динамики.
- •Показатели анализа ряда динамики.
- •Динамические средние, их отличительные особенности. Расчет динамических средних.
- •Аналитические показатели динамики: показатели уровня, абсолютного и относительного прироста, абсолютное содержание 1% прироста.
- •Структура ряда динамики. Проверка ряда на наличие тренда.
- •Анализ сезонных колебаний.
- •Элементы прогнозирования и интерполяции.
- •Понятие об индексах. Значение индексов в анализе социально-экономических явлений.
- •Индексы индивидуальные и общие. Их классификация.
- •Сводные индексы в агрегатной и средней формах.
- •Индексы пространственно - территориального сопоставления.
- •Важные экономические индексы, их взаимосвязи.
Понятие и виды статистических показателей.
Статистический показатель является важнейшей категорией социально-экономической статистики. Это очень емкое и широко применяемое понятие.
Поскольку социально-экономическая статистика изучает явления общественной жизни в конкретных условиях места и времени, то всякий статистический показатель в виде конкретного числа содержит в себе пространственную и временную определенность.
Таким образом, конкретный статистический показатель в его полной определенности содержит: количественную определенность, качественную определенность, определенность пространства и определенность времени.
Понятие статистического показателя, относящееся к конкретному явлению, но взятое в общем виде, всегда содержит в себе качественную определенность. Количественная же определенность в этом случае непосредственно не дана, но понятие количества содержится в нем в абстрактном виде как атрибут.
Таким образом, показатель в социально-экономической статистике — это обобщенная количественная характеристика качественно определенного социально-экономического явления.
Многообразие явлений общественной жизни, изучаемых социально-экономической статистикой, их свойств, признаков обусловило и многообразие конкретных статистических показателей.
Виды статистических показателей:
Плановые показатели - отражают директивную функцию, ориентированы на выполнение поставленных задач, учётные – показывают реальное состояние изучаемого явления, а прогностические – его возможное состояние в будущем.
Индивидуальные – характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности – предприятие, домохозяйство и др. Примером индивидуальных статистических показателей может быть объем продаж торговой фирмы, численность работающих предприятия и т.д.
Сводные (обобщающие) показатели исчисляются по всей совокупности в целом, являются научными абстракциями и занимают особое место в познании статистических закономерностей.
Абсолютные – исходная первичная форма выражения статистических показателей.
Относительные – производные, вторичные показатели по отношению к абсолютным, выражающие определённые соотношения между количественными характеристиками статистических совокупностей.
Средние – наиболее распространённая форма статистических показателей, характеризующая наиболее типичный уровень явления. Рассчитываются на единицу статистической совокупности или на единицу признака.
Понятие об абсолютных статистических величинах. Виды абсолютных величин, их значение. Единицы измерения абсолютных величин.
Абсолютные величины характеризуют численность совокупности и объем изучаемого социально-экономического явления в определенных границах места и времени. Они являются всегда именованными числами, то есть имеют какую-либо единицу измерения.
Единицы измерения могут быть:
1. Натуральные: это такие единицы, которые отражают величину предметов, вещей в физических мерах. Это объем, все, площадь
2. Денежные (стоимостные): используются для характеристики экономических показателей в стоимостном выражении, то есть это рубли, доллары, евро
3. Трудовые: используются для определения затрат труда. Это человека-час, человека-день
4. Условно-натуральные: это единицы, которые используются для сведения воедино нескольких разновидностей производственных стоимостей. Например: джоули на килограмм, килокалории на килограмм
Абсолютные величины могут быть получены путем суммирования данных статистического наблюдения или расчетным путем