
- •Примерный перечень вопросов для экзамена
- •История развития статистики как науки.
- •Понятие предмета и метода статистики.
- •Определение особенностей предмета статистического познания. Общие совокупности как предмет статистики.
- •Характеристика статистической методологии.
- •Теоретические основы статистики как науки. Отрасли статистики.
- •Единица совокупности. Признаки единиц совокупности, их классификация.
- •Задачи статистики в современных условиях. Современная организация статистики в России.
- •Роль статистического наблюдения. Организационные формы статистического наблюдения.
- •Виды статистического наблюдения (по признакам времени, полноты охвата единиц совокупности).
- •Статистическое наблюдение. Этапы его проведения. Общая характеристика.
- •Методология статистического наблюдения: цель, объект, единица, программа, место и время наблюдения.
- •Формы, виды и способы наблюдения. Характеристика.
- •Ошибки статистического наблюдения.
- •Сводка и группировка статистических данных. Задачи, решаемые с помощью метода группировок.
- •Задачи и значение сводки. Статистические показатели как инструмент сводки.
- •Виды статистических группировок. Характеристика. Примеры.
- •Принципы построения группировок.
- •Ряды распределения. Их виды. Построение дискретных и интервальных вариационных рядов.
- •Графический анализ вариационных рядов.
- •Статистические таблицы. Характеристика и классификации.
- •Понятие о статистическом графике. Роль графического способа изображения в статистике. Элементы статистического график правила его построения. Основные виды графических изображений.
- •Правила построения и анализ статистических таблиц.
- •Понятие и виды статистических показателей.
- •Понятие об абсолютных статистических величинах. Виды абсолютных величин, их значение. Единицы измерения абсолютных величин.
- •Относительные показатели. Их виды и взаимосвязь.
- •Средние показатели. Их сущность и значение.
- •Виды средних и способы их вычисления.
- •Средняя арифметическая и гармоническая. Правила выбора формы средней.
- •Структурные средние. Общая характеристика, анализ и интерпретация.
- •Понятие вариации и её значение в экономических исследованиях.
- •Абсолютные показатели вариации. Общая характеристика, анализ и интерпретация.
- •Относительные показатели вариации. Общая характеристика, анализ и интерпретация.
- •Виды дисперсии и правило их сложения.
- •Выборочное наблюдение. Понятие, характеристика, значение в социально-экономических исследованиях.
- •Способы, методы и виды формирования выборочной совокупности.
- •Ошибки выборочного наблюдения (средняя и предельная).
- •Определение оптимального (необходимого) объёма выборки.
- •Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность.
- •Малая выборка: понятие, характеристика, сфера применения. Ошибка малой выборки.
- •Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа.
- •Понятие взаимосвязанных признаков как предмет статистического изучения связи. Задачи статистического изучения связи
- •Выбор формы уравнения регрессии для анализа экономических явлений. Оценка параметров уравнения регрессии.
- •Статистические характеристики тесноты связи: эмпирическое корреляционное отношение, линейный коэффициент корреляции, коэффициент детерминации.
- •Методы изучения связи альтернативных признаков. Коэффициенты ассоциации, контингенции и взаимной сопряженности. Анализ и интерпретация.
- •Изучение зависимости между количественными признаками. Ранговые показатели связи.
- •Понятие и классификация рядов динамики.
- •Правила построения ряда динамики.
- •Показатели анализа ряда динамики.
- •Динамические средние, их отличительные особенности. Расчет динамических средних.
- •Аналитические показатели динамики: показатели уровня, абсолютного и относительного прироста, абсолютное содержание 1% прироста.
- •Структура ряда динамики. Проверка ряда на наличие тренда.
- •Анализ сезонных колебаний.
- •Элементы прогнозирования и интерполяции.
- •Понятие об индексах. Значение индексов в анализе социально-экономических явлений.
- •Индексы индивидуальные и общие. Их классификация.
- •Сводные индексы в агрегатной и средней формах.
- •Индексы пространственно - территориального сопоставления.
- •Важные экономические индексы, их взаимосвязи.
Ряды распределения. Их виды. Построение дискретных и интервальных вариационных рядов.
Ряды распределения представляют собой простейшую группировку, в которой каждая выделенная группа характеризуется одним показателем.
Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.
Различают атрибутивные и вариационные ряды распределения. Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественному признаку. Вариационными рядами называют ряды распределения, построенные по количественному признаку.
Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами называются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, то есть конкретное значение варьирующего признака. Частотами называются численности отдельных вариант, или каждой группы вариационного ряда, то есть это числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем.
Дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку, принимающему только целые значения.
Построение интервальных вариационных рядов целесообразно, прежде всего, при непрерывной вариации признака, а также если дискретная вариация проявляется в широких пределах, то есть число вариантов дискретного признака достаточно велико.
Анализ рядов распределения наглядно можно проводить на основе их графического изображения. Для этой цели строят полигон и гистограмму.
Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Для его построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения величины частот. Полученные на пересечении точки соединяются прямыми линиями, в результате чего получают ломанную линию, называемую полигоном частот.
Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Высота столбиков должна быть пропорциональна частотам. В результате мы получим график, на котором ряд распределения изображен в виде смежных друг с другом столбиков. Гистограмма может быть преобразована в полигон, если середины верхних сторон прямоугольников соединить прямыми.
Плотность распределения – это частота, рассчитанная на единицу ширины интервала, то есть, сколько единиц в каждой группе приходится на единицу величины интервала
Графический анализ вариационных рядов.
Графическое изображение зависимости между величинами дает возможность представить эту зависимость наглядно. Графики могут служить основой для открытия новых свойств, соотношений и закономерностей.
Полигон чаще всего используют для изображения дискретных рядов. Для построения полигона в прямоугольной системе координат на оси абсцисс в произвольно выбранном масштабе откладывают значения аргумента, т. е. варианты, а на оси ординат также в произвольно выбранном масштабе - значения частот или относительных частот.
Кумулята служит для графического изображения кумулятивного вариационного ряда. Для ее построения на оси абсцисс откладывают значения аргумента, а на оси ординат - накопленные частоты или накопленные относительные частоты. Масштаб на каждой оси выбирают произвольно. Далее строят точки, абсциссы которых равны вариантам (в случае дискретных рядов) или верхним границам интервалов (в случае интервальных рядов), а ординаты - соответствующим частотам (накопленным частотам). Эти точки соединяют отрезками прямой. Полученная ломаная и является кумулятой.
Гистограмму используют для изображения интервальных рядов. Для построения гистограммы по данным вариационного ряда с равными интервалами, как и для построения полигона, на оси абсцисс откладывают значения аргумента, а на оси ординат - значения частот или относительных частот. Далее строят прямоугольники, основаниями которых служат отрезки оси абсцисс, длины которых равны длинам интервалов, а высотами - отрезки, длины которых пропорциональны частотам или относительным частотам соответствующих интервалов.