
- •Примерный перечень вопросов для экзамена
- •История развития статистики как науки.
- •Понятие предмета и метода статистики.
- •Определение особенностей предмета статистического познания. Общие совокупности как предмет статистики.
- •Характеристика статистической методологии.
- •Теоретические основы статистики как науки. Отрасли статистики.
- •Единица совокупности. Признаки единиц совокупности, их классификация.
- •Задачи статистики в современных условиях. Современная организация статистики в России.
- •Роль статистического наблюдения. Организационные формы статистического наблюдения.
- •Виды статистического наблюдения (по признакам времени, полноты охвата единиц совокупности).
- •Статистическое наблюдение. Этапы его проведения. Общая характеристика.
- •Методология статистического наблюдения: цель, объект, единица, программа, место и время наблюдения.
- •Формы, виды и способы наблюдения. Характеристика.
- •Ошибки статистического наблюдения.
- •Сводка и группировка статистических данных. Задачи, решаемые с помощью метода группировок.
- •Задачи и значение сводки. Статистические показатели как инструмент сводки.
- •Виды статистических группировок. Характеристика. Примеры.
- •Принципы построения группировок.
- •Ряды распределения. Их виды. Построение дискретных и интервальных вариационных рядов.
- •Графический анализ вариационных рядов.
- •Статистические таблицы. Характеристика и классификации.
- •Понятие о статистическом графике. Роль графического способа изображения в статистике. Элементы статистического график правила его построения. Основные виды графических изображений.
- •Правила построения и анализ статистических таблиц.
- •Понятие и виды статистических показателей.
- •Понятие об абсолютных статистических величинах. Виды абсолютных величин, их значение. Единицы измерения абсолютных величин.
- •Относительные показатели. Их виды и взаимосвязь.
- •Средние показатели. Их сущность и значение.
- •Виды средних и способы их вычисления.
- •Средняя арифметическая и гармоническая. Правила выбора формы средней.
- •Структурные средние. Общая характеристика, анализ и интерпретация.
- •Понятие вариации и её значение в экономических исследованиях.
- •Абсолютные показатели вариации. Общая характеристика, анализ и интерпретация.
- •Относительные показатели вариации. Общая характеристика, анализ и интерпретация.
- •Виды дисперсии и правило их сложения.
- •Выборочное наблюдение. Понятие, характеристика, значение в социально-экономических исследованиях.
- •Способы, методы и виды формирования выборочной совокупности.
- •Ошибки выборочного наблюдения (средняя и предельная).
- •Определение оптимального (необходимого) объёма выборки.
- •Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность.
- •Малая выборка: понятие, характеристика, сфера применения. Ошибка малой выборки.
- •Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа.
- •Понятие взаимосвязанных признаков как предмет статистического изучения связи. Задачи статистического изучения связи
- •Выбор формы уравнения регрессии для анализа экономических явлений. Оценка параметров уравнения регрессии.
- •Статистические характеристики тесноты связи: эмпирическое корреляционное отношение, линейный коэффициент корреляции, коэффициент детерминации.
- •Методы изучения связи альтернативных признаков. Коэффициенты ассоциации, контингенции и взаимной сопряженности. Анализ и интерпретация.
- •Изучение зависимости между количественными признаками. Ранговые показатели связи.
- •Понятие и классификация рядов динамики.
- •Правила построения ряда динамики.
- •Показатели анализа ряда динамики.
- •Динамические средние, их отличительные особенности. Расчет динамических средних.
- •Аналитические показатели динамики: показатели уровня, абсолютного и относительного прироста, абсолютное содержание 1% прироста.
- •Структура ряда динамики. Проверка ряда на наличие тренда.
- •Анализ сезонных колебаний.
- •Элементы прогнозирования и интерполяции.
- •Понятие об индексах. Значение индексов в анализе социально-экономических явлений.
- •Индексы индивидуальные и общие. Их классификация.
- •Сводные индексы в агрегатной и средней формах.
- •Индексы пространственно - территориального сопоставления.
- •Важные экономические индексы, их взаимосвязи.
Виды статистических группировок. Характеристика. Примеры.
Статистическая группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы по однородным признакам. Необходимость группировки обусловлена наличием качественных различий между изучаемыми явлениями.
Группировки являются важнейшим статистическим методом, основой для правильного исчисления статистических показателей.
Задачи и методы группировки – это выделение в составе массового явления однородных по качеству и условию развития частей, в которых действуют одни и те же закономерности.
Виды группировок:
1. По систематизации данных:
- типологическая группировка: разделение всей совокупности на качественно-однородные группы, то есть выделение социально-экономических типов.
- аналитическая группировка: изучение взаимосвязей между отдельными признаками изучаемого явления
- структурная группировка: характеристика структуры явлений и структурных сдвигов, характеризуют структуру и структурные виды
2. По количеству группировочных признаков:
- простая группировка: группировка, выполненная по одному признаку
- сложная группировка: выполненная по нескольким признакам
3. По используемой информации:
- первичная группировка: выполнена на основе данных, полученных в результате наблюдения
- вторичная группировка: образование новых групп на основе результатов первичной группировки. Производится двумя способами: первый способ – объединение первоначальных интервалов путем их укрупнения и второй способ (долевая перегруппировка)
Принципы построения группировок.
Принцип построения статистических группировок основывается на трех категориях:
1. Группировочных признак – это признак, по которому объединены отдельные единицы совокупности, однородные группы. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы статистического исследования.
2. Интервал – это промежуток между максимальным и минимальным значением признаков в каждой группе, то есть количественные границы группы. Существуют равные и неравные, открытые и закрытые интервалы. Величина интервала – это разность между максимальным и минимальным значением в группе.
3. Число групп зависит от задачи исследования и вида показателя в основании (?). Например, группировка предприятий по форме собственности учитывает федеральную, муниципальную и собственность субъектов федерации (по качественному признаку). Если группировка производится по количественному признаку необходимо обратить внимание на количество единиц исследуемой совокупности и степень колеблемости группировочного признака. При небольшом объеме совокупности не следует образовывать большое количество групп, так как группы будут включать недостаточное число единиц объектов. Определение числа групп можно осуществить и математическим путем, по формуле американского ученого Стерджесса:
n=1 + 3,322* lgN
где n – число групп, N – число единиц совокупности
Расчетная таблица
N |
15-24 |
25-44 |
45-89 |
90-179 |
180-359 |
360-719 |
|
n |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Согласно этой формуле выбор числа групп зависит от объема совокупности, когда определено число групп, следует определить интервалы группировки. Если вариация признака проявляется сравнительно в узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами. Величина равного интервала вычисляется по формуле: H=(x_max-x_min)/n, где xmax и xmin соответственно наибольшее и наименьшее значение признака в изучаемой совокупности, n – число групп
Если в основании группировки положен качественный признак, то выделяют столько групп, сколько вариации имеет данный признак. Если в основании положен количественный дискретный признак, то выделяют столько групп, сколько вариации имеет данный признак. Если в основании группировки положен количественный непрерывный признак, то количество групп определяется по формуле Стерджесса.