- •Примерный перечень вопросов для экзамена
- •История развития статистики как науки.
- •Понятие предмета и метода статистики.
- •Определение особенностей предмета статистического познания. Общие совокупности как предмет статистики.
- •Характеристика статистической методологии.
- •Теоретические основы статистики как науки. Отрасли статистики.
- •Единица совокупности. Признаки единиц совокупности, их классификация.
- •Задачи статистики в современных условиях. Современная организация статистики в России.
- •Роль статистического наблюдения. Организационные формы статистического наблюдения.
- •Виды статистического наблюдения (по признакам времени, полноты охвата единиц совокупности).
- •Статистическое наблюдение. Этапы его проведения. Общая характеристика.
- •Методология статистического наблюдения: цель, объект, единица, программа, место и время наблюдения.
- •Формы, виды и способы наблюдения. Характеристика.
- •Ошибки статистического наблюдения.
- •Сводка и группировка статистических данных. Задачи, решаемые с помощью метода группировок.
- •Задачи и значение сводки. Статистические показатели как инструмент сводки.
- •Виды статистических группировок. Характеристика. Примеры.
- •Принципы построения группировок.
- •Ряды распределения. Их виды. Построение дискретных и интервальных вариационных рядов.
- •Графический анализ вариационных рядов.
- •Статистические таблицы. Характеристика и классификации.
- •Понятие о статистическом графике. Роль графического способа изображения в статистике. Элементы статистического график правила его построения. Основные виды графических изображений.
- •Правила построения и анализ статистических таблиц.
- •Понятие и виды статистических показателей.
- •Понятие об абсолютных статистических величинах. Виды абсолютных величин, их значение. Единицы измерения абсолютных величин.
- •Относительные показатели. Их виды и взаимосвязь.
- •Средние показатели. Их сущность и значение.
- •Виды средних и способы их вычисления.
- •Средняя арифметическая и гармоническая. Правила выбора формы средней.
- •Структурные средние. Общая характеристика, анализ и интерпретация.
- •Понятие вариации и её значение в экономических исследованиях.
- •Абсолютные показатели вариации. Общая характеристика, анализ и интерпретация.
- •Относительные показатели вариации. Общая характеристика, анализ и интерпретация.
- •Виды дисперсии и правило их сложения.
- •Выборочное наблюдение. Понятие, характеристика, значение в социально-экономических исследованиях.
- •Способы, методы и виды формирования выборочной совокупности.
- •Ошибки выборочного наблюдения (средняя и предельная).
- •Определение оптимального (необходимого) объёма выборки.
- •Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность.
- •Малая выборка: понятие, характеристика, сфера применения. Ошибка малой выборки.
- •Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа.
- •Понятие взаимосвязанных признаков как предмет статистического изучения связи. Задачи статистического изучения связи
- •Выбор формы уравнения регрессии для анализа экономических явлений. Оценка параметров уравнения регрессии.
- •Статистические характеристики тесноты связи: эмпирическое корреляционное отношение, линейный коэффициент корреляции, коэффициент детерминации.
- •Методы изучения связи альтернативных признаков. Коэффициенты ассоциации, контингенции и взаимной сопряженности. Анализ и интерпретация.
- •Изучение зависимости между количественными признаками. Ранговые показатели связи.
- •Понятие и классификация рядов динамики.
- •Правила построения ряда динамики.
- •Показатели анализа ряда динамики.
- •Динамические средние, их отличительные особенности. Расчет динамических средних.
- •Аналитические показатели динамики: показатели уровня, абсолютного и относительного прироста, абсолютное содержание 1% прироста.
- •Структура ряда динамики. Проверка ряда на наличие тренда.
- •Анализ сезонных колебаний.
- •Элементы прогнозирования и интерполяции.
- •Понятие об индексах. Значение индексов в анализе социально-экономических явлений.
- •Индексы индивидуальные и общие. Их классификация.
- •Сводные индексы в агрегатной и средней формах.
- •Индексы пространственно - территориального сопоставления.
- •Важные экономические индексы, их взаимосвязи.
Примерный перечень вопросов для экзамена
История развития статистики как науки.
Статистика (от лат. «статус», «состояние») в средние века оно означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в 18 веке. У истоков становления статистической науки стояли 2 школы: немецкая описательная и английская школа политических арифметиков.
Представители описательной школы стремились:
1. Систематизировать существующие способы описания государств
2. Ввести описание только в словесной форме без цифр и вне динамики
Политические арифметики ставили целью изучение общественных явлений с помощью числовых характеристик.
В настоящее время термин «статистика» употребляется в различных значениях, в основном в трех:
1. Под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни
2. Статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо отрасли общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя
3. Статистикой называется отрасль знания, особая научная дисциплина
Статистика – это общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляем действующие количественной зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.
Современная статистика кроме общетеоретического содержания включает в себя серию отраслевых статистик и комплексных разделов.
Статистика включает в себя следующие составные части:
1) теория о статистике – это методологическая основа всех отраслевых статистик
2) экономическая статистика – изучает, разрабатывает и анализирует систему показателей народного хозяйства, его структуру, пропорции, взаимосвязи отраслей и элементов общественного воспроизводства.
Отрасли экономической статистики: статистика промышленности, сельского хозяйства, транспорта связи, природных ресурсов, труда и т.д.
3) социально-демократическая статистика – формирует и анализирует систему показателей, комплексно характеризующих различные стороны социальных условий. Ее отрасли: статистика населения, политики, культуры, здравоохранения.
Понятие предмета и метода статистики.
Объектом изучения статистики является общество во всем многообразии его форм и проявлений, количественные изменения общественных явлений, неразрывные связи с их качественным содержанием изучает статистика как наука. Свой предмет статистика изучает методом обобщающих показателей.
Метод статистики – это совокупность приемов, пользуясь которыми статистика изучает свой предмет.
Статистические методы используются полностью. Это обусловливается сложностью процесса экономико-статистического исследования, состоящего из трех основных этапов.
Этапы статистического исследования:
1. Статистическое наблюдение
2. Сводка и группировка результатов наблюдения
3. Анализ полученных сводных материалов
Прохождение каждой стадии исследования связано с использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемых работ.
1-ый метод: метод массовых наблюдений
2-ой метод: метод статистической группировки и статистических таблиц
3-ий метод: метод обобщающих показателей