- •По теории вероятностей
- •1.2 Структурные средние и способы их вычисления
- •Вопрос 1.6 Распределение «хи-квадрат», t-распределение Стьюдента, распределение f Фишера-Снедекора.
- •2. По математической статистике
- •Вопрос 2.1 Генеральная совокупность и выборка
- •Вопрос 2.2 Понятие о вариационных рядах, средняя ряда. Показатели вариации. Дисперсия, среднее квадратичное отклонение (стандартное отклонение). Оценка структурных средних.
- •2.10 Однофакторный дисперсионный анализ
- •2.11. Анализ качественных признаков
- •Примеры сравнение качественных признаков.
- •1) Тромбозы шунта при приеме плацебо и аспирина
- •2.12 Доверительный интервал для среднего.
- •2.13 Доверительный интервал для доли.
- •2.14. Определение необходимого объема выборки.
- •2.15. Повторные измерения (Парный критерий Стьюдента).
- •2.16. Критерий Крускала-Уоллиса
- •2.18 Критерий знаков z
- •Линейная регрессия и метод наименьших квадратов
- •2.23. Оценка параметров уравнения регрессии по выборке
- •2.24. Ранговый коэффициент корреляции Спирмена.
- •Вопросы прикладной (микробиологической) статистики
- •3.1 Кривая «доза-эффект»
- •Вопрос 3.2 методы количественной оценки иммуногенности вакцин.
- •Вопрос 3.3 количественный метод определения иммуногенности вакцин, основанный на испытании их постоянным уровнем
- •3.4 Количественный метод определения иммуногенности вакцин, основанный на испытании их постоянным уровнем иммунитета
- •3.5. Количественные закономерности связи между уровнем иммунитета и дозой антигена.
- •3.7 Метод Кербера.
- •3.8 Пробит-метод.
- •Вопрос 4.1 Факторы. Требования к ним.
- •Вопрос 4.2 Параметр оптимизации. Требования к нему.
- •4.3 Полный факторный эксперимент
- •Свойства матриц полного факторного эксперимента
- •Вопрос 4.5 Метод крутого восхождения.
- •Вопрос 4.6 Симплексный метод оптимизации.
- •5. Вопросы по методам математического моделирования в биологии
- •5.1 Исследование мат. Модели
- •5.2 Исследование моделей биологических систем, описываемых системами двух автономных дифференциальных уравнений.
- •Исследование устойчивости стационарных состояний моделей биологических систем.
- •5.4. Мультистационарные системы
- •5.5 Колебания в биологических системах. Предельный цикл. Теоремы, определение существование предельного цикла.
- •5.6 Анализ модели брюсселятор.
- •5.7 Модели взаимодействия двух видов
- •Вопрос 5,8 Уравнение конкуренции и их анализ ..
- •5.9 Уравнения системы «хищник – жертва» и их анализ.
- •5.10 Моделирование микробных популяций.
Вопрос 5,8 Уравнение конкуренции и их анализ ..
уравнения конкуренции имеют вид:
dx1 /dt = x1 (a1 –b12 x2 – c1 x1)
dx2/dt = x2 (a2 –b21 x1 – c2 x2)
Стационарные решения системы:
(1) x(1) 1 = 0 x(1) 2 = 0 (9.2)
Начало координат при любых параметрах системы представляет собой неустойчивый узел.
(2) x(2) 1 = 0 x(2) 2 = a2 /c2 (9.3)
Стационарное состояние (9.3) представляет собой седло при а1 > b12/c2 и устойчивый узел при а1 < b12/c2.. Это условие означает, что вид вьмирает. если его собственная скорость роста меньше некоторой критической величины.
(3). x(3) 1 = a1 /c1 x(3) 2 = 0 (9,4)
Стационарное решение (9.4) — седло при a2 > b12/c1 и устойчивый узел при a2 < b12/c1
(4).x1 = a1c2 – a2b12 /c1c2 – b12b21 x2 = c1b12 – b21a1 /c1c2 – b12 b21 (9.5)
Стационарное состояние (9.5) характеризует сосуществование двух конкурирующих видов и представляет собой устойчивый узел в случае выполнения соотношения:
A1b12/c2< a1 < a2c1 / b21
Отсюда следует неравенство:
B12b21<c1c2 (9.6)
позволяющее сформулировать условие сосуществования видов:
Произведение коэффициентов межпопуляциоииого взаимодействия меньше произведения коэффициентов внутрипопуляционного взаимодействия.
Действительно, пусть естественные скорости роста двух рассматриваемых видов a1a2 одинаковы. Тогда необходимым для устойчивости условием будет
С2 >b12, С1 >b21,
Эти неравенства показывают, что увеличение численности одного из конкурентов сильнее подавляет его собственный рост, чем рост другого конкурента. Если численность обоих видов ограничивается, частично или полностью, различными ресурсами, приведенные выше неравенства справедливы. Если же оба вида имеют совершенно одинаковые потребности, то один из них окажется более жизнеспособным и вытеснит свое, конкурента.
Рис. 9.1. Расположение гласных изоклин на фазовом портрете вольтерровской системы конкуренции двух видов (9.2) при разном соотношении параметров. Пояснения в тексте.
Поведение фазовых траекторий системы дает наглядное представление о возможных исходах конкуренции. Приравняем нулю правые части уравнений системы (9.2):
x1 (a1 –b12 x2 – c1 x1) = 0 dx1 /dt = 0),
x2 (a2 –b21 x1 – c2 x2) = 0 dx2/dt = 0
При этом получим уравнения для главных изоклин системы:
x2 = –b21 x1/ c2 + a2\c2 x2 = 0
— уравнения изоклин горизонтальных касательных,
x2 = –c1 x1/ b12 + a1\b12 x1 = 0
- уравнения изоклин вертикальных касательных. Точки попарного пересечения изоклин вертикальных и горизонтальных касательных систем представляют собой стационарные решения системы уравнений (9.2), а их координаты xi1 xi2 ( i= 1 – 4) суть стационарные численности конкурирующих видов.Для изучения конкуренции видов ставились эксперименты па самых различных организмах. Обычно выбирают два близкородственных вида и выращивают их вместе и по отдельности в строго контролируемых условиях. Через определенные промежутки времени проводят полный или выборочный учет численности популяции. Регистрируют данные по нескольким повторным экспериментам и анализируют..
Широко известны эксперименты по изучению конкуренции Г. Гаузе, продемонстрировавшие выживание одного из конкурирующих видов и позволившие ему сформулировать «закон конкурентного исключения». Закон гласит, что в одной экологической нише может существовать только один вид.
