- •2. Экономический анализ как специальная отрасль экономических знаний и вид практической деятельности.
- •3. Общеэкономический (теоретико-методологический) и конкретно-экономический анализ. Научные школы экономического анализа.
- •4. Предмет, объекты, цель и задачи экономического анализа.
- •5. Хозяйств. Процессы как предмет экономического анализа.
- •6. Принципы эа и научные подходы к их реализации.
- •7. Информационное обеспечение и организация проведения анализа.
- •8. Пользователи аналитической информации.
- •9. Система показателей анализа и оценки деятельности хозяйствующих субъектов.
- •10. Методика эа и ее основные составляющие.
- •11. Традиционные методы экономического анализа.
- •12. Традиционные методы экономической статистики.
- •13. Классические методы экономического анализа (балансовый метод, детерминированный факторный анализ).
- •14. Методы анализа данных бухгалтерской (финансовой) отчетности.
- •15. Математико-статистические методы изучения взаимосвязей.
- •16. Метод цепных подстановок.
- •17. Метод абсолютных разниц.
- •18. Интегральный метод факторного анализа.
- •19. Способ долевого участия.
- •20. Индексный метод факторного анализа.
- •21. Экономико-математические методы в эа.
- •22. Практическое применение результатов факторного анализа в управлении организацией.
- •23. Методы измерения влияния факторов на изменение результативного показателя.
- •24. Приемы моделирования исходных факторных систем: удлинение, расширение, сокращение и др.
- •25. Процессы дисконтирования и наращения денежных средств.
- •26. Разработка факторных систем как способ систематизации факторов.
- •27. Приемы финансового оценивания. Настоящая и будущая стоимость денег.
- •28. Методы оценки инвестиционных проектов.
- •29. Эквивалентные процентные ставки и эффективная процентная ставка.
- •30. Методы оценки предпринимательского риска.
- •31. Способы оценки эффективности инвестиционных проектов без учета дисконтирования денежных потоков.
- •32. Способы оценки эффективности финансовых вложений, основанные на дисконтировании денежных потоков.
- •33. Метод оценки внутренней нормы рентабельности инвестиций ( irr).
- •34. Виды экономического анализа и их роль в управлении хозяйственной деятельностью.
- •35. Сущность, назначение и содержание управленческого анализа.
- •36. Методические основы перспективного анализа
- •37. Целевая направленность, содержание и виды финансового анализа.
- •38. Управленческий и финансовый анализ, взаимосвязь и основные различия между ними.
- •39. Блок-схема проведения комплексного анализа.
- •40. Маржинальный анализ, показатели и методика его проведения.
- •41. Сущность маржинального анализа, его возможности, основные этапы и условия применения.
- •42. Маржинальный (предельный) анализ – как метод обоснования управленческих решений.
- •43. Определение безубыточного объема продаж и зоны безопасного выпуска продукции.
- •44. Системный и комплексный подход к бизнес - анализу и поиску неиспользованных возможностей (резервов).
- •45. Классификация факторов в экономическом анализе.
- •46. Резервы как запасы ресурсов и как неиспользованные возможности роста эффективности деятельности организации.
- •47. Комплексная оценка всесторонней интенсификации производства на базе интегрального показателя.
- •48. Методы комплексных оценок уровня экстенсивности и интенсивности использования ресурсов организации.
- •49. Конечные результаты эффективности хозяйственной деятельности.
- •50. Рейтинговая оценка результатов деятельности организации: методы и методика.
21. Экономико-математические методы в эа.
Эти методы состоят из приемов стохастического анализа и приемов оптимизации показателей. Приемы стохастического анализа: корреляционный анализ ставит задачу измерить тесноту связи м/у варьирующими переменными и оценить факторы, оказывающие наибольшее влияние на результативный признак. Способы корреляционного анализа: 1) парная, множественная, ранговая, каноническая, частная корреляция; 2) регрессионный анализ; 3) дисперсионный анализ; 4) компонентный анализ; 5) современный многомерный факторный анализ и т.д. Регрессионный анализ предназначен для выбора формы связи, типа модели, для определения расчетных значений зависимой переменной (результативного признака). Регрессионный ан-з – это метод установления аналитического выражения стохастической зависимости м/у исследуемыми признаками. Если независимая переменная одна – это простой регрессионный ан-з, если несколько – многофакторный. Задачи регрессионного анализа: 1) построение уравнения регрессии, т.е. нахождение вида зависимости м/у показателем и факторами; 2) оценка значимости полученного уравнения. Применяется регрессионный ан-з для планирования и для разработки нормативной базы. Дисперсионный ан-з – это статистический метод, позволяющий подтвердить или опровергнуть гипотезу о том, что две выборки данных относятся к одной генеральной совокупности. Дисперсионный ан-з позволяет определить, относ. ли группы разных наблюдений к одной и той же совокупности данных. Приемы оптимизации показателей: 1) математическое программирование: линейное, блочное, нелинейное, динамическое; 2) исследование операций; 3) теория игр, теория массового обслуживания; 4) сетевые методы планирования и управления, теория управления запасами и т.д.
22. Практическое применение результатов факторного анализа в управлении организацией.
Факторный анализ – это процесс комплексного, системного исследования влияния факторов на уровень результативных показателей. Каждый результативный показатель зависит от многочисленных факторов. Чем детальнее исследуется влияние факторов на величину результативного показателя, тем точнее результаты анализа и оценка качества труда предприятия. Поэтому важным методологическим вопросом в анализе хоз. деят-ти явл. изучение и измерение влияния факторов на величину исследуемых экономических показателей. Без глубокого и всестороннего изучения факторов нельзя сделать обоснованные выводы о результатах деят-ти, выявить резервы производства, обосновать планы и управленческие решения.
Модель факторной системы может быть выражена в сл. функции: y=f(x1,x2,…xn). Связь м/у явлениями классифицируются: 1) по степени тесноты. Выделяют 2 вида взаимосвязей: а) функциональн (полная связь) - это жестко детерминированная связь, когда каждое значение факторного показателя соотв. только одно значение результативного показателя. б) Стохастич. (вероятная) связь, когда каждому значению факторного показателя соответствует множество значений результатов показателя. Стохаст. связь проявл. в общем среднем числе наблюдений. 2) По направлению связи м/у показателями могут быть прямыми и обратными. Прямая связь означает, что рост факторного показателя приводит к увеличению результативного (увеличение производит. труда ведет к увеличен. выпуска продукции). Либо уменьшение факторн. показателя приводит к уменьшению результат. показателя. (уменьшение объема продаж приводит к снижению объема выручки). Обратная связь характериз. тем, что увеличение факторного показат. ведет к уменьш. результ (снижение себестоим. привод к увеличен прибыли). 3) По аналит. выражению выделяют линейные и нелинейные. Линейная связь выражается прямой линией: у=а0 +а1х. Нелинейная (пример парабола).
При функцион. связи может быть несколько видов зависимости, кот определяет характер моделей и типов взаимосвязи. 1) аддитивная: у=∑хi =х1 +х2 + … + хn, 2) мультипликативная: у=Пхi = х1*х2*х3…хn, 3) кратная: у=а/в, 4) смешанная (комбинированная): у=а/(в+с), у=(а+в)/с, у=(а*в)/с.
Способы измерения и влияния факторов в детермнир. моделях: способ цепных постановок, абсолютных разниц, относит. раниц, индексный способ, интегральный, способ пропорц. измерения, долевого участия и др. (см. 33-38)
Тема « Детерминированное моделирование факторных систем»