
- •Вопросы на гэк 2012
- •1. Нелинейные сар. Понятия: «пространство состояний», «фазовая траектория», «фазовый портрет».
- •2. Проблема двойственности в линейном программировании.
- •3. Составляющие информационной системы (ис). Модели жизненного цикла ис.
- •4. Методы определения оптимальных параметров настройки промышленных регуляторов.
- •5. Автоколебания в сар. Определение параметров автоколебаний с помощью графических построений.
- •6. Математическая постановка задач оптимального управления. Пример: «Нажимное устройство реверсивного прокатного стана».
- •7. Субд. Функции субд. Транзакции. Свойства транзакций.
- •8.20. Оценка качества сар по временным характеристикам
- •9. Представление импульсного элемента при исследовании импульсных сар.
- •10. Синтез сар оптимальной по быстродействию.
- •11. Этапы канонического проектирования информационных систем.
- •12. Принципы системного подхода в моделировании. Сетевые модели.
- •13. Связь между спектрами сигналов на входе и выходе простейшего импульсного элемента. Теорема Котельникова.
- •14. Анализ методов решения задач оптимального управления.
- •15. Модели управления передачей, обработкой и хранением данных в информационных системах на основе технологии «клиент-сервер»
- •16. Непрерывно-стохастические модели на примере систем массового обслуживания.
- •17. Процессы конечной длительности в импульсных сар.
- •18. Метод динамического программирования.
- •19. Составляющие внемашинного информационного обеспечения систем управления. Системы классификации и кодирования информации.
- •21. Алгебраический аналог критерия устойчивости Гурвица для исар.
- •22. Системы управления на основе нечеткой логики.
- •23. Реляционная модель данных. Понятие функциональной зависимости. Процесс нормализации базы данных.
- •Целостность данных
- •Реляционная алгебра
- •Нормализация базы данных
- •Номер преподавателя Группа Сущность Преподаватель - группа
- •24. Синтез сар по логарифмическим характеристикам.
- •25. Метод гармонической линеаризации нелинейностей.
- •26. Системы управления на основе искусственных нейронных сетей.
- •27. Цифровые регуляторы и методы их настроек.
- •28. Аппроксимация кривых разгона методом площадей.
- •29. Характер движения в нелинейных и линейных сар.
- •30. Техническая диагностика. Математические основы технической диагностики.
- •31. Определение оптимальных параметров настройки пи – регуляторов.
- •32. 52. Назначение и функции операционной системы. Классификация и характеристика операционных систем.
- •33. 73. Устойчивость линейных сар. Признаки устойчивости. Запасы устойчивости линейных сар.
- •34. Статистические методы распознавания. Метод Бейеса.
- •35. Определение оптимальных параметров настройки пид – регуляторов.
- •36. Реляционная алгебра Кодда
- •37. Устойчивость линейных непрерывных систем. Критерий устойчивости Найквиста.
- •38. Идентификация статических объектов. Планирование эксперимента. Полный факторный эксперимент. Идентификация статических объектов. Планирование эксперимента. Полный факторный эксперимент.
- •Черный ящик
- •39. Определение, назначение и классификация компьютерных сетей. Базовые топологии локальных компьютерных сетей.
- •40. Назначение, классификация и характеристика запоминающих устройств эвм.
- •41. Критерий устойчивости а.М. Ляпунова для нелинейных систем.
- •42. Частотные методы идентификации динамических объектов.
- •43. Определение, назначение и классификация компьютерных сетей. Топология глобальной компьютерной сети.
- •44. Устройства ввода и вывода информации эвм.
- •45. Виды корректирующих средств в сар. Недостатки последовательной коррекции.
- •46. Классификация объектов управления по статическим и динамическим характеристикам.
- •47. Эталонная модель взаимодействия открытых систем osi. Характеристика уровней osi.
- •48. Основные типы регистров и их функции в эвм.
- •49. Гармоническая линеаризация. Физический смысл коэффициентов гармонической линеаризации.
- •50. Идентификация объектов по временным характеристикам. Определение кривой разгона объекта по его импульсной характеристике.
- •51. Программное обеспечение компьютерных сетей.
- •53. Устойчивость нелинейных систем. Метод л.С. Гольдфарба.
- •54. Идентификация динамических систем. Активные и пассивные методы идентификации.
- •55. Характеристика нормальных форм реляционной модели данных.
- •56. Интерфейсы в эвм. Типы и методы взаимодействия устройств вычислительной системы.
- •57. Точные методы исследования устойчивости и автоколебаний в нелинейных системах. Частотный метод в.М. Попова.
- •58. Методы аппроксимации кривых разгона объекта.
- •59. Пользовательские технологии Интернета.
- •60. Архитектура процессора эвм и назначение его функциональных блоков.
- •61. 65. Статические характеристики нелинейных элементов.
- •62. Обеспечивающие подсистемы информационно -управляющих систем и их характеристики.
- •63. Протоколы взаимодействия функциональных блоков компьютерной сети: понятие, виды, иерархия.
- •64. Система прерываний эвм. Механизм обработки прерываний в архитектуре эвм семейства intel.
- •66. 77. Промышленные регуляторы, их назначение и передаточные функции.
- •67. Функциональные подсистемы информационно- управляющих систем и их характеристики.
- •68. Основные принципы построения компьютерных сетей.
- •69. Классификация задач оптимального управления.
- •70. Организационные подсистемы информационно- управляющих систем и их характеристики.
- •71. Подходы к классификации моделей. Обоснование введения моделей. Классификация моделей по способу представления.
- •72. Организация системы ввода-вывода через bios
- •74. Принципы построения автоматизированных систем управления.
- •75. Классификация моделирования. Комбинация видов моделирования при исследовании сложных объектов. Имитационное и компьютерное моделирование.
- •76. Архитектура эвм и назначение основных блоков.
- •78. Состав интегрированной системы автоматизации предприятия.
- •79. Математическая модель и математическое моделирование. Этапы математического моделирования.
- •80. Логические основы проектирования цифровых устройств. Понятие функционально- полного набора логических элементов.
- •Процессы контроля и восстановления информации в эвм. Коды Хемминга: исправление одиночных ошибок, обнаружение двойных ошибок.
- •Виртуальная память и ее реализация. Сегментно-страничная организация памяти и динамическое преобразование адресов. Механизм замещения страниц.
- •Физический смысл коэффициентов гармонической линеаризации.
- •Математические ожидания сигналов на выходе стационарных сар.
- •Классификация систем автоматического регулирования.
- •Понятие и составляющие информационной системы (ис). Модели жизненного цикла ис. Классы задач, решаемые ис.
- •Система моделей предметной области. Функционально-ориентированная модель предметной области.
- •Объектная структура
- •Функциональная структура
- •Структура управления
- •Организационная структура
- •Техническая структура
- •Оперативная аналитическая обработка данных: концепции и технологии.
- •Принципы адресации компьютеров в компьютерной сети.
- •Контроллер прерываний от внешних устройств в архитектуре эвм семейства intel. Программно-аппаратное взаимодействие контроллера прерываний и микропроцессора.
57. Точные методы исследования устойчивости и автоколебаний в нелинейных системах. Частотный метод в.М. Попова.
Пусть дана НСАУ.
Нелинейность которой
– однозначная нелинейность, расположенная
в Гурвицовом угле
– будем считать
устойчивой.
Все корни левые, либо содержится не более двух нулевых корней.
Теорема Попова
Для установления
абсолютной устойчивости ИСАУ достаточно
подобрать такое конечное действительное
число k,
при котором для всех
соотношение выполнялось
При наличии одного
нулевого корня дополнительно, а этому
требуется еще, это
При двух нулевых
корнях, чтобы действительная часть
стремилась
при малых ω.
K – угол Гурвица.
Графические интерпретация
Возьмем модифицированную
АФХ линейной части
Если
,
т.е. порядок соотношение таково
Выражение
(*) преобразуем, чтобы получилась
Возьмем
– это прямая.
Угол
наклона -
Для
установления устойчивости НСАУ достаточно
подобрать такую прямую Попова (ЗИ) на
плоскости W*(jω),
проходящую через точку
,
чтобы вся модифицированная АФХ линейной
части системы лежала справа от этой
прямой.
В
случаях в) и г) нет абсолютной устойчивости,
т.е. в Гурвицовом угле не для всех
нелинейностей система устойчива.
58. Методы аппроксимации кривых разгона объекта.
Имея экспериментально снятую кривую разгона, можно вычислить функцию объекта регулирования. Простейший из них основан на аппроксимации переходной функции объекта некоторой кривой, вид передаточной функции которой известен.
Рассмотрим типовую
кривую разгона объекта с самовыравниванием
(рис2.5.). Проведем к ней через точку
перегиба касательную и обозначим
отрезок, отсекаемый касательной на оси
абсцисс, буквой
,
а отрезок от точки пересечения касательной
с линией нового установившегося состояния
до
буквой Т, как это показано на рис. 2.5.
Тогда кривую разгона можно приближенно
заменить экспонентой (рис.2.7) с постоянной
времени Т чистым запаздыванием
и
установившимся значением yуст,
равным установившемуся значению кривой
разгона. Передаточную функцию такой
экспоненты
(2.10),
где
- коэффициент усиления объекта, приближенно
можно считать передаточной функцией
объекта регулирования, имеющего кривую
разгона (2.5.)
Для приближенной аппроксимации кривой разгона объекта без самовыравнивания (рис.2.5) к кривой разгона проводится касательная. Отрезок , отсекаемый касательной на оси абсцисс обозначается (рис.2.6). Угол наклона касательной определится из формулы
(2.11)
Тогда кривую разгона
объекта без самовыравнивания можно
примерно заменить прямой (рис. 2.6), имеющей
с осью абсцисс угол наклона
и
отсекающей на оси абсцисс отрезок
.
Этой прямой соответствует передаточная
функция
которую приближенно
можно считать передаточной функцией
объекта регулирования без самовыравнивания.
Аппроксимация кривых разгона передаточными функциями более высокого порядка (метод Шварца)
Более точное совпадение кривой разгона и аппроксимирующей кривой дает способ, предложенный Г. Шварцем Рассматривается несколько вариантов, аппроксимации. Первый случай – объект с самовыравниванием. Передаточная функция представляется в виде
(2.13)
Т.е. модель объекта составляется из n одинаковых апериодических звеньев, соединенных последовательно. Значения коэффициентов усиления К объекта, постоянной времени Т и показателя степени n определяется с помощью графиков (рис.2.9)
Для этого берется
кривая разгона, приведенная к единичному
возмущению. Проводится касательная к
ней в точке перегиба и отмечаются отрезки
(рис.2.9,
а), а также определяется коэффициент
усиления К. Далее на графике (рис.2.9,б)
по известному отношению
кривой
разгона находится показатель степени
n.
Затем по графику (рис.2.9) определяется
отношение
и
вычисляется постоянная времени Т.
В другом варианте передаточная функция объекта с самовыравниванием представляется в виде:
,
где В – постоянный коэффициент. По
кривой разгона определяются величины
в соответствии с рис. 2.10, а. Далее
воспользовавшись графиками (рис. 2.10,б
и 2.10,в), находят значение в , а затем
постоянную времени Т. Коэффициент
усиления К, в предположении, что кривая
разгона снята при единичном возмущении,
определяется непосредственно по кривой
разгона.
Передаточную функцию объекта без самовыравнивания можно представить в виде:
(2.15)
Значения величин
Т, n
находятся по графикам (рис.2.11, б и 2.11,
в). Для этого следует по кривой разгона
предварительно найти вспомогательные
величины
.
Коэффициент К усиления объекта при
единичном скачкообразном возмущении
определится как
угла
(рис.2.11, а) наклона касательной к оси
абсцисс.
Другой разновидностью приближенной передаточной функции объекта без самовыравнивания является
(2.16)
Постоянная времени и коэффициент В в этом случае определяется по графикам (рис.2.12, а, б)
Если исследуемый объект регулирования обладает дифференцирующими свойствами и кривая разгона имеет вид (рис.2.13,а), его передаточная функция может быть приближенно представлена выражением:
(2.17)
Значения
вспомогательных величин
,
а также b,
c,
T
находятся с помощью графиков (рис.
2.13б,в,г).
Определение передаточных функций объектов регулирования по кривым разгона методом площадей.
В ряде случаев точность представления передаточной функции, определяемой приближенными методами, оказывается недостаточной. Более точный способ вычисления передаточных функций по экспериментально снятым кривым разгона был предложен М.П. Симою и получил название метода площадей. Теоретически этот метод может дать любую точность. Но реально эта точность не может быть выше точности исходной информации, т.е. точности экспериментального определения кривой разгона.
Рассмотрим кривую разгона изучаемого объекта (рис.2.14).
Обозначим звездочкой входные Х и выходные Y величины, записанные в размерном виде, и представим кривую разгона в безразмерной форме, приняв обозначения:
(2.18)
Где
-
выходная величина в безразмерной форме,
а
-
входная безразмерная величина. Прочерк
в квадратных скобках – символ размерности
– означает, что данная величина
представлена в безразмерной форме.
Перестроенная кривая разгона приведена
на рис.2.15.