Билет № 7 Основные этапы проведения группировок.

Методологические вопросы построения группировок: Что бы построит группировку нужно решить задачи:

1.Выбор группировочного признака

2. Определение числа группы

3. Определение величины интервала

4.Разаботка системы показателей для характеристики групп

Методологические вопросы типологической группировки

1.Наметка типов

2.Выбор грппировочных признаков, специализация признаков ( пренципиально, что признак является существенным)

3.Определение числа групп ( производится на основе намеченных типов, 5 типов = 5 групп)

4.Определение числа интервалов, величины и специализации интервалов ( число интервалов = числу групп, величина обычно не равная, специализация интервалов существует когда есть специализация признаков)

5.Сведения выделенных групп в типы и характеристика типов с помощью систем показателей (группы представляем теми же и уходим от номинальных к атрибутивным)

1))Методологические вопросы структурной группировки

А.Выбор группировочного признака (может быть любой признак)

Б.Определение числа групп (число групп должно характеризовать риальный состав совокупности по группировочному признаку)

В.Определение величины интервала (чаще всего интервалы берутся равные, определить величину можно по формуле i= x_max- максимальное значение признака совокупности, х_min- минимальное значение признака совокупности, n- число групп)

А.Разработка систем показателей для характеристики групп (показатели любые но обязательно показатель численности группы, в обсалютном колличественные в относительном относительная величина структуры)

Методологические вопросы построения аналитической (факторной) группировки

А.Выбор группировочного признака

Б.Определения числа групп (не менее 3 и не более числа наблюдений в 5-8 раз)

В.Определение величины интервала (все интервалы равно наполненные i= )

Г.Разработка системы показателей для характеристики групп (обязательно средний уровень результативного признака по каждой группе)

Билет №8 Ряды распределения: понятие, виды, графическое изображение, приемы анализа.

Важнейшей частью статистического анализа является построение рядов распределения (структурной группировки) с целью выделения характерных свойств и закономерностей изучаемой совокупности. В зависимости от того, какой признак (количественный или качественный) взят за основу группировки данных, различают соответственно типы рядов распределения.

Если за основу группировки взят качественный признак, то такой ряд распределения называют атрибутивным (распределение по видам труда, по полу, по профессии, по религиозному признаку, национальной принадлежности и т.д.).

Если ряд распределения построен по количественному признаку, то такой ряд называют вариационным. Построить вариационный ряд - значит упорядочить количественное распределение единиц совокупности по значениям признака, а затем подсчитать числа единиц совокупности с этими значениями (построить групповую таблицу).

Выделяют три формы вариационного ряда: ранжированный ряд, дискретный ряд и интервальный ряд.

Ранжированный ряд - это распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака. Ранжирование позволяет легко разделить количественные данные по группам, сразу обнаружить наименьшее и наибольшее значения признака, выделить значения, которые чаще всего повторяются.

Дискретный ряд - это такой вариационный ряд, в основу построения которого положены признаки с прерывным изменением (дискретные признаки). К последним можно отнести тарифный разряд, количество детей в семье, число работников на предприятии и т.д. Эти признаки могут принимать только конечное число определенных значений.

Дискретный вариационный ряд представляет таблицу, которая состоит из двух граф. В первой графе указывается конкретное значение признака, а во второй - число единиц совокупности с определенным значением признака.

Групповая таблица здесь также имеет две графы. В первой указывается значение признака в интервале «от - до» (варианты), во второй - число единиц, входящих в интервал (частота).

Частота (частота повторения) - число повторений отдельного варианта значений признака, обозначается fi , а сумма частот, равная объему исследуемой совокупности, обозначается

где k - число вариантов значений признака

Частоты ряда f могут заменяться частостями w, выраженными в относительных числах (долях или процентах). Они представляют собой отношения частот каждого интервала к их общей сумме, т.е.:

При построении вариационного ряда с интервальными значениями прежде всего необходимо установить величину интервала i, которая определяется как отношение размаха вариации R к числу групп m:

(7.2)

где R = xmax - xmin ; m = 1 + n - общее число единиц совокупности

Билет №9 Статистические таблицы: понятие, виды, правила построения.

Статистическая таблица - форма наиболее рационального изложения полученных в результате статистической сводки и группировки числовых (цифровых) данных По внешнему виду она представляет собой комбинацию вертикальных и горизонтальных строк, содержащую боковые и верхние заголовки. Статистическая таблица содержит подлежащее и сказуемое.Подлежащее таблицы представляетту статистическую совокупность, о которой идет речь в таблице, т. е. перечень отдельных или всех единиц сово­купности либо их групп. Чаще всего подлежащее помещается в левой части таблицы и содержит перечень строк.Сказуемое таблицы - показатели, с помощью которых дается характеристика явления, отображаемого в таблице.

Если в подлежащем таблицы содержится простой перечень каких-либо объектов, таблица называется простой.В подлежащем простой таблицы нет ка­ких-либо группировок статистических данных. Если подлежащее простой таблицы содержит перечень территорий, то такая таблица называетсятерриториальной.

Простая таблица содержит только описательные сведения, ее аналитические возможности ограниче­ны.Групповые таблицы содержат в подлежащем группировку единиц объекта наблюдения по одному существенному признаку. Простейшим видом групповой таблицы являются таблицы, в которых представлены ряды распределения. Групповая таблица может быть более сложной, если в сказуемом приводится не только число единиц в каждой группе, но и ряд других важных показателей, количественно и качественно характеризующих группы подлежащего..

Основные правила построения статистических таблиц:

1) в заголовке должны быть отражены объект, признак, время и место совершения события;

2) графы и строки следует нумеровать;

3) графы и строки должны содержать единицы измерения;

4) сопоставляемую в ходе анализа информацию располагают в соседних графах (либо одну под другой);

5) числа в таблице проставляют в середине граф, строго одно под другим; числа целесообразно округлять с одинаковой степенью точности;

Билет №11 Абсолютные и относительные статистические величины: понятие, виды, способы расчета, единицы измерения.

Абсолютная величина – характеризует размер, объем совокупности или её единицы.

Виды: - индивидуальные, -сумарные.

Способы измерения абсолютных величин:

- натуральный(еденицы измерения штуки, килограммы, метры, километры, имеется условно-натуральный метод. Суть – разрозненные единицы измерения через эталон переводятся в единое качество при помощи коэффициента пересчета)

- стоимостной(деньги, курсы валют которые не подвержены особым колебаниям, учитывая цены )

- трудовой(для измерения затрат труда, единицы: человекодни, еловекочасы)

Относительная величина – это величина которая получается в результате соотношения двух или нескольких абсолютных или относительных величин. Еденицами изсерения относительны величин являются – коэффициент(раз), процент(коэффициент *100), промили(коэффициент*1000).Всего относительных величин 8.

Виды относительных величин:

1)Относительная величина планового задания:iпл.зад.= ; Хпл – планируемый уровень, Уо- уровень достигнутый ранее. Iпл.зад. – показывает отношение планируемого уровня показателя к уровню показателя достигнутого ранее.

2) Относительная величина выполненного плана: iвып.пл.=У₁/Упл; У₁-уровень показателя в текущем или отчетном периоде.

3) Относительная величина

i=Y₁/Y₀ Между тремя величинами имеется взаимосвязь: i=iпл.зад*iвып.пл.

4)Относительная величина структуры: - это отношение части к целому. Х=x₁₊x₂+…x_n;

d_x1= ; d_х2= ; d_x= ;

5)Относительная величина координации: - соотношение двух частей одного целого

К=

6)Относительная величина интенсивности – показывает степень распространения явления в определенной сфере, n=N/S*1000 S – среднее

7) Относительная величина сравнения – получается в результате соотношения одноименных показателей разных совокупностей