
- •4. А)Понятие минора к-го порядка. Б)Ранг матрицы(определение).В)Вычисление ранга матрицы с помощию элементарных преодразований.Пример.
- •5. А)Линейная независимость столбцов (строк) матрицы. Б)Теорема о ранге матрицы.
- •2. А)Определители 2-го,3-го и п-го порядков (определения и из св-ва). Б)Теорема Лапласа о разложении определителя по элементам строки или столбца.
- •3.А)Квадратная матрица и ее определитель. Б)Особенная и неособенная квадратные матрицы. В)Присоединенная матрица. Г)Матрица, обратная данной, и алгоритм ее вычисления.
- •9. А) метод Гаусса решения системы п-линейных ур-ний с п переменными. Б)Понятие о методе Жордана-Гаусса.
- •27. А)Общее ур-ние прямой на плоскости, его исследование. Б)Условия || и ┴прямых.
- •6.Векторы операции над векторами .N мерный вектор понятие о его базисе.
- •12 Система линейных однородных уравнений и ее решения.Условие существования ненулевых решений систем.
- •14.Скалярное произведение 2 векторов и его выражение в координатной форме. Угол мжду векторами.
- •16.Векторное пространство ,его размерность и базис .
- •17.Скалярное произведение векторов в n-мерном пространстве.Евклидово пространства. Длина(норма ) вектора
- •18. Ортогональне векторы.Ортогональный и ортонормированный базисы.
- •19.Определение оператора . Понятие линейного оператора.Образ и прообраз векторов.
- •20.Матрица линейного оператора в заданном базисе:связь между вектором х и образом у.Ранг оператора…
- •26. А) Уравнение линии на плоскости. Б)Точка пересечения двух линий.В) Огсновные виды уравнений прямой на плоскости (одно из них вывести).
- •23.Квадратичная форма.Матрица квадатичной формы.Ранг квадратичной формы.
- •24.Квадратичная форма(канонический вид).Приведение квадратичной формы к каноническому виду…
- •25. Положительно и отрицательно определенная,знакоопределенная квадратичные формы .Критерии знакоопределенности квадратичной формы .
- •28. Кривые 2-го порядка,их общее уравнение. Номальное уравнение окружности.Кноническое уровнение эллипса .Геометрический смысл параметров окружности и элипса.
- •29.Каоническое уравнение гиперболы и параболы.Уравнение асимптот гиперболы .График обратно-пропорциональной зависимости и квадратного трехчлена.
- •30. Общее уравнение плоскости в пространстве и его частные случаи. Норм. Вектор плоскости.Условия параллельности и перпендикулярности 2 плоскостей.
20.Матрица линейного оператора в заданном базисе:связь между вектором х и образом у.Ранг оператора…
Матрица А=(а ij) (i,j=1,…..n) называется матрицей оператора А(с волной) в базисе е1,е2….а ранг матрицы А- рангом оператора А(с волной). Связь между вектором х и его образом у=А(с волной)(х) можно выразить в матричной форме уравнением- Y=A[,где А- матрица линейного оператора, Х и Y- матрицы-столбцы из коодинат векторов х и у. действия над операторами:1) (А+В)(х)=А(х)+В(х)сумма 2 операторов . 2)(лямда А)(х)=лямда(А(х)-произведение на число. 3)(АВ)(х)=А(В(х)) Нулевой оператор О(с волной),переводящий все векторы пространства R(в степени n) в нулевые векторы О(х)= 0,и тождественный оператор Е(с волной),действующий по правилу Е(х)=х.
26. А) Уравнение линии на плоскости. Б)Точка пересечения двух линий.В) Огсновные виды уравнений прямой на плоскости (одно из них вывести).
а) Уравнением линии на плоскости Оху наз уравнение, кот удовлетворяют координаты х и у каждой точки данной линии и не удовлетворяют координаты любой точки, не лежащей на этой прямой.
б) Пусть даны две прямые А1х+В1у+С1=0 и А2х+В2у+С2=0. Очевидно, координаты их точки пересечения должны удовлетворять уравнению каждой прямой, т е они могут быть найдены из системы: { А1х+В1у+С1=0 ; А2х+В2у+С2=0}. Если прямые не параллельны, т е А1/А2≠В1/В2, то решение системы дает ед точку пересечения прямых.
23.Квадратичная форма.Матрица квадатичной формы.Ранг квадратичной формы.
Квадратичной формой L(x1 x2 x3) от n переменных называется сумма,каждый член которой является либо квадратом одной из переменных,либо произведением двух разых переменных ,взятых с некоторым коэффициентом L(x1 x2 xn)=E(i=1,в степени n)E(j=1 в степени n) a ij xi xj. Предпологаем,что коэфф. Квадратичной формы a ij-действительные числа,причем a ij= aji/ матрица А= ( a ij)(i, j=1,2…) составленная из этих коэффиц.,называется матрицей квадратичной формы. В матричной заиси квадатичная фора имеет вд L=X(штрих)AX, где X=(x1 x2 xn)- матрица-столбец переменных
Ранг матрицы квадратичной формы равен числу отличных от нуля коэфф. Канонической формы и не меняется при линейных преобразованиях
24.Квадратичная форма(канонический вид).Приведение квадратичной формы к каноническому виду…
Теорема: любая квадратичная форма с помощью невырожденного лнейного преобразования переменных может быть приведена к каноническому виду.
Закон инерции квадратичных форм:число слагаемых с поожительными(отрицательными) коэффициентами квадратичной формы не зависит от способа приведения формы к этому виду.
25. Положительно и отрицательно определенная,знакоопределенная квадратичные формы .Критерии знакоопределенности квадратичной формы .
1)для того чтобы квадратичная форма L=X(штрих)AX, была положительно(отрицательно)определенной, необходимо и достаточно ,чтобы все собственные значения лямда i матрицы А были положительны (отрицательны).
2) Для того чтобы квадратичная форма была положительно определенной ,неоходимо и недостаточно,чтобы все главные миноры матрицы этой формы были положительны.3) квадратичная форма называется положительн/(отрицательно) определенной,если при всех значениях переменных,з которых хотя бы одно отлично от нуля, L(x1 x2 xn) ˃0 (L(x1 x2 xn) ˂0) . Так как главные миноры матрицы А положительны,то по критерию Сильвестра данная квадратичная форма L поожительно определенная