
- •4. А)Понятие минора к-го порядка. Б)Ранг матрицы(определение).В)Вычисление ранга матрицы с помощию элементарных преодразований.Пример.
- •5. А)Линейная независимость столбцов (строк) матрицы. Б)Теорема о ранге матрицы.
- •2. А)Определители 2-го,3-го и п-го порядков (определения и из св-ва). Б)Теорема Лапласа о разложении определителя по элементам строки или столбца.
- •3.А)Квадратная матрица и ее определитель. Б)Особенная и неособенная квадратные матрицы. В)Присоединенная матрица. Г)Матрица, обратная данной, и алгоритм ее вычисления.
- •9. А) метод Гаусса решения системы п-линейных ур-ний с п переменными. Б)Понятие о методе Жордана-Гаусса.
- •27. А)Общее ур-ние прямой на плоскости, его исследование. Б)Условия || и ┴прямых.
- •6.Векторы операции над векторами .N мерный вектор понятие о его базисе.
- •12 Система линейных однородных уравнений и ее решения.Условие существования ненулевых решений систем.
- •14.Скалярное произведение 2 векторов и его выражение в координатной форме. Угол мжду векторами.
- •16.Векторное пространство ,его размерность и базис .
- •17.Скалярное произведение векторов в n-мерном пространстве.Евклидово пространства. Длина(норма ) вектора
- •18. Ортогональне векторы.Ортогональный и ортонормированный базисы.
- •19.Определение оператора . Понятие линейного оператора.Образ и прообраз векторов.
- •20.Матрица линейного оператора в заданном базисе:связь между вектором х и образом у.Ранг оператора…
- •26. А) Уравнение линии на плоскости. Б)Точка пересечения двух линий.В) Огсновные виды уравнений прямой на плоскости (одно из них вывести).
- •23.Квадратичная форма.Матрица квадатичной формы.Ранг квадратичной формы.
- •24.Квадратичная форма(канонический вид).Приведение квадратичной формы к каноническому виду…
- •25. Положительно и отрицательно определенная,знакоопределенная квадратичные формы .Критерии знакоопределенности квадратичной формы .
- •28. Кривые 2-го порядка,их общее уравнение. Номальное уравнение окружности.Кноническое уровнение эллипса .Геометрический смысл параметров окружности и элипса.
- •29.Каоническое уравнение гиперболы и параболы.Уравнение асимптот гиперболы .График обратно-пропорциональной зависимости и квадратного трехчлена.
- •30. Общее уравнение плоскости в пространстве и его частные случаи. Норм. Вектор плоскости.Условия параллельности и перпендикулярности 2 плоскостей.
12 Система линейных однородных уравнений и ее решения.Условие существования ненулевых решений систем.
Система m линейных уравнений с n переменными называется системой инейны однородных уравнений,если все их свободные члены равны нулю..Решения системы ЛОУ обладает след. Св-ми 1) если строка е1=(к1 к2 к3,кn)-решение системы,то и строка Лямда е1=(лямда к1,лямда кn)-также решение этой системы. 2) если строки е1=(к1 к2,кn) и е2=(l1 l2 ln)- решение системы то при любых с1 и с2 их линейная комбинация с1е1+с2е2=(с1к1+с2l1 +c1kn+c2ln)-также решение данной системы
14.Скалярное произведение 2 векторов и его выражение в координатной форме. Угол мжду векторами.
Скалярным произвдением вух вектров а и в называется число,равное произвдению этих длин вектров на косинус угла между ними.,т.е скалярное произведение 2 векторов равно сумме произведений соответствующих координат этих векторов. Формула((a,b)=ab=/a//b/cos фи. Угол между векторами а и b(cos фи=(a,b)/ /a//b/=x1x2+y1y2+z1z2/x1(х1(в кв.)+у1(в кв.)+z1(в кв.) под корнем * х2(в кв)+у2(в кв)+Z2(в кв) под корнем)
15. n-мерный вектор.Линейная комбинация,линейная зависимость и независимость векторов.
n-мерным вектром называется упорядоченная совокупность n действительных чисел,записываемых в виде х=(х1,х2,хn),где хi-i-я компонента вектора х1
16.Векторное пространство ,его размерность и базис .
Множество векторов с действительными компонентами, в котором определны операции сложения векторов и умножения вектора на число называется векторным пространством.Размерность пространства- это максимальное число содержащихся в нем линейно-независиых векторов. Совокупность n линейно независимых векторов n-мерного пространства R называется базисом. Теорема: Если е1,е2,…еn- система линейно-независимых векторов пространства R и любой вектор а линейно выражается через е1,е2,еn,то пространство R является n-мерным, а векторы е1,е2..- его базисом
.
17.Скалярное произведение векторов в n-мерном пространстве.Евклидово пространства. Длина(норма ) вектора
Скалярным произведением 2 векторов называется число (х,у)=х1у1+х2у2+хnуn= Е(сверху маленькая n,снизу i=1)xiyi.
Линейное пространство в котором задано скалярное произведение векторов,удовлетворяющее указаннм 4 св-ам называется евклидовым пространством. Длиной(нормой) вектора х в евклидовом пространстве называется корень квадратный из его скалярного квадрата.( /x/=корень из(x,x)= корень из х1(в кв)+х2(в кв)….)
18. Ортогональне векторы.Ортогональный и ортонормированный базисы.
2 вектора называются ортогональными,если их скалярное произведение равно нулю. Векторы n-мерного евклидова пространства образуют ортонормированный базис если эти векторы попарно ортогональны и норма каждого из них равна единице. Теорема : во всяком nмерном евклидовом пространстве существует ортономированный базис.
19.Определение оператора . Понятие линейного оператора.Образ и прообраз векторов.
Если задан закон(правило) по которому каждому вектору х пространства R в степени n ставится в соответствии единтвенный вектор у пространства R в степени m ,то говорят чточто задан оператор(преобразование,отобржение) А(с волной сверху) (х) дйствующий из R(в степени n) и R( в степени m) , и записывают
У= А(с волной)(х).Вектор у=А(с волной)(х) называется образом вектора х,а сам вектор х- прообразом вектора у. Оператор называется линейным если для любых векторов х и у пространства R(в степени n) и любого числа лямда выполняются соотношения: 1)А(х+у)=А(х)+А(у)…(А с волной сверху) 2) А(лямда х)=лямда А(х)…(А с волной)