Статистические методы прогнозирования

Статистической называется зависимость между случайными величинами, при которой изменение одной из величин влечет за собой изменение закона распределения другой величины. В частном случае, статистическая зависимость проявляется в том, что при изменении одной из величин, изменяется математическое ожидание другой. В таком случае говорят о корреляции или корреляционной зависимости.

Односторонняя вероятностная зависимость между случайными величинами есть регрессия, которая устанавливает соответствие между этими величинами. Логистике приходится иметь дело со многими явлениями, имеющими вероятностный характер. Например, к числу случайных величин можно отнести: стоимость товара, доходы и т.д. Для исследования интенсивности, вида и формы зависимостей широко применяется корреляционно-регрессионный анализ, являющийся методическим инструментарием при решении задач прогнозирования деятельности предприятия.

Метод корреляционно-регрессионного анализа заключается в необходимости подбора наиболее подходящей из известных математических уравнений и функций (прямая, кривая, гипербола и т.д.). Эти уравнения определяются на основании графиков, построенных по отчетным данным (динамическому ряду).

Уравнение прямой.

Y_x = a + bx (1)

Y_x– результативный признак

X – период времени

А, В – параметры прямой

Н ахождение параметров проводится на основании выравнивания по способу наименьших квадратов, которые приводят к системе двух линейных уравнений с двумя неизвестными.

na + b∑x = ∑y

a∑x + b∑x² = ∑xy

Решая это уравнение найдем параметры а и в. А в целях обеспечения нахождения параметров, систему нужно упростить. Для этого отсчет времени стоит вести следующим образом:

∑х = 0

В рядах с нечетным числом членов, центральный член принимается за 0, а показатели, идущие от центра вверх, получают номера -1, -2, -3, а вниз со знаком плюс.

Если число показателей ряда четное, рекомендуется занумеровывать показатели верхней половины от середины числами -1, -3, -5, а нижние со знаком +.

У равнения примут вид:

na = ∑y

b∑x² = ∑xy

Отсюда:

A = , b =

Если уровни динамического ряда обнаруживают тенденцию роста по геометрической прогрессии, то выравнивание такого ряда следует проводить по показательной кривой. Техника выравнивания аналогична, как и по прямой.

Y_x = ab^x (4)

Уравнение параболы

Y_x = a + bx + сх² (5), a,b,c – параметры, находятся из системы нормальных уравнений.

A = (6)

B = ,∑xy-∑x2. (7)

C = ,n∑x2y- ∑x2∑y-n∑x4-∑x2∑x2. (8)

Уравнение гиперболы

Y_x = a + ,b-x. (9)

A = ,∑x∑,,1-x..2- ∑(,1-x.)∑(,y-x.) -n∑,,1-x..2- ∑(,1-x.)∑(,1-x.).

B = ,n∑,,1-x..2- ∑(,1-x.)∑(,1-x.)-∑x∑,,1-x..2- ∑(,1-x.)∑(y).

Введение, теоретическая часть, Экономико-математические методы, применяемые в логистике (Расчетная часть).

25.04.2012

Методы и модели принятия управленческих решений в логистике

В процессе разработки принятия управленческих решений, лицо, принимающее решение, (ЛПР) может использовать различные методы, которые прямо или косвенно способствуют принятию решений.

Управленческие решения могут быть единоличными, коллегиальными, коллективными, стратегическими, тактическими, оперативными.

Для того, чтобы принять управленческое решение, нужно хорошо разбираться не только в понятиях, применяемых в методах моделей, но и квалифицированно их использовать на практике.

Методология управленческого решения представляет собой логическую организацию деятельности по разработке управленческого решения, включающую формулирование цели управления, выбор методов разработки решений, критериев оценки вариантов, составление логических схем, выполнение операций.

Методы разработки управленческих решений – способы и приему выполнения операций, которые необходимы в разработке управленческих решений.

Наиболее распространенные:

1. Модели теории игр

2. Модели теории очередей (массового обслуживания)

3. Модель управления запасами

4. Модели линейного программирования

Организация разработки управленческого решения предполагает упорядочение деятельности подразделений и работников в процессе разработки решений. Организация осуществляется посредством регламента, нормативов, организационных требований, инструкций, ответственности.

Технология разработки управленческого решения – вариант последовательности операций разработки решения, выбранный по критериям рациональности и осуществления, использование специальной техники, квалификации персонала и конкретных условий выполнения работы.

Качество управленческого решения – совокупность свойств, которыми обладает управленческое решение, отвечающих к той или иной мере потребностям успешного разрешения проблемы.

Объектом принятия управленческого решения могут служить итоговые показатели деятельности предприятия. Решение – результат выбор из множества вариантов альтернатив, и представляет собой руководство к действию на основе разработанного проекта или плана работы.

Правильность и эффективность принятого решения во многом определяется качеством экономической, организационной, социальной и других видов информации.

Весь процесс подготовки и принятия решения представляется в виде этапов:

1. Выявление проблемной ситуации, определение целей решения и критериев оценки его результата

2. Информационный цикл – этап сбора информации для ознакомления с вопросом, по которому принимается решение. Самый важный.

3. Организация выполнения принятого решения. Разработка плана реализации решения, определение сроков, ответственных лиц.

4. Контроль выполнения решений

5. Определить критерии чего-то там