23. Приклад.

Прогн.пер.	Прогнозний рівень		Фактичний рівень		е	е
	М3	m	М3	m
р+1	15.7	1.82	15.4	1.80	-0.3	-0.02
р+2	16.5	1.86	16.9	1.77	0.4	-0.09
р+3	17.3	1.89	17.7	1.82	0.4	-0.07

= *100= 2.2% - ,більш точний прогноз

= = 3,3%

< (2.2%<3.3%)

24. Приклад.

Поквартальна динаміка обсягів імпорту пального (тис.т) за два роки

n=8

t -3,5 -2,5 -1,5 -0,5 0,5 1,5 2,5 3,5 ∑t=0

Описується трендом Y = 923.7+33.8t, за яким теоретичний обсяг імпорту у восьмому кварталі становить Y8 = 923.7+33.8*3.5=1042.0 тис.т., а в 1-му кварталі наступного року (v=1) передбачається У9 = 923,7+33,8*4,5=1075,8 тис.т або У9прогн.=1042,0+33,8*1=1075,8 тис.т. Якщо середній індекс сезонності 1-го кварталу

I =1,34; то скоригований на сезонність прогнозний рівень дорівнює У =1,34*1075,8=1441,6 тис.т.

25.Приклад:

місяць		cosw	y cosw	sinw	ysinw	Y
1	39.8	1	39.8	0		44.82
2	62.2	0.866	53.86	0.5		93.7
3	125.9	0.5		0.866		152.4
4	256.2	0		1		203.7
5	276.1	-0.5		0.866		234.42
6	255.7	-0.866		0.5		236.33
7	177.6	-1		0
8	144.0	0.0866		-0.5		159.5
9	86.7	-0.5		-0.866		101.2
10	52.8	0		-1
11	38.3	0.5		-0.866
12	37.9	0.866		-0.5
∑	1555.2		-494.56

а=1553.2/12=126.8; b=-494,56/6=82,09; d= 469,28/6=76,88

Y =126,8-82,09 cosw +76,88 sinw ; Y =126,8-82,09*1+76,88*0=44,82

У =126,8-82,09*(-0,866)+76,88*0,5=236,33

Для оцінки адекватності моделі викор. Коеф.детермінації:

, де - заг.дисперсія

;

=0,5[b²+d²]=0.5[(-82.04) ²+76.88²]=6324.7

=7750.5

R =6324.7/7750.5=0.816

R (2.9)=0.488

R²< R (2.9)

k1=m-1=3-1=2

k2= n-m=12-3=9, m =к-ть параметрів моделі

А = ; А = =113