В.65 Предназначение и содержание обобщенной методики совершенствования организационных структур систем управления.

В данной методике предусматривается возможность использования разных методов, моделей и их выбор с учётом конкретных условий и предпочтений. В методике используется сочетание системно-целевого и функционально-технологических подходов.

В ходе первого этапа при разработке концепции создания (развития) объекта управления и системы организационного управления должны быть решены вопросы о роли оргструктуры, выборе её формы, о принципах проведения преобразований.

Параллельно или после разработки концепции может быть проведено обследование существующей или аналогичных систем управления (этап 2).

Третий и четвёртый этап аналогичны первому и второму этапам методики формирования и анализа структур целей и функций, но с большей детализацией функций, поскольку их надо связывать с конкретными исполнителями. Получив множество детализированных функций целесообразно разработать модели, на основе которых можно уточнить трудоёмкость выполнения функций, затраты на организацию их выполнения и др. характеристики, необходимые для формирования и оценки вариантов структуры, т.е. перейти к выполнению пятого этапа.

При проектировании новых предприятий наиболее предпочтительными являются имитационное динамическое моделирование и анализ организационно-технологических процедур.

При применении имитационного динамического моделирования предполагается выполнение следующих подэтапов:

• Анализ вербального описания (концепции) системы управления и факторов, влияющих на оргструктуру и определение на этой основе экзогенных и эндогенных переменных модели;

• Построение диаграмм причинно-следственных связей, и выделение среди переменных уровней и темпов;

• Построение на основе диаграммы причинно-следственных связей диаграммы потоков и уровней;

• Перевод диаграммы потоков и уровней в математическую форму, т.е. написание конечно- разностных уравнений динамики моделей;

• Проведение машинных экспериментов с использованием одного из языков имитационного моделирования, включая верификацию моделей;

• Анализ результатов моделирования.

Формирование и анализ организационно-технических процедур подготовки и реализации управленческих решений позволяет наиболее точно отразить процессы в существующей системе управления и оценить трудоёмкость их реализации, затраты и другие показатели, влияющие на выбор варианта оргструктуры.

Последний этап - формирование вариантов оргструктур и выбор наилучшего. При его выполнении необходимо сгруппировать функции управления таким образом , чтобы распределить их по подразделениям оргструктуры , создаваемым (или существующим) для их выполнения. В случае проектирования новых предприятий рекомендуется вводить меры связности (меры близости) функций и сформировать подразделения на основе выбранных функций связности. В состав этапа №6 должен входить также подэтап сравнительного анализа вариантов оргструктуры с точки зрения ее формы. Организационная структура создается для того, чтобы руководитель мог сохранять целостное представление о системе управления.

В. 66 При анализе результатов вычислительного эксперимента необходимо.

• Убедиться, что результаты эксперимента полностью понятны, как качественно, т.е. не противоречат здравому смыслу, так и количественно. Если здравый смысл не согласуется с исходами эксперимента, необходимо его "поправить", т.е. попытаться объяснить полученные исходы. Если это не удастся, следует запланировать дополнительные исследования для уяснения и подтверждения результатов.

• Вернуться к сделанным допущениям. Уточнить возможные влияния допущения на результат. При необходимости также провести дополнительные эксперименты.

• Оценить точность полученных результатов. Если подобные оценки заранее не были запланированы, следует их сделать. Убедиться, что точность результатов достаточна для выработки рекомендаций, принятия решения.

Внедрение принятых рекомендаций, полученных на модели, должно происходить при участии лиц, проводивших модельный эксперимент. Процесс реализации рекомендаций должен быть управляемым, для чего необходимо предусмотреть оперативную обратную связь. Запланированное участие исследователей в реализации полученных рекомендаций, обеспечит более ответственное отношение всех лиц, участвующих в исследовании, к организации исследований.

В.67 Методика системного ана-лиза разрабатывается и применяется в тех случаях, когда у лиц, принимающих решения ППР на начальном этапе нет достаточных сведений о проблемно ситуации, позволяющей выбрать метод ее формализованного представления, сформировать математическую модель, или применить один из новых подходов к моделированию, сочетающий качественные и количественные приемы.

В этих случаях может помочь представление объекта в виде системы, организация процесса, коллективного принятия решений с привлечением специалистов различных областей знаний, с использованием различных методов формализованного моделирования. (ФВПС – методы формализованного представления систем) и методов активизации использования интуиции и опыта специалистов (МАИС), со сменой методов по мере познания объекта (ситуации).

Таким образом, методика системного анализа разрабатывается с целью организации процесса принятия решений в возможно проблемных ситуациях. Она должна ориентировать ППР на необходимость обоснования полноты формирования и исследования модели принятия решения, адекватно отображающий объект или процесс. Желательно, чтобы в методике предусматривалась возможность выбора методов моделирования.

На основании опыта системного анализа можно рекомендовать при разработке методики, ориентированной на решении одной из задач всего процесса принятия решения, вначале выделить два крупных этапа, которые отделяют процесс собственно формирования модели от процедуры ее оценки и анализа, так как эти этапы обычно выполняются с использованием разных методов. В обобщенном виде эти этапы можно назвать следующим образом:

1. Формирование первоначального варианта (вариантов) модели принятия решений (структуры целей, оргструктуры, сетевой или другого вида модели, альтернативных вариантов решения и т.п.).

2. Оценка и анализ первоначального варианта (вариантов) модели принятия решений (структуры целей, оргструктуры и т.п.) и выбор наилучшего варианта (или корректировка первоначального варианта, если он был единственным)

В.68 системный анализ – это научная дисциплина, занимающая проблемами организации и управления сложными системами, принятия решения в условиях оценки огромного количества информации различной природы. Целью применения системного анализа являются повышение эффективности организации (результативности) и управления сложными системами на основе увеличения степени обоснованности принимаемого решения с учетом расширением множества альтернатив, среди которых производится обоснованный выбор. В максимально упрощенном виде системный анализ – это некоторая методика, позволяющая при принятии решения не упустить из рассмотрения возможные стороны и связи изучаемого объекта, процесса, явления

Системный анализ представляет собой совокупность методологических средств, тесно связанных с такими точными научными дисциплинами, как история систем, кибернетика, исследование операций, системотехника и системология, информатика, менеджмент. Отличительной чертой системного анализа от точных научных дисциплин является объединение формальных и неформальных методов анализа и синтеза в ходе исследования сложных систем.

Известно, что для принятия решения на какие-либо действия необходимо получить выражение, связывающее цель со средствами её достижения. Такие выражения получили различные названия: критерий функционирования, критерий или показатель эффективности, целевая или критериальная функция, функция цели. Если удаётся получить выражение, связывающее цель со средствами, то задача практически всегда решается. Данные выражения могут представлять собой не только простые соотношения, но и составные показатели (критерии), аддитивного (получаемые путём сложения) или мультипликативные (получаемые путём умножения) вида. Полученное формализованное представление задачи позволяет в дальнейшем применять и формализованные методы анализа проблемных ситуации. В общем виде для различных ситуаций модель формирования критериальной функции для отображения проблемной ситуации можно представить многоуровневым типом слоёв (см. рис.1).

В.69 Классификация содержания измерительных шкал.

Измерение - это алгоритмическая операция, которая данному наблюдаемому состоянию объекта ставит в соответствие определенное обозначение: число, номер или символ. Множество обозначений, используемых для регистрации состояний наблюдаемого объекта, называется измерительное шкалой.

Выделяют три основных атрибута измерительных шкал: 1. упорядоченность данных означает, что один пункт шкалы, соответствующий измеряемому свойству, больше, меньше или равен другому пункту; 2. интервальность пунктов шкалы означает, что интервал между любой парой чисел, соответствующих измеряемым свойствам, больше, меньше или равен интервалу между другой парой чисел; 3. нулевая точка (или точка отсчета) означает, что набор чисел, соответствующих измеряемым свойствам, имеет точку отсчета, обозначаемую за ноль, что соответствует полному отсутствию измеряемого свойства.

1. Шкала наименований (номинальная или классификационная) представляет собой конечный набор обозначений для никак не связанных между собой состояний (свойств) объекта. Здесь отсутствуют все главные атрибуты измерительных шкал, а именно упорядоченность, интервальность, нулевая точка. Измерение будет состоять в том, чтобы, проведя эксперимент над объектом, определить принадлежность результата к тому или иному состоянию и записать это с помощью символа (набора символов), обозначающего данное состояние.

Для обозначения в номинальной шкале могут быть использованы: слова естественного языка (например, географические названия, собственные имена людей и т. д.); произвольные символы (гербы и флаги государств, эмблемы родов войск, всевозможные значки и т. д.); номера (регистрационные номера автомобилей, официальных документов, номера на майках спортсменов); их различные комбинации (например, почтовые адреса, экслибрисы личных библиотек, печати и пр.).

2. Порядковые шкалы

Следующей по силе за номинальной шкалой идет порядковая, шкала (ординальная, ранговая). Она применяется в тех случаях, когда наблюдаемый (измеряемый) признак состояния имеет природу, не только позволяющую отождествить состояния с одним из классов эквивалентности, но и дающую возможность в каком-то отношении сравнивать разные классы. Порядковая шкала не имеет определенной количественной меры. При этом присутствует упорядоченность, но отсутствуют атрибуты интервальности и нулевой точки. Измерение в шкале порядка может применяться, например, в следующих ситуациях: когда необходимо упорядочить объекты во времени или пространстве.; когда нужно упорядочить объекты в соответствии с каким-либо качеством; когда какое-либо качество в принципе измеримо, но в настоящий момент не может быть измерено по причинам практического или теоретического характера.