6. Методы изучения связи социальных явлений. Непараметрические показатели связи

Непараметрические методы не накладывают ограничений на закон распределения изучаемых величин. Их преимуществом является простота вычислений.

Непараметрические показатели связи

Коэффициент ассоциации:

Коэффициент контингенции:

Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона:

    

Коэффициент Фехнера:

Коэффициент корреляции рангов:

Непараметрические показатели связи позволяет судить о степени и тесноте связи не только, для количественных, но и для атрибутивных признаков.

Методы многомерного анализа, основанные на рассмотрении сочетания непараметрических взаимосвязанных признаков:

1) дискриминантный анализ состоит в установлении правила, на основании которого та или иная новая единица не может быть отнесена к данной совокупности объектов, имея в виду значения рассматриваемых у нее признаков;

2) распознавание образов состоит в отнесении объекта на основании сочетания признаков в ту или другую из заранее определенных и охарактеризованных групп совокупности;

3) кластерный анализ (таксономия) состоит в разбиении совокупности на классы (группы, типы, «кластеры», «таксоны»), границы которых наперед не заданы. Число кластеров может быть при этом задано или нет;

4) метод главных компонент - если признаки отобраны правильной в них действительно отражается качественная природа объектов в рассматриваемом отношении, то эти признаки оказываются друг с другом связанными;

факторный анализ является дальнейшим развитием метода главных компонент. В нем охватываемая выделенными -главными компонентами» У вариация всех признаков X может затем между ними перераспределяться, причем между ними может быть допущена и корреляция.