
- •Предел числовой последовательности. Предел функции.
- •Бесконечные пределы. Односторонние пределы.
- •Бесконечно малые и бесконечно большие функции. Их свойства.
- •Сравнение бесконечно малых функций.
- •Основные теоремы о пределах.
- •Признаки существования предела.
- •Непрерывность функции. Свойства функций, непрерывных на множестве.
- •Точки разрыва функции.
- •Функцию можно доопределить до
- •Производная. Геометрический смысл производной.
- •Связь между непрерывностью и дифференцируемостью функции.
- •Свойства производных.
- •Дифференциал. Связь между производной и дифференциалом. Дифференциал
- •Геометрический смысл дифференциала. Свойства дифференциала.
- •Применение дифференциала к приближенным вычислениям.
- •Производные высших порядков. Правило Лопиталя.
- •Возрастание и убывание функций.
- •Экстремумы функции.
- •Выпуклость графика функции. Точки перегиба графика.
- •Асимптоты графика функции.
- •Первообразная. Неопределенный интеграл.
- •Свойства неопределенного интеграла.
- •Интегрирование по частям и метод замены переменной в неопределенном интеграле. Метод замены переменной в неопределенном интеграле
- •Определенный интеграл. Геометрический смысл определенного интеграла.
- •Свойства определенного интеграла. Вычисление определенного интеграла. Свойства определенного интеграла
- •Интегрирование по частям и метод замены переменной в определенном интеграле.
- •Приложения определенного интеграла.
- •Несобственные интегралы первого рода.
- •Несобственные интегралы второго рода.
- •Линейное векторное пространство.
- •30. Скалярное произведение. Длина вектора. Угол между векторами. Коллинеарные и ортогональные векторы.
- •Системы векторов. Линейная зависимость векторов. Системы векторов
- •Ранг и базис системы векторов. Ранг и базис n‑мерного линейного векторного пространства.
- •Матрицы и их виды. Операции над матрицами. Матрицы
- •Определители. Свойства определителей.
- •Обратная матрица. Нахождение обратной матрицы. Обратная матрица
- •Ранг матрицы.
- •Системы линейных уравнений. Матричная форма записи системы. Системы линейных уравнений
- •Условие совместности.
- •Решение системы с помощью формул Крамера. Решение системы с помощью обратной матрицы.
- •Решение произвольных систем линейных неоднородных уравнений. Метод и таблицы Гаусса.
- •Нахождение неотрицательных базисных решений системы.
- •Общее уравнение прямой. Уравнение прямой с угловым коэффициентом.
- •Уравнение прямой, проходящей через данную точку в данном направлении. Уравнение прямой, проходящей через две данные точки.
- •Угол между двумя прямыми. Условие параллельности и перпендикулярности прямых.
- •Уравнение плоскости в пространстве.
- •Уравнение прямой в пространстве.
- •Эллипс. Окружность. Эллипс
- •Гипербола. Парабола.
- •Решение систем линейных неравенств.
- •Понятие функции многих переменных. Непрерывность функции многих переменных. Понятие функции многих переменных
- •Частные производные функции многих переменных.
- •Полный дифференциал.
- •Производная по направлению.
- •Градиент функции многих переменных.
- •Частные производные высших порядков.
- •Экстремумы функций многих переменных. Глобальный максимум.
Возрастание и убывание функций.
Определение. Числовая функция y=f(x) называется монотонно возрастающей (убывающей) на множестве АD(f), если большему значению аргумента соответствует большее (меньшее) значение функции:
x1, x2А D(f) : x1>x2 f(x1)>f(x2) ( f(x1)<f(x2) ).
Из определения следует, что если функция возрастает (убывает), то
Приращение функции и приращение аргумента возрастающей (убывающей) функции имеют одинаковые (противоположные) знаки.
Теорема 1. Если дифференцируемая функция возрастает (убывает) на некотором интервале, то в каждой точке этого интервала производная этой функции неотрицательна (неположительна).
Доказательство. Пусть
функция y=f(x) дифференцируема
на интервале (a,b). Возьмем
произвольную точку
и
дадим в ней аргументу приращение x так,
что
:
.
Переходя к пределу в этом неравенстве при , получим
.
Теорема 2. Если производная функции на некотором интервале неотрицательна (неположительна), то на этом интервале функция возрастает (убывает).
Экстремумы функции.
Пусть функция y=f(x) определена на интервале (a,b).
Определение 1. Точка х0(a,b) называется точкой локального максимума (минимума) функции, если найдется некоторая окрестность этой точки, для всех точек которой будет выполняться условие:
(
).
Точки локального максимума и минимума называют точками экстремума.
Теорема 1 (необходимый признак экстремума функции). Если точка х0 является точкой локального максимума (минимума) функции, то производная в этой точке равна нулю или не существует.
Доказательство. Пусть
функция y=f(x) дифференцируема на (a,b),
найдется
число такое,
что:
.
Дадим
аргументу приращение x>0 так,
что
.
Переходя к пределу при , получим
.
Дадим
аргументу приращение x<0 так,
что
.
Переходя к пределу при , получим
.
Эти
неравенства выполняются одновременно
только в двух случаях:
а)
,
b)
не
существует.
Следствие. В точке экстремума касательная:
a) либо параллельна оси ОХ,
b) либо не существует.
|
|
|
|
Рис 14
Данный признак не является достаточным для существования экстремума, т.е. из того, что производная равна нулю или не существует в некоторой точке, не следует, что в этой точке есть экстремум.
Рис 15 рис 16
Точки, в которых первая производная равна нулю или не существует, называют критическими точкамипервой производной. Если функция имеет экстремумы, то они могут быть только в критических точках.
Пусть функция y=f(x) определена и непрерывна в некоторой окрестности точки х0 и дифференцируема в этой окрестности (за исключением, быть может, точки х0).
Теорема 2 (достаточный признак экстремума). Если первая производная функции в точке х0 равна нулю или не существует и при переходе через нее производная меняет знак, то данная точка является точкой экстремума, причем если знак меняется с ''+'' на ''-'', то это точка максимума, с ''-'' на ''+'' – точка минимума.
Доказательство. Пусть в точке х0 производная дифференцируемой функции равна нулю или не существует и при переходе через нее производная меняет знак с ''+'' на ''-''.
возрастает
на
убывает
на
.
Следовательно, х0 - точка максимума. Случай минимума рассматривается аналогично.