
- •Предел числовой последовательности. Предел функции.
- •Бесконечные пределы. Односторонние пределы.
- •Бесконечно малые и бесконечно большие функции. Их свойства.
- •Сравнение бесконечно малых функций.
- •Основные теоремы о пределах.
- •Признаки существования предела.
- •Непрерывность функции. Свойства функций, непрерывных на множестве.
- •Точки разрыва функции.
- •Функцию можно доопределить до
- •Производная. Геометрический смысл производной.
- •Связь между непрерывностью и дифференцируемостью функции.
- •Свойства производных.
- •Дифференциал. Связь между производной и дифференциалом. Дифференциал
- •Геометрический смысл дифференциала. Свойства дифференциала.
- •Применение дифференциала к приближенным вычислениям.
- •Производные высших порядков. Правило Лопиталя.
- •Возрастание и убывание функций.
- •Экстремумы функции.
- •Выпуклость графика функции. Точки перегиба графика.
- •Асимптоты графика функции.
- •Первообразная. Неопределенный интеграл.
- •Свойства неопределенного интеграла.
- •Интегрирование по частям и метод замены переменной в неопределенном интеграле. Метод замены переменной в неопределенном интеграле
- •Определенный интеграл. Геометрический смысл определенного интеграла.
- •Свойства определенного интеграла. Вычисление определенного интеграла. Свойства определенного интеграла
- •Интегрирование по частям и метод замены переменной в определенном интеграле.
- •Приложения определенного интеграла.
- •Несобственные интегралы первого рода.
- •Несобственные интегралы второго рода.
- •Линейное векторное пространство.
- •30. Скалярное произведение. Длина вектора. Угол между векторами. Коллинеарные и ортогональные векторы.
- •Системы векторов. Линейная зависимость векторов. Системы векторов
- •Ранг и базис системы векторов. Ранг и базис n‑мерного линейного векторного пространства.
- •Матрицы и их виды. Операции над матрицами. Матрицы
- •Определители. Свойства определителей.
- •Обратная матрица. Нахождение обратной матрицы. Обратная матрица
- •Ранг матрицы.
- •Системы линейных уравнений. Матричная форма записи системы. Системы линейных уравнений
- •Условие совместности.
- •Решение системы с помощью формул Крамера. Решение системы с помощью обратной матрицы.
- •Решение произвольных систем линейных неоднородных уравнений. Метод и таблицы Гаусса.
- •Нахождение неотрицательных базисных решений системы.
- •Общее уравнение прямой. Уравнение прямой с угловым коэффициентом.
- •Уравнение прямой, проходящей через данную точку в данном направлении. Уравнение прямой, проходящей через две данные точки.
- •Угол между двумя прямыми. Условие параллельности и перпендикулярности прямых.
- •Уравнение плоскости в пространстве.
- •Уравнение прямой в пространстве.
- •Эллипс. Окружность. Эллипс
- •Гипербола. Парабола.
- •Решение систем линейных неравенств.
- •Понятие функции многих переменных. Непрерывность функции многих переменных. Понятие функции многих переменных
- •Частные производные функции многих переменных.
- •Полный дифференциал.
- •Производная по направлению.
- •Градиент функции многих переменных.
- •Частные производные высших порядков.
- •Экстремумы функций многих переменных. Глобальный максимум.
Полный дифференциал.
Определение. Полным дифференциалом функции многих переменных называется главная линейная относительно приращений аргументов часть малого полного приращения функции.
Рассмотрим функцию
двух переменных n=2; z=f(x,y). Если
приращение функции
можно
представить в виде
,
где
- бесконечно
малые функции при
,
соответственно, то выражение
называется
полным дифференциалом функции двух
переменных.
Теорема. Полный дифференциал равен сумме попарных произведенийчастных производных на дифференциалы соответствующих переменных.
.
Пример.
.
Производная по направлению.
Рассмотрим функцию
двух переменных n=2; z=f(x, y). Под
направлением мы будем понимать любой
вектор
на
плоскости.
Рис 54
Определение
1. Направляющими
косинусами данного направления
называются
косинусы углов, которые данное направление
образуют с положительными направлениями
осей координат. Направляющие косинусы
данного направления -
.
Направляющие косинусы любого направления в любом пространстве обладают следующим свойством: сумма квадратов направляющих косинусов равна единице.
.
На плоскости имеем
.
.
Если
рассмотреть вектор
,
координатами которого являются
направляющие косинусы данного направления,
то этот вектор сонаправлен с вектором
и
имеет единичную длину.
Пусть
даны точка
и
направление
.
Переместим точку М0вдоль
направления
на
величину l в
точку М1.
Тогда функция и аргумент получат
соответствующие приращения.
Рис 55
Функция
получит приращение, которое называется
приращением функции в данном направлении:
,
Из треугольника М0 М1 А:
.
Из треугольника М0 М1 В:
.
.
Определение 2. Предел отношения приращения функции в данном направлении к приращению направления, когда приращение направления стремится к нулю, называется производной функции в данном направлении (если этот предел существует и конечен);
.
Если направление совпадает с направлением оси ОХ, то производная по направлению совпадает с частной производной по переменной х.Аналогично производная по направлению оси ОУ совпадает с частной производной по переменной у.
Теорема. Производная
по направлению равна сумме попарных
произведений частных производных в
данной точке на направляющие косинусы
данного направления.
.
Пример. Найти
производную функции
в
точке М(1,
2) в направлении
(4,
-3).
.
Градиент функции многих переменных.
Рассмотрим функцию трех переменных n=3, u=f(x, y, z).
Определение. Градиентом функции многих переменных в данной точке называется вектор, координаты которого равны частным производным по соответствующим аргументам, вычисленным в данной точке.
.
Теорема 1. Производная функции в данном направлении равна проекции градиента на данное направление.
Доказательство. Даны
функция u=f(x,y,z) и
некоторое направление l,
заданное направляющими косинусами
.
Единичный
вектор данного направления -
.
Производная по направлению в данной точке равна
,
где - угол между градиентом и направлением.
рис 56
.
Следствие. Градиент функции в данной точке показывает направление наискорейшего возрастания функции. Модуль градиента совпадает с максимальной скоростью возрастания функции в данной точке.
Доказательство. Из теоремы следует, что
.
Выясним,
в каком из направлений в данной точке
функция растет быстрее всего. Максимум
будет достигаться, когда
,
т. е. направление совпадает с направлением
градиента.
.
Рассмотрим
функцию двух переменных n=2,
.
Теорема 2. Градиент функции в каждой точке области определения направлен по нормали к линии уровня (нормалью к плоской кривой называется перпендикуляр к касательной, проведенной в точку касания).
Рис 57