59. Способы формирования выборочной совокупности. Класс строго случайных способов отбора общая характеристика.

Неотъемлемая черта классического социологического исследования - использование выборочного метода с его специфическими техниками отбора Проблема отбора возникает, прежде всего, из прагматических соображений производить сплошные опросы (процедура, при которой опрашивается весь объект исследования) не рационально, не выгодно, это требует значительных затрат. Кроме того, известно, что, начиная с определенной величины объема опрашиваемых, фактически не происходит прироста новой информации

Основная идея выборочного метода заключается в том, чтобы закономерности, полученные при изучении относительно небольшой группы людей (выборочной совокупности), распространить на весь объект исследования (генеральную совокупность).

Существует 2 основных класса, типа способов отбора, формирования выборочной совокупности:

I Строго-случайные виды отбора

II. Не строго-вероятностные виды отбора

Репрезентативность, то есть свойство выборочной совокупности быть моделью генеральной совокупности, воспроизводить ее структуру по значимым для исследования признакам, обеспечивает только первый класс Этот класс объединяет такие техники отбора, для которых характерен общий принцип: каждый элемент выборочной совокупности должен иметь равный шанс попасть в выборку Лишь такое равенство шансов попадания в выборку являются гарантией от намеренных или ненамеренных искажений, гарантией создания выборок-моделей, репрезентативных выборок. К этому классу относятся такие конкретные способы отбора:

1. простой случайный;

2. механический;

3. гнездовой (кластерный).

Простой случайный отбор реализуется с помощью таблицы случайных чисел или «генератора случайных чисел», который имеется в большинстве статистических компьютерных программ. Для этого необходимо:

• Определить объём выборки.

• Иметь основу выборки, т.е. списки всех людей, входящих в генеральную совокупность.

После этого необходимо каждому элементу основы выборки присвоить номер, затем по таблице случайных чисел отбирается необходимое количество чисел, которые в последствии идентифицируются с номерами в основе выборки.

Механический отбор. Прежде всего, определяется шаг выборки, который рассчитывается по формуле: Шаг выборки n= N/V, где

N - объем генеральной совокупности; V - объем выборочной совокупности; Основа выборки в этом типе должна удовлетворять некоторым условиям:

1. полностью соответствовать реальному положению дел;

2. достаточно полное представление всей генеральной совокупности;

3. основа выборки не должна содержать никакого порядка, не должна быть упорядочена ни по какому социальному признаку Гнездовой или кластерный отбор предполагает вероятностный отбор «гнезд». В качестве таковых выступают естественные объединения.

из которых в ряде случаев состоит генеральная совокупность. Например, генеральная совокупность учеников конкретной школы представлена «гнездами» классов. Отобранные «гнезда» опрашиваются полностью. Применение «гнездового» отбора основано на соблюдении следующих условий:

1. гнезда должны быть однозначно и явно заданы: каждый член генеральной совокупности должен принадлежать к одному гнезду

2. число членов генеральной совокупности, входящих в каждое гнездо, должно быть известно или поддаваться оценке с приемлемой степенью точности.

3. гнезда должны быть не слишком велики и географически компактны, иначе отбор теряет всякий финансовый смысл.