
- •1. Предмет, метод и задачи статистической науки.
- •2. Статистическое наблюдение – первый этап статистического наблюдения. План статистического наблюдения, его составные.
- •4. Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
- •5. Единица совокупности и единица наблюдения.
- •6. Статистические признаки и их распределение за формами выражения.
- •7. Дискретные и непрерывные признаки
- •8.Программа статистического наблюдения.
- •9.Организационные формы статистического наблюдения.
- •10.Виды не сполошного наблюдения.
- •11.Этапы статистического наблюдения, сущность и организационные формы.
- •13.Суть статистической сводки и статистического группирования.
- •14.Виды статистического группирования.
- •15.Ряд распределения, его суть, элементы распределения.
- •16.Методологические вопросы статистического группирования.
- •17.Вопросы выбора числа групп и ширины интервала.
- •18.Суть статистических таблиц, подлежащие и сказуемое.
- •19.Класификация таблиц за структурой подлежащего.
- •20.Понятие макета таблицы.
- •21.Абсолютные величины.
- •22.Сущность относительных величин.
- •26.Суть моды и формула ее использования.
- •23.Виды относительных величин.
- •24. Понятие средней величины.
- •25.Наиболее распространенные виды средних величин.
- •27.Медиана и формула ее использования.
- •30.Суть среднелинейного отклонеия.
- •28.Децели и квартили.
- •29.Суть и показатели вариации.
- •31.Дисперсия и среднеквадратическое отклонение.
- •32.Суть вариации. Формулы линейного и квадратического коэффициентов вариации.
- •33. Понятие ряда динамики.
- •35. Средний уровень ряда динамики
- •34.Основные показатели анализа динамики.
- •37.Сведение рядов динамики.
- •38.Коэфициент ускорения.
- •39.Коэфициенты опережения.
- •40.Статистический индекс.
- •41.Инднксы в узком и широком смысле.
- •42.Суть индивидуального индекса.
- •43.Правило построения сводных индексов. Сводный индекс физического объема производства
- •44.Правило построения сводных индексов. Сводный индекс цен и себестоимости
- •45.Правило расложения абсолютного и относительного прироста.
- •46.Территориальные инексы.
- •47.Индексы переменного, фиксированного и структурного состава.
- •48.Средня форма сводных индексов. Основная форма индексов агрегатная или средняя.
- •49.Средня форма индексов. Сред. Индекс цены
- •50. Индекс производительности труда.
- •51. Расчет абсолютного прироста товарооборота под влиянием двух факторов в целом для одного товара
- •52.Расчет абсолютного прироста общих затрат времени под влиянием двух факторов в целом.
- •1.Предмет, метод и задачи статистической науки
13.Суть статистической сводки и статистического группирования.
Статистическая сводка - научная обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.
Сводка представляет собой второй этап статистического исследования. Целью сводки является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности. Задача сводки – охарактеризовать исследуемый предмет с помощью систем статистических показателей, выявить и измерить его существенные черты и особенности.
Статистическая сводка осуществляется по программе, которая должна разрабатываться еще до сбора статистических данных, практически одновременно с составлением плана и программы статистического наблюдения. Программа сводки включает определение групп и подгрупп; системы показателей; видов таблиц.
Различают простую сводку (подсчет только общих итогов) и сложную сводку (ее еще называют статистической группировкой).
Простая сводка хотя и дает необходимую для оперативного руководства информацию, но не полностью исчерпывает возможности сводки, не подготавливает материал для глубокого анализа и тем самым в полной мере не раскрывает все закономерности содержащиеся в первичном статистическом материале.
Для того чтобы этого достичь, необходимо при сводке первичного материала применять статистические группировки.
Статистическая группировка - это разделение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы явлений, изучить структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между признаками.
С помощью метода группировок решают ряд задач, среди которых выделяются четыре:
разделение совокупности на качественно однородные группы (выделение социально-экономических типов) - типологические группировки;
изучение состава совокупности по тем или иным признакам - структурные группировки;
изучение взаимосвязанного изменения варьирующих признаков в пределах той или иной совокупности - аналитические группировки;
распределение единиц совокупности по двум взаимосвязанным признакам, взятым в комбинации - корреляционные группировки.
14.Виды статистического группирования.
С помощью метода группировок решают ряд задач, среди которых выделяются четыре:
разделение совокупности на качественно однородные группы (выделение социально-экономических типов) - типологические группировки;
изучение состава совокупности по тем или иным признакам - структурные группировки;
изучение взаимосвязанного изменения варьирующих признаков в пределах той или иной совокупности - аналитические группировки;
распределение единиц совокупности по двум взаимосвязанным признакам, взятым в комбинации - корреляционные группировки.
При построении типологической группировки основное внимание должно быть уделено идентификации типов и выбору группировочного признака. Вопрос об основании группировки должен решаться, исходя из сущности изучаемого явления. Однако формирование типов явлений связано с конкретными условиями места и времени.
Структурная группировка - это расчленение однородной в качественном отношении совокупности единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру. Структурные группировки применяются практически в изучении всех социально-экономических процессов и явлений.
Аналитическая группировка - это группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками их характеризующими.
Признаки, положенные в основу группировки, называют группировочными.
Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные. Взаимосвязь между ними проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение результативного.
Группировочные признаки могут носить различный характер:
1) они могут иметь количественное выражение (возраст, заработная плата, объем выпущенной продукции). Эти признаки называются количественными, а группировки, построенные по этим признакам, называют вариационными рядами.
2) качественные признаки (социальное положение, профессия, пол, национальность). Группировки, построенные по этим признакам, называются атрибутивными рядами распределения.
3) территориальные признаки (группировка населения по областям, группировка предприятий по районам). Группировки, построенные по таким признакам, именуют географическими или территориальными рядами.
4) признак времени (группировка данных об объекте за ряд лет). Группировки, построенные по таким признакам, носят название рядов динамики.