
- •1. Предмет, метод и задачи статистической науки.
- •2. Статистическое наблюдение – первый этап статистического наблюдения. План статистического наблюдения, его составные.
- •4. Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
- •5. Единица совокупности и единица наблюдения.
- •6. Статистические признаки и их распределение за формами выражения.
- •7. Дискретные и непрерывные признаки
- •8.Программа статистического наблюдения.
- •9.Организационные формы статистического наблюдения.
- •10.Виды не сполошного наблюдения.
- •11.Этапы статистического наблюдения, сущность и организационные формы.
- •13.Суть статистической сводки и статистического группирования.
- •14.Виды статистического группирования.
- •15.Ряд распределения, его суть, элементы распределения.
- •16.Методологические вопросы статистического группирования.
- •17.Вопросы выбора числа групп и ширины интервала.
- •18.Суть статистических таблиц, подлежащие и сказуемое.
- •19.Класификация таблиц за структурой подлежащего.
- •20.Понятие макета таблицы.
- •21.Абсолютные величины.
- •22.Сущность относительных величин.
- •26.Суть моды и формула ее использования.
- •23.Виды относительных величин.
- •24. Понятие средней величины.
- •25.Наиболее распространенные виды средних величин.
- •27.Медиана и формула ее использования.
- •30.Суть среднелинейного отклонеия.
- •28.Децели и квартили.
- •29.Суть и показатели вариации.
- •31.Дисперсия и среднеквадратическое отклонение.
- •32.Суть вариации. Формулы линейного и квадратического коэффициентов вариации.
- •33. Понятие ряда динамики.
- •35. Средний уровень ряда динамики
- •34.Основные показатели анализа динамики.
- •37.Сведение рядов динамики.
- •38.Коэфициент ускорения.
- •39.Коэфициенты опережения.
- •40.Статистический индекс.
- •41.Инднксы в узком и широком смысле.
- •42.Суть индивидуального индекса.
- •43.Правило построения сводных индексов. Сводный индекс физического объема производства
- •44.Правило построения сводных индексов. Сводный индекс цен и себестоимости
- •45.Правило расложения абсолютного и относительного прироста.
- •46.Территориальные инексы.
- •47.Индексы переменного, фиксированного и структурного состава.
- •48.Средня форма сводных индексов. Основная форма индексов агрегатная или средняя.
- •49.Средня форма индексов. Сред. Индекс цены
- •50. Индекс производительности труда.
- •51. Расчет абсолютного прироста товарооборота под влиянием двух факторов в целом для одного товара
- •52.Расчет абсолютного прироста общих затрат времени под влиянием двух факторов в целом.
- •1.Предмет, метод и задачи статистической науки
39.Коэфициенты опережения.
Коефициент опережения показывает во сколько раз средний темп прироста одного показателя больше чем средний темп прироста другого показателя. При этом данные должны относиться к одному периоду времени. К опер= ср. Т пр. А/ ср. Т пр. Б
Коэффициенты опережения по темпам роста – это отношение темпов роста (цепных или базисных) одного ряда к соответствующим по времени темпам роста (также цепным или базисным) другого ряда. Аналогично находятся и коэффициенты опережения по темпам прироста. Коэффициент опережения должен быть больше единицы.
коефіцієнт еластичності - по-казник, що характеризує міру чутливості економічної величини по відношенню до факторів іншої величини, від яких вона за-лежить. Напр., якою мірою зміниться по-пит на товар чи послугу від зміни основно-го фактора, що впливає на попит (ціни то-вару, послуги та ін.).
Для темпов прироста рассчитывают также эмпирические коефициенты эластичности - изучают для взаимосвязанных показателей Х и У Ч= Тпр.У/ Тпр.Х Коеф. Эластичности показывает на сколько % изменится У если Х изменится на 1%
40.Статистический индекс.
Итак, статистический индекс – это относительная величина сравнения сложных совокупностей и отдельных их частей.
Следует иметь в виду, что не всякая относительная величина является индексом. Например, относительные величины структуры, интенсивности к индексам не относятся.
Индексы как сводные статистические показатели исчисляются с учетом специальных принципов и методов, которые в статистике объединяются понятием теории индексного метода.
Прежде всего, индекс – это относительный показатель, получающийся в результате сравнения двух величин, характеризующих уровень изучаемого явления для двух разных периодов.
В теории индексов тот показатель, изменение которого характеризует индекс, называется индексируемой величиной. Величина, которую сравнивают и которая стоит в числителе индексного отношения, характеризует уровень для отчетного периода: чтобы различать отчетный период принято возле символа индексируемой величины внизу ставить знак «1». Величина, с которой сравнивают и которая стоит в знаменателе индексного отношения, характеризует уровень для базисного периода (обозначается внизу символа индексируемого показателя знаком «0»).
Индекс как относительный показатель может быть выражен в виде коэффициентов (когда базовый уровень принят за 1) или в виде процентов (когда он принят за 100). Если индекс больше 1 (или 100%) уровень изучаемого явления растет, если меньше 1 (или 100%) – снижается.
Индексный метод в статистических исследованиях применяется очень широко. Можно выделить три основные сферы применения индексного метода:
- сравнительная характеристика сложных совокупностей (индексы роста и прироста, индексы выполнения плана, территориальные индексы);
- анализ динамики средних показателей: зависящих от изменения структуры совокупности;
- изучение связей и оценка доли отдельных факторов в изменении сложного явления.