
- •Тема 1. Предмет, метод, задачи теории статистики (самост.)
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •1. Понятие о статистическом наблюдении и этапы его проведения.
- •2. Программно орг-ные и методологические вопросы статистического наблюдения.
- •3. Основные формы, виды и способы наблюдения.
- •4. Ошибки статистического наблюдения и способы, методы обеспечения достоверности статистических данных.
- •Тема 3. Статист. Сводка и группировка.
- •2. Статит. Группировки и их виды.
- •1. По числу группировочных признаков группировки бывают:
- •3. В зависимости от типа решаемых задач группировки бывают:
- •3. Ряды распределения.
- •4. Способы научного представления статист. Данных.
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины.
- •1. Абсолютные величины и их единицы измерения.
- •2. Относительные величины и их формы выражения.
- •1. Абсолютные величины и их единицы измерения.
- •2. Относительные величины и их формы выражения.
- •Тема 5.Средние величины и показатели вариации.
- •2. Структурные средние.
- •3. Показатели вариации.
4. Способы научного представления статист. Данных.
Результаты СН сводки и группировки можно представить по-разному: в виде текста, таблиц, графиков. Наиболее наглядной и рациональной формой изложения результатов сводки и группировки явл. статист. таблицы и графики, но не всякая таблица назыв. статистической.
Статист. таблица от других таблиц отличается:
1) она должна содержать результаты подсчета данных;
2) она явл. итогом сводки первоначальной статист. инф-ции.
Таким образом, статист. назыв. таблица, кот. содержит сводную хар-ку изучаемой совокупности по одному или нескольким признакам, взаимосвязанных логикой экон. анализа.
Внешние таблицы представляют собой пересечение граф и строк, кот. формируют скелет таблицы (без называния граф и строк).
Заполненный заголовками, но без цифрового содержания назыв. макетом таблицы.
Статист. таблицу можно рассматривать как форму логического предложения, имеющую статист. подлежащее и сказуемое.
Подлежащее таблицы – это статист. совокупность, о кот. идет речь в таблице (как правило слева, но не всегда).
Сказуемое – это числовые хар-ки или показатели, хар-щие статист. совокупность, т.е. само подлежащее.
В зависимости от строения подлежащего различают 3 вида таблиц:
1) простые: территориальные, перечневые и хронологические.
Подлежащее простой таблицы содержит перечень каких-либо объектов, территорий или периодов времени;
2) групповые - подлежащее групповой таблицы содержит непростой перечень совокупности, а их группировку по существенному признаку;
3) комбинационные – в таблице приводятся группы, образованные по одному признаку с последующим подразделением единиц каждой группы на подгруппы по одному или нескольким группам.
Правила построения таблиц:
1) таблица должна иметь общий краткий заголовок;
2) в таблице допускаются только общепринятые сокращения (грн., т., кг и т.д.);
3) в таблице не должно быть повторение названий строк и столбцов;
4) однотипные показатели приводятся с одинаковой степенью точности;
5) не должно быть пустых незаполненных ячеек, в каждой ячейке ставится опр-ный знак.
“-” ставится в таком случае, если отсутствует само явление по каким-либо причинам;
“х” – если ячейка не подлежит заполнению;
“0,0” – если значение явления ничтожно мало;
“…” – если нет сведений о каком-либо явлении.
Графиком назыв. условное изображение числовых величин и их соотношение в виде различных геометрических образов, точек, линий, плоских фигур и т.д.
Основными элементами статист. графиков явл. графические образования, поле графика и вспомогательные элементы.
Среди множества графиков можно выделить наиболее распространённые:
1) столбчатые диаграммы, на кот. данные представляются в виде прямоугольников с равными основаниями, высота кот. соответствует различным значениям показателей;
2) квадратические или круговые диаграммы – их построение основывается на том, что величины показателей, кот. изображены должны быть пропорциональны площадям квадрата или круга.
3) при дискретной вариации графиком вариационного ряда служит полигон (опр-ная кривая) распределения. По оси х обозначают качественный показатель, по оси у – количественный.