1. По числу группировочных признаков группировки бывают:

1) простые – проводятся по одному признаку;

2) сложные – группировка по двум и более признакам.

2. По хар-ру группируемого материала:

1) первичная – это непосредственная группировка данных СН;

2) вторичная – это перегруппировка ранее сгруппированных данных.

Необходимость вторичной группировки возникает в след. случаях:

1) если ранее проведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа ранее образованных групп;

2) для сравнения данных, относящихся к различным территориям или разным интервалом.

3. В зависимости от типа решаемых задач группировки бывают:

1) структурные – изучение структуры совокупности;

2) типологические – выделение соц.-экон. типов в соотв. с целями статист. исследования

3) аналитические – устанавливают зависимость между явлениями (баллы за сессию и размер стипендии).

В качестве основания любой группировки используется группировочный признак.

Группировочный признак – это существенный признак, по кот. проводится группировка на однородные группы.

Группировочные признаки могут быть:

1) количественные – имеют числовое выражение, варьирующего признака;

2) качественные (атрибутивные) – не имеют числового варьирования и, как правило, хар-ют все качественные показатели.

При опр-нии основания группировки, т.е. опр-ния существенного группировочного признака, необходимо выявить на какое число групп следует разбить данную совокупность.

После опр-ния кол-тва групп необходимо опр-ть интервалы группировки.

Интервал группировки – это разность между наибольшим и наименьшим значениями признаков в каждой группе.

В зависимости от хар-ра распределения единиц совокупности по изучаемому признаку могут быть выделены группы с равными и неравными интервалами.

Каждый интервал имеет верхнюю и нижнюю границы или одну из них.

Нижняя граница – это наименьшее значение признака; верхняя – наибольшая.

В зависимости от того указана одна граница или обе различают:

1) открытые интервалы – интервалы, у кот. только одна граница (8 и более); ширина открытого интервала будет соответствовать смежному интервалу

2) закрытые – 2-4; 4-6; 6-8.

При построении группировки в зависимости от величины интервала их делят на:

1) равные; ширина равного интервала опр-тся по формуле:

h=(Xmax-Xmin)/n

Xmax/min – максимальное/минимальное кол-тво

n – кол-тво образуемых групп

2) неравные

3. Ряды распределения.

После опр-ния…Это упорядоченное совокупности…

Практический ряд распределения – это простейшая группировка, в кот. каждая выделенная группа хар-тся одним показателем – это кол-тво единиц совокупности попавших в данную группу.

В зависимости от группировочного признака положенного в основу группировки различают:

1) атрибутивные ряды распределения – строятся по качественному признаку;

2) вариационные ряды – по количественному.

Любой вариационный ряд состоит из двух элементов:

1) вариантов (х) – это опр-ные значения признаков, кот. он принимает в вариационном ряду (размер прибыли);

2) частот (m=f) – это числа, показывающие как часто встречается тот или иной вариант.

Сумма частот показывает весь объём совокупности.

В зависимости от хар-ра вариаций различают:

1) дискретные (прерывные) вариационные ряды – величина количественного признака принимает только целые значения;

2) интервальные (непрерывные) – значения количественного признака может принимать как целое, так и дробное значение, т.е. любые числа в опр-ном интервале.

Если построен ряд с равными интервалами, то частоты дают представления о степени заполнения интервала единицами данной совокупности.

При неравных интервалах сравнивать частоты и судить о степени заполнения интервала нельзя. В таком случае рассчитывают плотность заполнения того или иного интервала.

Ряды распределения в статистике обычно используются как средство систематизации и упорядочения интервалом СН.

Построение рядов распределения явл. частью сводной обработки материалов.