
- •Вопросы к экзамену по дисциплине: “Теория экономического анализа”
- •1. Анализ и синтез, как общенаучные методы познания. Их роль и особенности применения в оценке экономической деят-ти организации.
- •8. Традиционные методы экономического анализа.
- •50. Экономический анализ, как специальная отрасль экономических знаний и вид практической деят-ти.
- •22. Общеэкономический и конкретный экономический анализ. Научные школы экономического анализа.
- •28. Принципы экономического анализа и научные подходы к их реализации.
- •6. Предмет, объекты, цель и задачи экономич анализа.
- •2. Виды эа и их роль в управлении хоз-ной деят-тью.
- •16. Методика экономического анализа и ее основные составляющие.
- •5. Иформационное обеспечение и организация проведения анализа.
- •20. Методы оценки предпринимательского риска.
- •44. Управленческий и финансовый анализ. Взаимосвязь и основные различия между ними.
- •13. Методы измерения влияния факторов на изменение результативного показателя.
- •4. Хозяйственные процессы, как предмет экономического анализа.
- •25. Практическое применение результатов факторного анализа в управлении организацией.
- •19. Методы оценки инвестиционных проектов.
- •32. Рейтинговая оценка результатов деятельности организации. Методы и методика.
- •27. Приемы финансового оценивания. Настоящая и будущая стоимость денег.
- •17. Методические основы перспективного анализа.
- •49. Экономико-математические методы в эа.
- •19. Методы анализа данных бух-кой (фин) отчетности.
- •51. Способы оценки корреляционных зависимостей в экономическом анализе.
- •42. Сущность маржинального анализа, его возможности, основные этапы и условия применения.
- •11. Маржинальный (предельный) анализ, как метод обоснования управленческих решений.
- •23. Определение безубыточного объема продаж и зоны безопасного выпуска продукции.
- •21. Блок схема проведения комплексного анализа.
- •41. Способы оценки эффективности финансовых вложений, основанные на дисконтировании денежных потоков
- •10. Конечные результаты эффективности хозяйственной деятельности.
- •33. Система показателей в анализе и оценке деятельности хозяйствующих субъектов.
- •28. Эквивалентные процентные ставки и эффективная процентная ставка.
- •29. Традиционные методы экономической статистики
- •30. Разработка факторной системы как способ систематизации факторов.
- •29. Процессы дисконтирования и наращения денежных средств.
- •36. Метод абсолютных разниц.
- •32. Способы оценки эффективности инвестиционных проектов без учета дисконтирования денежных потоков.
- •33. Метод цепных подстановок.
- •4. Интегральный метод факторного анализа.
- •49. Аналитическая информация: порядок формирования и ее пользователи.
- •37. Способ долевого участия.
- •3. Индексный метод факторного анализа.
- •12. Маржинальный анализ, показатели и методика его проведения.
- •8. Классические методы экономического анализа (балансовый, детерминированный, факторный).
- •43. Сущность, назначение и содержание управленческого анализа.
- •41. Финансовый анализ
- •31. Резервы, как запасы ресурсов и как неиспользованные возможности роста эффективной деятельности орг-ции.
- •14. Метод оценки внутренней рентабельности инвестиций.
- •44. Пользователи аналитической информации.
- •18. Методы комплексных оценок уровня экстенсивности и интенсивности использования ресурсов организации.
- •26. Приемы моделирования исходных факторных систем: удлинение, расширение, сокращение.
- •7. Классификация факторов в экономическом анализе.
- •48. Системный и комплексный подходы к анализу и поиску неиспользованных ресурсов.
13. Методы измерения влияния факторов на изменение результативного показателя.
В
детерминированных моделях:
1. Способ цепных подстановок (см.
33),
2. Способ абсолютных разниц (см.
35),
3. относительных разниц, 4. индексный
метод (см.
38),
5. Интегральный метод (см.
36),
6. Способ пропорционального деления или
способ долевого участия (см.
37).
В основе большинства этих способов
лежит прием
элиминирования
- устранение влияние всех факторов,
кроме одного. Результативный
показатель:
в базисном году: yo=ao*bo*co,
в отчетном году: y1=a1*b1*c1.
Изменение результативного показателя
- ∆. Условное обозначение результативного
показателя: y’=c*bo*co.
∆ya=y’-yo,
∆yb=y2-y’,
∆yc=y3-y2.
Балансовым
методом
проверяется правильность расчетов:
∆y=∆ya
+∆yb+∆yc.
Способ
относительных разниц
– в %. ∆a%=
*100,
yo=ao*bo*co,
y1=a1*b1*c1,
∆ya= yo*∆a%/100, ∆yb=(yo+∆ya)*∆b%/100, ∆yc=( yo+∆ya+∆yb)*∆c%/100.
Пример: информация для определения факторного анализа изменения объема продаж: объем продаж в базисном году=347040т.р., в отчетном=360035т.р.; среднегодовая численность рабочих в базисном=2000, в отчетном=1983; общее число отработанных рабочими ч/дн. в базисном=482, в отчетном=470; общее число отработанных рабочими ч/час. в базисном=3856, в отчетном=3572; отработано за год дней в базисном=241, в отчетном=237; средняя продолжительность раб.дня в час. в базисном=8, в отчетном=7,6; среднечасовая выработка в руб. в базисном=90, в отчетном=100,8; среднегодовая выработка одного рабочего в т.р. в базисном=173,52, в отчетном=181,56.
No=2000*241*8*90=347040 (баз), N1=1983*237*7,6*100,8=360035 (отч),
N'=1983*241*8*90=344090, N2=1983*237*8*90=338379,
N3=1983*237*7,6*90=321460, N4=1983*237*7,6*100,8=360035.
1) изменение среднегодовой численности рабочих повлияло на изменение (сокращение) выручки: ∆N'=344090-347040= -2950; 2) изменение выручки за счет изменения числа дней, отработанных одним рабочим: ∆N2=338379-344090=-5711; 3) изменение средней продолжительности рабочего дня ∆N3=321460-338379= -16919; 4) среднечасовая выработка, среднесписочная выработка в руб. ∆N4=360035-321460=38575. Балансовая проверка (абсолютное отклонение) (-2950)-5711-16919+38575=12995.
темп роста = 1983/2000*100=99,2,
∆a%=99,2%-100%=
-0,8%. ∆ya=
yo*∆a%/100,
∆N'=
;
∆N2=
(-1,7=98,3-100%, 98,3=237/241*100);
∆N3=
;
(-5.0=95.0%-100%, 95.0=7.6/8*100);
∆N4=
;
(12=112%-100%; 112=100,8/90*100).
Балансовым методом проверка: ∆N=(-2950)-5711-16919+38575=12995. Методика расчета для смешанных моделей несколько сложней. На результативный влияют факторы 1-го порядка, а на факторы 1-го порядка – факторы 2-го порядка. Многомерное сравнение в анализе хоз. деят-ти: конструирование и формирование интегрального показателя для обобщающей комплексной оценки. Можно проводить следующими методами: метод суммы мест, метод средней геометрической, метод коэффициентов, метод расстояний. Комплексная оценка методом суммы мест определяется путем суммирования значений показателей или их темпов роста по отношению к базе сравнения. Недостаток этого метода - в нем не учитывается весомость определенных показателей и степень различия в их уровнях. Метод суммы мест предполагает предварительное ранжирование каждой организации в зависимости от уровня исследуемых показателей. Число мест должно быть равно количеству анализириуемых орг-ций. Чем меньше сумма мест, тем более высокий ранг присваивается анализируемой орг-ции. Для более точной комплексной оценки может быть учтено: весомость исходных показателей, кот. определяется экспертным путем. Метод расстояния явл-ся многомерным, позволяет учитывать не только абсолютные величины показателей каждой орг-ции, но и степень их близости к показателям орг-ции–эталона. Для чего координаты орг-ции выражаются в долях, соответствуют коэффициентам орг-ии–эталона, взятые за одну единицу. Расчет метода расстояния: обосновывается системой показателей, по кот. будут оцениваться результаты хоз. деят-ти орг-ции, собираются данные по этим показателям и формируется матрица исходных данных. Метод средней геометрической базируется на определении коэффициентов по частным показателям, когда за единицу принимается самое высокое значение данного индикатора. Интегральная оценка рассчитывается по формуле средней геометрической. Метод коэффициентов основан на получении интегрального показателя путем перемножения соответствующих коэффициентов, расчет кот. описан выше, и по существу аналогичен методу средней геометрической. Методы отличают в детерминированном анализе (одному значению фактора соответствует одно значение результативного показателя) и в стохастическом (одному значению фактора соответствует несколько значений результативного показателя). В стохастическом анализе связь проявляется только в массовых наблюдениях, кот. наблюдают как корреляцию.