- •Вопросы к экзамену по дисциплине: “Теория экономического анализа”
- •1. Анализ и синтез, как общенаучные методы познания. Их роль и особенности применения в оценке экономической деят-ти организации.
- •8. Традиционные методы экономического анализа.
- •50. Экономический анализ, как специальная отрасль экономических знаний и вид практической деят-ти.
- •22. Общеэкономический и конкретный экономический анализ. Научные школы экономического анализа.
- •28. Принципы экономического анализа и научные подходы к их реализации.
- •6. Предмет, объекты, цель и задачи экономич анализа.
- •2. Виды эа и их роль в управлении хоз-ной деят-тью.
- •16. Методика экономического анализа и ее основные составляющие.
- •5. Иформационное обеспечение и организация проведения анализа.
- •20. Методы оценки предпринимательского риска.
- •44. Управленческий и финансовый анализ. Взаимосвязь и основные различия между ними.
- •13. Методы измерения влияния факторов на изменение результативного показателя.
- •4. Хозяйственные процессы, как предмет экономического анализа.
- •25. Практическое применение результатов факторного анализа в управлении организацией.
- •19. Методы оценки инвестиционных проектов.
- •32. Рейтинговая оценка результатов деятельности организации. Методы и методика.
- •27. Приемы финансового оценивания. Настоящая и будущая стоимость денег.
- •17. Методические основы перспективного анализа.
- •49. Экономико-математические методы в эа.
- •19. Методы анализа данных бух-кой (фин) отчетности.
- •51. Способы оценки корреляционных зависимостей в экономическом анализе.
- •42. Сущность маржинального анализа, его возможности, основные этапы и условия применения.
- •11. Маржинальный (предельный) анализ, как метод обоснования управленческих решений.
- •23. Определение безубыточного объема продаж и зоны безопасного выпуска продукции.
- •21. Блок схема проведения комплексного анализа.
- •41. Способы оценки эффективности финансовых вложений, основанные на дисконтировании денежных потоков
- •10. Конечные результаты эффективности хозяйственной деятельности.
- •33. Система показателей в анализе и оценке деятельности хозяйствующих субъектов.
- •28. Эквивалентные процентные ставки и эффективная процентная ставка.
- •29. Традиционные методы экономической статистики
- •30. Разработка факторной системы как способ систематизации факторов.
- •29. Процессы дисконтирования и наращения денежных средств.
- •36. Метод абсолютных разниц.
- •32. Способы оценки эффективности инвестиционных проектов без учета дисконтирования денежных потоков.
- •33. Метод цепных подстановок.
- •4. Интегральный метод факторного анализа.
- •49. Аналитическая информация: порядок формирования и ее пользователи.
- •37. Способ долевого участия.
- •3. Индексный метод факторного анализа.
- •12. Маржинальный анализ, показатели и методика его проведения.
- •8. Классические методы экономического анализа (балансовый, детерминированный, факторный).
- •43. Сущность, назначение и содержание управленческого анализа.
- •41. Финансовый анализ
- •31. Резервы, как запасы ресурсов и как неиспользованные возможности роста эффективной деятельности орг-ции.
- •14. Метод оценки внутренней рентабельности инвестиций.
- •44. Пользователи аналитической информации.
- •18. Методы комплексных оценок уровня экстенсивности и интенсивности использования ресурсов организации.
- •26. Приемы моделирования исходных факторных систем: удлинение, расширение, сокращение.
- •7. Классификация факторов в экономическом анализе.
- •48. Системный и комплексный подходы к анализу и поиску неиспользованных ресурсов.
17. Методические основы перспективного анализа.
Перспективный (прогнозный) анализ явл. инструментом, с пом. кот. можно научно обосновать перспективы развития предпр-я в условиях постоянного изменения внешней среды его функционирования. Перспективный анализ использует: а) эвристические методы; б) методы, основанные на экстрополяции выявленных тенденций; в) экономические методы. Эвристические методы используются для прогнозирования сост. объекта в условиях частичной или полной неопределенности, когда осн. источником получения необходимых сведений служит интеллектуальный потенциал профессионалов, работающих в опред. сферах науки и бизнеса. Наиболее распростр. из них метод экспертных оценок. Основные его разновидности: а) метод «мозговой атаки» – поиск новых идей, их широкое обсуждение и конструктивная критика, где происходит коллективное генерирование идей; б) метод «мозгового штурма» - одна группа экспертов выдвигает идеи, а другая их анализирует; в) синектический метод – использ. при генерировании идей аналогий из других областей знаний или фантастики; г) мет-д Дельфи – анонимный опрос специалистов по заранее подготовленным вопросам с последующей статистической обработкой информации; д) мет-д «дерева целей» - использование иерархической стр-ры решения проблемы путем разделения общей цели на подцели; е) мет-д ПАТТЕРН – помощь планированию посредством количественной оценки технических данных; ж) метод сценариев – экспертная оценка возможных вариантов развития событий и выбор наиболее реальных и благоприятных. Методы экстраполяции основываются на экономико-статистических методах обработки данных за прошлые периоды, определения тенденций разв. изуч. явления в предпрогнозном пер-де и проекции найденной закономерности на будущее. Экономические методы: комплексный подход предполагает исследование причинно-следственной связи между многими переменными и измерение ее тесноты, что достигается с пом. эконометрики (ререгрессионный, корреляционный анализ).
49. Экономико-математические методы в эа.
Эти методы состоят из приемов стохастического анализа и приемов оптимизации показателей. Приемы стохастического анализа: корреляционный анализ ставит задачу измерить тесноту связи м/у варьирующими переменными и оценить факторы, оказывающие наибольшее влияние на результативный признак. Способы корреляционного анализа: 1) парная, множественная, ранговая, каноническая, частная корреляция; 2) регрессионный анализ; 3) дисперсионный анализ; 4) компонентный анализ; 5) современный многомерный факторный анализ и т.д. Регрессионный анализ предназначен для выбора формы связи, типа модели, для определения расчетных значений зависимой переменной (результативного признака). Регрессионный ан-з – это метод установления аналитического выражения стохастической зависимости м/у исследуемыми признаками. Если независимая переменная одна – это простой регрессионный ан-з, если несколько – многофакторный. Задачи регрессионного анализа: 1) построение уравнения регрессии, т.е. нахождение вида зависимости м/у показателем и факторами; 2) оценка значимости полученного уравнения. Применяется регрессионный ан-з для планирования и для разработки нормативной базы. Дисперсионный ан-з – это статистический метод, позволяющий подтвердить или опровергнуть гипотезу о том, что две выборки данных относятся к одной генеральной совокупности. Дисперсионный ан-з позволяет определить, относ. ли группы разных наблюдений к одной и той же совокупности данных. Приемы оптимизации показателей: 1) математическое программирование: линейное, блочное, нелинейное, динамическое; 2) исследование операций; 3) теория игр, теория массового обслуживания; 4) сетевые методы планирования и управления, теория управления запасами и т.д.