Типы информации по прагматическому принципу.

Прагматический фильтр устанавливает степень ценности информации для потребителя. Элементы прагматической оценки обычно охватывают полноту информации (исчерпывающее отражение явления), ее своевременность, компактность (возможна меньшая длина сообщения), употребимость (число потенциальных потребителей) и доступность. Прагматический аспект связан с возможностью достижения поставленной цели с использованием получаемой информации. Этот аспект информации влияет на поведение потребителя. Если информация была эффективной, то поведение потребителя меняется в желаемом направлении, т.е. информация имеет прагматическое содержание. Таким образом, этот аспект характеризует поведенческую сторону проблемы.

Типы информации по коммуникативному принципу.

Первым принципом деления социальной информации является ее социальное назначение. С этой точки зрения и в соответствии с рисунком 1.1.1 информация подразделяется на массовую и специальную.

Массовая информация - социальная, предназначенная для всех членов общества. Информация этого рода доступна любому человеку, поэтому она называется массовой. Специальная информация предназначена для отдельных социальных групп, в частности специалистов. Массовая в свою очередь делится на публицистическую, эстетическую, обыденную. Специальная - на научную, техническую, планово-экономическую, коммерческую и т.д.

Типы информации по дисциплинарному принципу.

Дисциплинарный подход

Главное место в классификации подходов занимает дисциплинарный подход. Этот подход делает обычного человека специалистом в конкретной области. Например, биолог становится обладателем совокупности способов и приемов изучения живой природы. Дисциплинарный подход позволяет физику профессионально изучать свойство и строение материи. Психологу удается изучать процессы и закономерности психической деятельности. Дисциплинарный подход «нарезает» окружающий мир на отдельные предметные области. Обозначив эти области как «предмет своего исследования», дисциплинарный подход позволяет провести это исследование. Если решение проблемы выходит за рамки возможностей дисциплинарных подходов, то принято считать, что оно находится «на стыке научных дисциплин». Каждая дисциплина сильна, прежде всего, своим дисциплинарным образом «предмета исследования». Поэтому учёные стремятся сохранить этот образ, а также дисциплинарную методологию его исследования. Однако такое стремление, зачастую, превращает литературную метафору «стык дисциплин» в реальную непреодолимую границу «дисциплинарных коробок». В результате возникает диполь, обусловливающий накопление дисциплинарных знаний, с одной его стороны, и установление естественного ограничения полноты познания окружающего мира, с другой стороны. Выход из создавшегося положения был обозначен следующим тезисом — «если нельзя выйти за пределы дисциплинарной коробки, то можно расширить область применения дисциплинарной методологии». В свою очередь расширение области применения дисциплинарной методологии привело к появлению междисциплинарных и мультидисциплинарных научных подходов, которые составили следующие уровни классификации научных подходов. Процесс развития этих подходов привел к тому, что метафора «стык дисциплин» постепенно приобрела вид междисциплинарных и мультидисциплинарных коробок, каждая из которых на сегодняшний день имеет свои особенности решения, стоящих перед ними задач.

Типы информации по симант. и несимантич. Принципу.

Семантический фильтр. Первый аспект семантического шума связан с отсутствием новизны в получаемом сообщении. Иначе говоря, сообщение не расширяет знаний потребителя. Второй аспект семантического шума связан с прохождением ложного сообщения через синтаксический фильтр. Допустим, что сообщение "Количество студентов, поступивших в 2001 году на факультет менеджмента и бизнеса в группу 1417 равно 3 человекам" дважды искажено так, что вместо цифры 5 воспринято 7 и вместо 25 воспринято 3. Первое искажение может быть зарегистрировано синтаксическим фильтром, только если группа с кодом 1417 вообще не существует на факультете, а второе искажение синтаксический фильтр не заметит. Такие искажения должен обнаруживать семантический фильтр. Он проверяет соответствие контролируемого сообщения с уже имеющейся информацией. Если в нашем примере установлено, что количество студентов в группе должно превышать 20 человек, а для группы 1415 она составляет 3 человека, то после исправления первой ошибки семантический фильтр обнаружит вторую ошибку. Существенные для семантического фильтра взаимосвязи устанавливаются также предметными науками, например бухгалтерским учетом, экономической статистикой и др. Семантический аспект позволяет оценить смысл передаваемой информации и определяется семантическими связями между словами или другими смысловыми элементами языка.

Индивидуальные информационные системы.+

(Приложения понятным интерфейсом,справочная,поисковая сист.)

Массовые информационные системы.

(Сбор,хранение,предоставление инфы,оперативная обработка данных.,магазин пример,документооборот,меньше рутины,систематизация,меньше ошибок.)

Специфика данных и их машинная обработка.

(Немного о информации, редакторы текст графич.,бызы данных,хранение,сортировка,более удобный формат)

Текстовый массив.

Обработка текстовых документов (или приведенных к текстовому виду) является в настоящее время одной из самых актуальных задач. Несмотря на то что наиболее востребована на сегодняшний день задача поиска, имеется множество смежных вопросов обработки текстовых массивов, постоянно находящих все новые важные применения.

Сотрудникам крупных, средних и даже небольших компаний, в частности, работающих в сфере информационных технологий, приходится сталкиваться с проблемой навигации по значительному объему документации, хранящейся на сервере локальной сети или на их рабочих станциях. Программные продукты, разработанные для решения подобной проблемы, не всегда исчерпывающим образом удовлетворяют потенциальных пользователей таких информационных систем, поэтому возникает задача разработки собственного механизма навигации, учитывающего особенности конкретного массива документов.

Существующие системы управления базами данных часто содержат встроенные средства полнотекстового поиска. Они весьма удобны, когда тексты документов целиком хранятся в базе данных. В противном случае приходится разрабатывать иной способ поиска, который, как правило, можно наделить гораздо более мощными возможностями и относительно легко приспособить для решения целого ряда проблем, касающихся не только поиска документов, но и их рубрикации, кластеризации и автоматического аннотирования.