- •1.Общие сведения о системах связи. Описание структурной схемы. Основные понятия.
- •2 Модели непрерывных каналов связи
- •3.Характеристики системы связи
- •4. Модели дискретных каналов связи.
- •5. Матем. Модели сообщений, сигналов и помех.
- •6.Оптимальные алгоритмы когерент приема с-лов
- •7.Спектральное и временное представление периодических сигналов
- •8. Некогерентный прием сигналов
- •9. Спектральное представление непериодических сигналов и его свойства.Ширина спектра.
- •10.Оптимальная демодуляция и фильтрация непрерывных сигналов
- •12. Критерии качества и правила приема дискретных сообщений
- •13.Аналого-цифровое и цифро-аналоговое преобразование сигналов. Методы построения ацп и цап, основные параметры.
- •14.Критерии помехоустойчивости приема непрерывных сообщений.
- •Таким образом, спектр простого ам сигнала содержит несущее и два боковых колебания , где – частота модулирующего_сигнала.
- •1. Спектр ам сигнала содержит:
- •2. Ширина спектра ам сигнала вдвое больше максимальной модулирующей частоты
- •16. Преобразование детерм. И случ. Сигналов в линейных цепях.
- •3.Мост Вина
- •Детектирование чм сигналов
- •18.Пропускная способность многоканальных систем связи.
- •21. Сигналы дискретной модуляции аМн, чМн, фМн, их спектральное представление.
- •22 Безопасность информации. Виды умышленных угроз
- •23.Формирование и детектирование сигналов с импульсной модуляцией.
- •24.Криптографические методы защиты информации (симметричные криптосистемы).
- •25.Криптографические методы защиты информации (асимметричные криптосистемы).
- •26.Основные характеристики случайных процессов. Акф, вкф и их свойства.
- •27.Методы и средства защиты данных в телекоммуникационныъх сетях
- •28.Спектральный анализ случайных процессов.
- •29.Методы повышения эф-ти сс.
- •31.Потенциальная верность приема сообщений при различных видах модуляции.
- •32.Основы теории разделения сигналов в многоканальных системах. Частотное уплотнение.
- •33.Цифровые методы передачи непрерывных сообщений.
- •34.Основы теории разделения сигналов в многоканальных системах. Временное уплотнение.
- •36.Основы теории разделения сигналов в многоканальных системах. Комбинационное и кодовое уплотнение.
- •37.Элементы цифровой обработки сигналов. Цифровые фильтры.
- •Рекурсивный фильтр (рцф)
- •Нерекурсивный фильтр (нцф)
- •38.Квантовая криптография.
- •39.Принципы построения защищенных ткс.
- •40.Хаотические системы связи.
6.Оптимальные алгоритмы когерент приема с-лов
КП строится на осн синхрон детектора, кот-ый предст собой лин систему с перем напр-ем
Определим потенц. помехоуст-ть для двоич СС с аддитив шумом, когда в приемнике точно известны 2 с-ла S1(t) и S0(t).
При заданной интенсивности помехи помехоуст-ть зависит от эквив эненргии с-ла незав-мо от формы:
Учитываем формы модуляции:
АМ: S0=0; ЧМ(нужно исп ортогон сигналы) S1=S0; ФМ(противоп-е сигналы) S1=-S0;
Сравнивая разл методы мод-и отметим, что у ЧМ выше помех-ть по ср с АМ в 2 раза, а ФМ в 4 раза. Поэтому в двоичном канале с пост пар-ми и аддитив помехой самой оптималь оказ-ся Система фазоманипулиров сигналов. Для такой сист пом-ть оценивают ч/з вер-ть ошибки: Pош=1-Ф([кор(2)]*h) h=с/ш, h^2=E/No, Е-энерг сигнала, No – спектр пл-ть шума.
Вер-ть ошибки для ЧМ: Pош=1-Ф(h)
Вер-ть ошибки для АМ: Pош=1-Ф(h/[кор(2)])
Предположим что все искажения в к-ле строго детерминированы и случ является только гауссовский ад-дитивный шум n(t), со спектр плотностью N0. Приходящий с-л можно описать Z(t) = Si(t) + n(t).
отношение_правдоподобия_выполняется_когда:
Для_двоичного_канала_связи:
Структурная схема:
7.Спектральное и временное представление периодических сигналов
Периодическое колебание U(t) известного периода Т полностью опис-ся совокупностью амплитуд и фаз своих составляющих, то задание спектра
такого колебания сводиться к заданию его спектров ампл. и фаз.
График
спектра амплитуд при
:
Средняя мощность:
П
ри_возведении_в_квадрат:
-средняя
мощность периодического колебания
равна сумме средних мощностей составляющих
гармоник.
Выводы: при изменении периода следования прямоуг импульса измен-ся плотность дискретных импульсов(чем меньше период тем больше плотность). При изм-и длит-ти имп-са происходит либо сужение либо расширение спектра(чем короче имп тем шире спектр)
,
где
,
,
.
Форма ряда Фурье удобна с точки зрения простоты вычисления коэффициентов разложения ak и bk . Ряд Фурье можно записать иначе
,
где
,
,
Выовды:спектр имеет линейный характер.отдельные линии расположены на гармониках, кратных частоте
8. Некогерентный прием сигналов
метод обработки, при котором предполагается, что начальная фаза сигнала не известна и может принимать произвольное значение на интервале (0, 2Т). Такой приемник называют некогерентным.
Будем
считать, что сообщения от источника
передаются равновероятно, помехой
является белый гауссовский шум
с нулевыми средними значениями и
спектральной плотностью мощности
.
Тогда при неизвестной фазе сигнала на
входе приемника имеется следующее
колебание
- коэффициент
передачи КС
-
случайная начальная фаза
Используя известное тригонометрическое выражение, представим:
Обозначим
,
где
- преобразование Гильберта от
.
Плотность_вероятности
Для синтеза приемника применим правило максимального правдоподобия. Найдем условную плотность распределения:
.
Интеграл
не зависит от интересующих нас параметров.
Поэтому величину
примем_за_К.
Тогда
.
