
- •1.Общие сведения о системах связи. Описание структурной схемы. Основные понятия.
- •2 Модели непрерывных каналов связи
- •3. Основные характеристики каналов связи
- •4. Модели дискретных каналов связи.
- •5. Математические модели сообщений, сигналов и помех.
- •6.Оптимальные алгоритмы когерентного приема сигналов
- •7.Спектральное и временное представление периодических сигналов
- •8. Некогерентный прием сигналов
- •9.Спектральное представление непериодических сигналов
- •12. Критерии качества и правила приема дискретных сообщений
- •10.Оптимальная демодуляция и фильтрация непрерывных сигналов
- •11 Дискретизация непрерывных сигналов. Теорема Котельникова
- •29.Методы повышения эф-ти сс.
11 Дискретизация непрерывных сигналов. Теорема Котельникова
Для повышении эффективности передачи информации обычно преднамеренно ограничивают спектр передаваемых сигналов.
В
телефонии диапазон частот 300-3400
Функции с ограниченным спектром обладают свойством которое подметил Котельников В.А.
Он сформулировал теорему:
Н
епрерывная
функция не содержащая частот выше
граничной полностью определяется
своими … значениями (отсчётами) в точках
отстоящих друг от друга
ряд Котельникова.
Покажем, как это выглядит графически .
АЧХ идеального ФНЧ
Процедура передачи сигналов f(t) сводится
к
передаче отсчётов
по каналу связи и восстановлению на
приёмнике по этим отсчётам ф-и f(t) путём
фильтра низких частот.
При практическом использовании этой теоремы возникают следующие трудности:
а) Для передачи сигналов отводится ограниченная полоса частот 0÷wc, хотя спектры реальных сигналов бесконечны.
f(t)- исходный сигнал. f*(t)- восстановленный с.
Если воспользоваться соотношением Парсеваля, зная
погреш.→
→
б) Реальный сигнал f(t)существует на конечном интервале наблюдений, поэтому
-
частота сигнала
-
врем. набл.
Максимальная
величина погрешности будет ≈ в середине
интервала, а 0 – на концах интервала
На конце отрезка набл. Участвуют большое число N поэтому величина погрешности уменьшается к концу интервала.
в) Идеальный фильтр низких частот практически не существует.
Поэтому
восстановление исходного сигнала
осуществляется с погрешностью, которая
зависит от порядка фильтра.
г) В теореме Котельникова в момент взятия отсчётов используются дельта импульсы.
Поэтому теорема ничего не говорит какую длительность надо использовать для дискретизации.
- Короткие импульсы расширяют спектр (-), но позволяют организовать многоканальную передачу.
- Широкие импульсы сужают спектр (+), но получаются одноканальные системы.
Кроме того, от длительности дискретизации импульсов зависит и погрешность восстановления исходных сигналов в приёме.
д) Апертурная погрешность
Она связана конечным временем одного преобразования и неопределённостью момента времени его окончания, т.е. вместо равномерной дискретизации на практике получаются неравномерная.
Величину
этой погрешности можно оценить исходя
из
-
опер. инт.
Для снижения опер. погрешности приходится увеличивать
частоту дискретизации.
Квантование сигналов по уровню.
Э
та
процедура преобразования непрерывного
сигнала в последовательность дискретных
значений с помощью нелинейного устройства
(квантователь) ↔
Точные
значения заменяются приближёнными.
Ошибка
Ошибку
можно оценить вычитая исходный и
квантовый сигнал
.
А
точно восстановить исходный квантов.
Нельзя т.к. каждому дискр. значению
соответствует
-
шаг квантования
Чем
меньше
тем меньше ошибка
- среднеквадратичная
ошибка (для равномерного кв-ния)
Если квантование неравномерное: наиболее вероятные значения с меньшим шагом, а наимен. вероят. с большим.
Квантование используется при аналогоцифровом преобразовании (АЦП) сигналов = дискр.+ ква-е. + кодиров.
Поскольку ошибка квантования считается помехой, то выр-т откланения
n
– разрядность кода П – пик фактор
сигнала.
П = 3 - для телефонии
Т.е. увеличение разрядности кода → возрастает соотношение с/ш
Для неравномерного квантования используют компандерные системы. Это система из 2х нелинейных преобразователей.
АЦП – параллельный (быстродействующий)
- последовательный (простой)
- комбинированный