38. Экономико-математические методы и модели в системе современного стратегического планирования

Экономико-математические методы представляют собой специ-фические приемы анализа социально-экономических систем, равновесия экономики, прогнозирования экономического роста. Большое значение для практики стратегического планирования имеют экономико-математические модели. Важнейшими экономико-математическими моделями являются: система национальных счетов, балансовая таблица “Затраты-выпуск”, меж-отраслевой баланс производства и распределение продукции и услуг, баланс финансовых ресурсов и затрат, сетевые модели и т.д.

Широко используются методы линейного и нелинейного программиро-вания. С помощью линейного программирования успешно решаются задачи производственного планирования: составление оптимальной программы выпуска продукции при заданных трудовых и материальных ресурсах, оп-тимальной загрузки оборудования. Особую группу составляют задачи рационального раскроя промышленных материалов и задачи на составление смесей, которые используются во многих отраслях промышленности (металлургической, нефтеперерабатывающей, химической, пищевой.)

Подавляющее большинство зависимостей в экономике носит нелинейный характер. Поэтому получили свое развитие и другие виды программирова-ния – нелинейное (целочисленное, параметрическое), динамическое, стоха-стическое.

39. Основные этапы в развитии методологии и методики планирования

Этапы в развитии методологии и методики планирования: по признаку подходов - процессный, системный, ситуационный; по признаку методики - финансовое планирование, технико-экономическое планирование, экстраполяционное (долгосрочное) планирование, программно - целевое, стратегическое.

Сегодня можно выделить три основных этапа развития прикладных прогностических исследований, посвященных изучению влияния достижений научно-технического прогресса на экономику.

(1) Первый этап  связан с попытками прогнозирования на основе количественных методов. Он охватывает 50-60-е годы минувшего столетия. Основное содержание этого этапа во многом определялось тем, что он приходился на годы холодной войны и обострения отношений между странами Востока и Запада. ….. преимущественная ориентация выполнявшихся в те годы прогнозов на анализ возможностей использования последних достижений науки и техники в военно-технической области и выработку мер по своевременному противодействию таким попыткам со стороны вероятного противника. МЕТОДЫ: методы прогнозирования, основанные на использовании и модификации применительно к указанным задачам методов математики и математической статистики – анализ временных рядов, линейный и множественный регрессионный анализ, разработка эконометрических моделей, методы стохастического моделирования.

(2) В результате многолетнего интенсивного научного поиска специалисты постепенно пришли к выводу о том, что более объективные и точные прогнозы могут быть получены лишь на качественной основе, в результате многоэтапных процедур проведения экспертных оценок с привлечением ведущих представителей конкретных областей знаний. МЕТОДЫ: Ведущее место - метод Дельфи. + матричный метод, метод анализа иерархий, метод, основанный на построении дерева целей (в частности, метод ПАТТЕРН), морфологический метод, метод так называемого «мозгового штурма» в различных вариантах и метод написания сценариев…..

(3) Серьезным испытанием для методов макроэкономического прогнозирования и экономической теории в целом стали экономические кризисы 70-х годов, вызванные в значительной мере ростом цен на нефть и другие энергоресурсы. В дальнейшем к энергетическим кризисам добавились различные «шоки от перегрева», связанные с переоценкой и последующим резким падением цен акций на фондовом рынке, «политические шоки», обусловленные необходимостью сдерживания инфляции за счет роста банковской учетной ставки, и ряд других факторов. Появились государственно-частные партнёрства по спасению мира, разработаны МЕТОДЫ: «Форсайт», или «Предвидение», увязывающий алгоритмы качественного прогнозирования (применение метода Дельфи, сценарные подходы и пр.) с общими подходами к управлению социально-экономическим развитием общества и интересами национального бизнеса.

Одним из наиболее интересных направлений современного прогнозирования является моделирование и учет регулярно повторяющихся циклических явлений в экономике, получивших название циклов (волн) Кондратьева (с периодом 50-70 лет), циклов Кузнеца (15-17 лет), циклов Жуглара (бизнес-циклов, повторяющихся с периодичностью 8-9 лет), циклов Китчина (3-4 года) и других. Однако и здесь отмечается значительное расхождение в понимании механизмов и оценках экономического влияния различных циклов.

Важное значение для развития национальной экономики имеет прогнозирование цен на основные энергоносители. Статистическое изучение динамики изменения цен на нефть с 1972 по 2003 гг. с помощью фильтра Ходрика-Прескотта дает основание говорить о существовании на указанном отрезке времени 11 циклов со средней продолжительностью 35,5 месяцев. Тем не менее, методология их долгосрочного прогнозирования в настоящее время еще не разработана. Игнорирование цикличности приводит к тому, что появляются чрезмерно оптимистичные экстраполяционные прогнозы роста цен на нефть как в краткосрочной, так и среднесрочной перспективе.

Таким образом, можно говорить о том, что существует большой теоретический и практический интерес к проблемам прогнозирования социально-экономической динамики. Выполняемые в этом направлении работы нацелены на поиск решения самых актуальных проблем развития, с которыми человечество неизбежно столкнется уже в ближайшей четверти нового XXI века. Вместе с тем, большинство выполняемых прогнозов ориентировано на конкретные практические задачи и слабо интегрировано в структурные макроэкономические модели, что сужает область их практического применения. Это определяет актуальность совершенствования методов долгосрочного прогнозирования в увязке с новыми подходами в макроэкономической теории.