
- •Кафедра менеджмента, управления проектами и логистики
- •Предисловие
- •Тема 1. Содержание и направление маркетинговых исследований в строительной отрасли
- •1.1. Маркетинговые исследования в системе маркетинга
- •Цели и варианты проведения маркетинговых исследований
- •Основные направления маркетинговых исследований
- •Методы проведения маркетинговых исследований
- •Практика 1. Выбор методов проведения маркетинговых исследований
- •Методы анализа документов;
- •Тема 2. Методические аспекты проведения маркетинговых исследований
- •2.1. Сущность маркетингового анализа
- •2.2. Анализ конкурентов
- •2.3. Анализ потребителей
- •2.4. Анализ поставщиков
- •Практика 2. Сегментация.
- •Тема 3. Организация и процесс маркетинговых исследований.
- •3.1. Регулирование отношений в сфере маркетинговых исследований
- •3.2. Организация маркетинговых исследований
- •3.3. Процесс маркетингового исследования
- •Практика 3. Принципы измерений и шкалирования
- •Тема 4. Эксперименты и их роль в проведении маркетинговых исследований
- •4.1. Постановка экспериментов
- •4.2. Понятие экспериментальных исследований
- •4.3. Типы экспериментов
- •Практика 4. Подготовка и проведение маркетинговых исследований
- •1. Анализ ситуации:
- •2. Развитие стратегии:
- •3. Реализация маркетинговой программы:
- •Тема 5. Информация в маркетинговых исследованиях
- •5.1. Организация работы с информацией
- •5.2. Структура маркетинговой информации
- •5.3. Определение типа требуемой информации и источников ее получения
- •5.4. Синдикативная информация
- •Практика 5. Правила работы с информацией
- •Тема 6. Определение методов сбора даннях: методы качественных исследований
- •6.1. Общая характеристика методов сбора данных
- •6.2. Методы качественных исследований:
- •Наблюдение как метод маркетинговых исследований
- •6.2.2. Метод фокус-группы
- •6.2.3. Глубинное интервью, анализ протокола, проекционный метод
- •6.2.4. Метод экспертных оценок
- •Практика 6. Факторы, учитываемые при проведении маркетингового исследования
- •Тема 7. Количественные методы сбора первичных данных или методы опроса
- •7.1. Характеристика методов опроса
- •7.2. Массовые опросы как форма маркетинговых исследований
- •7.3. Методы проведения опросов
- •7.4. Особенности работы с панелями
- •Практика 7. Организация опроса экспертов.
- •Тема 8. Составление анкет
- •8.1. Анкета и особенности её разработки.
- •8.2. Виды вопросов в анкете.
- •8.3. Факторы, учитываемые при выборе формата вопросов
- •8.4. Обстоятельства, учитываемые при составлении анкет
- •Практика 8. Пример составления анкеты
- •Тема 9. Разработка выборочного плана и определение объема выборки
- •9.1. Процедура выборки
- •9.2. Этапы разработки выборочного плана
- •9.3. Определение объема выборки
- •Практика 9. Содержание отчёта о результатах маркетингового исследования
- •Тема 10. Маркетинговая информационная система
- •10.1. Понятие и элементы маркетинговой информационной системы.
- •10.2. Эффективность работы информационной системы.
- •Практика 10. Международные маркетинговые исследования
- •Тема 11. Маркетинговые исследования рекламной деятельности
- •11.1. Направления изучения рекламы.
- •11.2. Исследования эффективности рекламоносителей
- •11.3. Исследование рекламной эффективности средств массовой информации
- •Практика 11. Мониторинг
- •Тема 12. Тестирование продукта
- •12.1. Тест-маркетинг
- •12.2. Техника тестирования
- •12.3. Тестирование цены
- •Практика 12. Программное обеспечение маркетинговых исслеований
- •Термины
- •ЛИтература
Практика 12. Программное обеспечение маркетинговых исслеований
При подготовке, проведении и анализе информации в ходе маркетинговых исследований применяются соответствующие программные продукты.
1. Основным достиоинством программы SPSS (Statistical Package for the Social Science) является самый широкий охват существующих статистических методов который удачно сочетается с большим количеством удобных средств визуализации результатов обработки.
2. Пакет Deductor позволяет использовать методы анализа.
А) Регрессионный анализ - применяется для исследования взаимосвязей между переменными. Это один из наиболее распространенных инструментов в бизнес-анализе. Метод позволяет определить:
- как доходы служащего зависят от стажа, продолжительности периода обучения и пола,
- каким образом рыночная стоимость акции зависит от своих предыдущих значений цены,
- как зависит текущая стоимость и прошлые значения от индекса рынка,
- каким образом уровень сбыта компании зависит от затрат на текущую рекламу и рекламу предыдущих периодов, затрат на рекламу конкурентов, от предшествующих показателей сбыта, а также от общего состояния рынка,
- как стоимость одной отдельно произведенной позиции зависит от общего количества произведенных позиций,
- как зависит стоимость дома от таких факторов, как стоимость оценки, площадь дома, количество спален и др.
Б) Дискриминантный анализ это статистический инструмент, используемый аналитиками в маркетинговых исследованиях и других сферах бизнеса.
3. С помощью программного инструмента имитационного моделирования R1SK@ создается модель постоянства потребителей. В маркетинговых исследованиях для анализа наиболее значимых атрибутов продукта и установления цены на него существуют методики, дающие достаточно надежные результаты совместный анализ (conjoint analysis).
Основные отрасли применения совместного анализа:
разработка новых продуктов / концепций продуктов;
оптимизация ценовой политики;
сегментация рынка;
анализ возможной реакции рынка на действия конкурентов («что будет, если»);
репозиционирование продукта;
рекламная политика;
организация сбыта.
4. Инструмент SOMap Analyzer система анализа информации на основе мощного алгоритма кластеризации (часть пакета Deductor).
Этот инструмент подходит для решения следующих задач:
управления рисками: зная историю покупок, продаж, выдачи кредитов, можно построить по имеющимся данным карты, на которых можно легко определить зоны риска, а следовательно, получить возможность минимизировать возможные потери;
сегментации рынка и позиционирования продукта: поможет найти свободные и перегруженные сегменты рынка, определиться с позиционированием продуктов, как между собой, так и с продукцией сторонних компаний и обеспечить максимальную отдачу от каждой категории продуктов;
поиска объектов на основе нечетких критериев: часто встречается ситуация, когда необходимо обнаружить объект, основываясь не на четких критериях, таких как стоимость, технические характеристики продукта, а на размытых формулировках;
диагностики: можно быстро прогнозировать, например, вероятность неудачного исхода операции или любого другого действия, основываясь на том, что происходило в аналогичных случаях раньше;
предварительного исследования проблемы: построив карту на обучающей выборке, можно легко обнаружить аномалии, нехарактерные показатели, пересекающиеся кластеры. Это поможет уже на начальных стадиях найти проблемные объекты и минимизировать время, необходимое для качественного анализа.