
Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:43.docx
X
- •Числовые характеристики случайных величин и векторов
- •Интеграл Лебега – математическое ожидание
- •Свойства интеграла Лебега (математического ожидания)
- •Неравенства Неравенство Маркова
- •Неравенство Чебышева. Дисперсия
- •Неравенство Коши-Буняковского-Шварца. Ковариация
- •Неравенство Йенсена. Выпуклые функции
- •Моменты
- •Вычисление математического ожидания.
- •Теорема Лебега о замене переменных
- •Вычисление интеграла Лебега на прямой.
- •Вычисление маргинальных плотностей
- •Вычисление числовых характеристик важных распределений.
- •Однофакторный дисперсионный анализ
- •Независимость
- •Независимые события
- •Независимые сигма-алгебры
- •Независимые случайные величины Определения
- •Свойства независимых случайных величин
- •Формула полной вероятности
- •Формулировка
- •Замечание
Формула полной вероятности
Формула полной вероятности позволяет вычислить вероятность интересующего события через условные вероятности этого события в предположении неких гипотез, а также вероятностей этих гипотез.
Формулировка
Пусть
дано вероятностное
пространство
,
и полная группа попарно несовместных
событий
,
таких что
.
Пусть
—
интересующее нас событие. Тогда
.
Замечание
Формула
полной вероятности также имеет следующую
интерпретацию. Пусть
— случайная
величина,
имеющаяраспределение
.
Тогда
,
т.е. априорная вероятность события равна среднему его апостериорной вероятности.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]