Этапы внедрения кис. Реорганизация бп. Варианты внедрения.
Реорганизация БП — фундаментальное переосмысление и радикальное перепроектирование бизнес-процессов для достижения максимального эффекта производственно-хозяйственной и финансово-экономической деятельности, оформленное соответствующими организационно распорядительном и нормативными документами. Смысл реорганизации БП в двух его основных этапах: 1.определение оптимального (идеального) вида бизнес-процесса (в первую очередь основного); 2.определение наилучшего (по средствам, времени, ресурсам и т.п.) способа перевода существующего бизнес-процесса в оптимальный.
Порядок проведения: 1)Разработка корпоративной стратегии; 2)Определение ключевых компетенций, которые необходимы для внедрения стратегии; 3)Подробный анализ существующих процессов; 4)Выявление процессов, требующих изменения; 5)Определение ключевых показателей эффективности для бизнес-процессов; 6)Реорганизация; 7)Контроль и постоянное совершенствование новых процессов на основе ключевых показателей эффективности.
Существуют следующие основные стратегии внедрения системы:
Параллельная стратегия - когда одновременно работают старая (ручная) и новая система, и их выходные документы сравниваются. Если они согласуются длительное время, осуществляется переход на новую систему.
"Скачок". Эта стратегия привлекательна, но не рекомендуется.
"Пилотный проект". Это наиболее часто используемая стратегия. "Пилотный проекта" - это тактика "скачка", но применяемая к ограниченному числу процессов. Область применения стратегии - небольшой участок деятельности. Такой подход снижает риск и наиболее надежен. Практически все предприятия применяют эту тактику сегодня.
"Узкое место"- это малая часть производственного процесса. При использовании похода "узкое место" план внедрения выполняется только для "узкого места" и для людей, работающих в нем. Точность данных повышается только для изделий в этом "узком месте"; переподготовка - только для людей, работающих в нем; анализ эффекта затрат делается только для него и т.д.
14. Основы olap-технологий. Предназначение olap. Понятие куба и измерений.
OLAP – это совокупность концепций, принципов и требований, лежащих в основе программных продуктов, облегчающих аналитикам доступ к данным. Задачей аналитика, повторимся, является выявление стойких взаимосвязей между атрибутами и числовыми параметрами. Любую табличную информацию можно перевести в три измерения. Пример:
Вот именно такой трехмерный массив в терминах OLAP и называется кубом. Куб OLAP совсем не обязательно должен быть трехмерным. Он может быть и двух-, и многомерным - в зависимости от решаемой задачи. Особо матерым аналитикам может понадобиться порядка 20 измерений - и серьезные OLAP-продукты именно на такое количество и рассчитаны.
Измерения OLAP-кубов состоят из так называемых меток или членов (members). Например, измерение "Страна" состоит из меток "Аргентина", "Бразилия", "Венесуэла" и так далее. перед употреблением из многомерного куба извлекают обычные двумерные таблицы. Эта операция называется "разрезанием" куба. Этим способом аналитик получает двумерный срез куба и с ним работает. Соответственно, "неразрезанными", как правило, остаются только два измерения - по числу измерений таблицы. Бывает, "неразрезанным" остается только измерение - если куб содержит несколько видов числовых значений, они могут откладываться по одному из измерений таблицы. Одно измерение куба может содержаться как в одной таблице (в том числе и при наличии нескольких уровней иерархии), так и в нескольких связанных таблицах, соответствующих различным уровням иерархии в измерении. Если каждое измерение содержится в одной таблице, такая схема хранилища данных носит название «звезда»
Концепция OLAP появилась именно для разрешения подобных проблем. Кубы OLAP представляют собой, по сути, мета-отчеты. Разрезая мета-отчеты (кубы, то есть) по измерениям, аналитик получает, фактически, интересующие его "обычные" двумерные отчеты. Преимущества кубов очевидны - данные необходимо запросить из реляционной СУБД всего один раз - при построении куба. Поскольку аналитики, как правило, не работают с информацией, которая дополняется и меняется "на лету", сформированный куб является актуальным в течение достаточно продолжительного времени. Благодаря этому, не только исключаются перебои в работе сервера реляционной СУБД (нет запросов с тысячами и миллионами строк ответов), но и резко повышается скорость доступа к данным для самого аналитика.
Что дает OLAP?
Развитые инструменты доступа к данным хранилища
Динамическое интерактивное манипулирование данными (вращения, консолидации или детализации)
Наглядное визуальное отображение данных
Быстрота – анализ осуществляется в реальном режиме времени
Многомерное представление данных - одновременный анализ ряда показателей по нескольким измерениям