- •Какое множество называется линейным пространством?
- •Какие условия налагаются на операции сложения и умножения на число в линейном пространстве?
- •В каком случае линейное пространство называется вещественным, а в каком комплексным?
- •Какими свойствами характеризуется линейное пространство?
- •Приведите примеры линейных пространств.
- •Что такое линейная комбинация векторов в линейном пространстве?
- •В каком случае вектора линейного пространства называются линейно зависимыми?
- •Приведите примеры линейно зависимых элементов линейного пространства, элементами которого являются многочлены от одной переменной.
- •Какая система векторов линейного пространства называется базисом?
- •Какое линейное пространство называется евклидовым?
- •Какие примеры евклидовых пространств вы знаете?
- •Как определяется длинна вектора в евклидовом пространстве?
- •Какое неравенство имеет место для скалярное произведение векторов в евклидовом пространстве?
- •Какое неравенство для произвольных векторов выполняется в евклидовом пространстве?
- •Когда векторы линейного пространства ортогональны?
- •Какой базис евклидова пространства называется ортогональным?
- •Какой базис евклидова пространства называется ортонормированным?
- •Во всяком ли евклидовом пространстве имеются ортонормированные базисы?
- •Что называется оператором линейного пространства, действующим из одного непустого множества в другое непустое множество?
- •4 В 1. О______о Странненько, конечно, но возразить нечего, поэтому пусть так.
- •При каких условиях оператор линейного пространства называется линейным?
- •Как определяется матрица линейного оператора линейного пространства?
- •Приведите примеры линейных операторов линейного пространства.
- •Какой оператор называется суммой линейных операторов?
- •Какой оператор называется произведением линейного оператора на число?
- •Какой оператор называется произведением двух линейных операторов?
- •Какой оператор линейного пространства называется сопряжённым по отношению к другому оператору линейного пространства?
- •Какой линейный оператор называется самосопряжённым (или Эрмитовым)?
- •Как происходит замена базиса в линейном пространстве?
- •Что такое ортогональное преобразование в евклидовом пространстве?
- •Что происходит с длинами векторов и углами между ними при ортогональном преобразовании в евклидовом пространстве?
- •Как вычисляется матрица линейного оператора при изменении базиса?
- •Какое подпространство линейного пространства называется инвариантным относительно линейного оператора?
- •При каком условии вектор инвариантного подпространства оператора будет являться собственным вектором этого оператора?
- •Как выглядит характеристическое уравнение оператора?
- •Как вычисляются собственные вектора и собственные числа оператора в конечномерном пространстве?
- •Каким свойством обладает матрица линейного оператора, характеристическое уравнение которого имеет различных вещественных корней?
- •При выполнении какого условия, оператор называется симметричным?
- •Каким свойством обладают собственные векторы симметричного оператора, отвечающие различным собственным значениям?
- •Какая функция называется билинейной (или билинейной формой)?
- •Какая матрица называется матрицей билинейной формы в линейном пространстве?
- •Какое равенство должно выполняться для того, чтобы билинейная форма являлась симметричной?
- •Что называется квадратичной формой в линейном пространстве?
- •Какую последовательность действий необходимо произвести для приведения квадратичной формы к диагональному виду?
- •По какой формуле осуществляется переход от старых координат к новым, используя матрицу поворота координатной системы?
- •Как привести квадратичную форму к каноническому виду?
- •Всегда ли имеет решение задача приведения к каноническому виду двух квадратичных форм, заданных в n‑мерном пространстве?
- •Применение квадратичных форм при анализе малых колебаний механических систем?
- •Что называется метрическим пространством?
- •Приведите примеры метрических пространств?
- •В чём сущность метода итераций (метода последовательных приближений)?
- •Нормированное пространство. Предел последовательности.
- •Нормированное пространство. Неравенства Гельдера и Минковского для сумм.
- •Определение нормированного пространства. Примеры нормированных пространств.
- •Произведение матриц
- •Расчет определителя матриц
Какая функция называется билинейной (или билинейной формой)?
Числовая функция А(х, у) от двух векторных аргументов х и у в линейном пространстве R называется билинейной функцией или билинейной формой, если она является линейной функцией от x при каждом фиксированном значении y и линейной функцией от y при каждом фиксированном значении x. Можно показать, что любая билинейная форма в n-мерном линейном пространстве имеет вид A(x,y)=∑∑(aikxiyk), где aik – фиксированные числа.
Какая матрица называется матрицей билинейной формы в линейном пространстве?
Любая билинейная форма в n-мерном линейном пространстве имеет вид A(x,y)=∑∑(aikxiyk), где aik – фиксированные числа. Коэффициенты aik образуют матрицу
Которую называют матрицей билинейной формы А(х, у) в базисе е1, …, en.
Какое равенство должно выполняться для того, чтобы билинейная форма являлась симметричной?
Билинейная форма A(x,y) называется симметричной, если для любых векторов x и y выполняется равенство A(x,y) = A(y,x).
Если билинейная форма A(x,y) симметрична, то ее матрица в любом базисе пространства R тоже симметрична. Справедливо и обратное утверждение.
Что называется квадратичной формой в линейном пространстве?
Квадратичной формой в линейном пространстве R называется функция A(x,x) от одного векторного аргумента x ∈ R, которая получается из билинейной формы A(x,y) заменой y на x.
Другими словами, выражение вида
Φ(x1,x2,..,xn) = a11x12 + 2a12x1x2 + 2a13x1x3 + … + 2a1nx1xn+a22x22+ 2a23x2x3+…+ 2a2nx2xn+
+…++annxn2,
содержащее только квадраты координат x1,…, xn и все их попарные произведения, называют квадратичной формой n координат x1,…, xn , а числа aik– коэффициентами квадратичной формы.
Какую последовательность действий необходимо произвести для приведения квадратичной формы к диагональному виду?
По квадратичной форме построить симметричную матрицу А.
2. Составить характеристическое уравнение det(А − λЕ) = 0 и найти его корни (имеется n вещественных корней, которые будем считать различными).
3. Зная корни характеристического уравнения, написать квадратичную форму в диагональном (каноническом) виде.
4. Подставить собственное значение λ1 в систему и, пользуясь правилами решения однородных систем линейных уравнений, найти решение полученной системы (если корни раз-
личны, то оно будет определено с точностью до произвольного множителя) и написать разложение первого собственного вектора по старому базису.
5. Проделать указанные в п. 4 операции с остальными собственными числами.
6. Пронормировать каждый из собственных векторов, разделив на его длину.
7. Написать матрицу поворота координатной системы, используя результаты вычислений п. 6.
8. Написать формулы перехода от старых координат к новым, используя матрицу поворота координатной системы, полученной в п. 7
По какой формуле осуществляется переход от старых координат к новым, используя матрицу поворота координатной системы?
Пусть
имеем векторы нового базиса: е1’(e11,e12),
e2’(e21,e22). Матрица поворота при этом имеет
вид:
А формулы преобразования координат можно записать в виде:
Как привести квадратичную форму к каноническому виду?
По квадратичной форме построить симметричную матрицу А.
Составить характеристическое уравнение det(А − λЕ) = 0 и найти его корни (имеется n вещественных корней, которые будем считать различными).
Зная корни характеристического уравнения, написать квадратичную форму в диагональном (каноническом) виде.
Подставить собственное значение λ1 в систему и, пользуясь правилами решения однородных систем линейных уравнений, найти решение полученной системы (если корни раз-
личны, то оно будет определено с точностью до произвольного множителя) и написать разложение первого собственного вектора по старому базису.
Проделать указанные в п. 4 операции с остальными собственными числами.
Пронормировать каждый из собственных векторов, разделив на его длину.
Написать матрицу поворота координатной системы, используя результаты вычислений п. 6.
Написать формулы перехода от старых координат к новым, используя матрицу поворота координатной системы, полученной в п. 7
