- •Какое множество называется линейным пространством?
- •Какие условия налагаются на операции сложения и умножения на число в линейном пространстве?
- •В каком случае линейное пространство называется вещественным, а в каком комплексным?
- •Какими свойствами характеризуется линейное пространство?
- •Приведите примеры линейных пространств.
- •Что такое линейная комбинация векторов в линейном пространстве?
- •В каком случае вектора линейного пространства называются линейно зависимыми?
- •Приведите примеры линейно зависимых элементов линейного пространства, элементами которого являются многочлены от одной переменной.
- •Какая система векторов линейного пространства называется базисом?
- •Какое линейное пространство называется евклидовым?
- •Какие примеры евклидовых пространств вы знаете?
- •Как определяется длинна вектора в евклидовом пространстве?
- •Какое неравенство имеет место для скалярное произведение векторов в евклидовом пространстве?
- •Какое неравенство для произвольных векторов выполняется в евклидовом пространстве?
- •Когда векторы линейного пространства ортогональны?
- •Какой базис евклидова пространства называется ортогональным?
- •Какой базис евклидова пространства называется ортонормированным?
- •Во всяком ли евклидовом пространстве имеются ортонормированные базисы?
- •Что называется оператором линейного пространства, действующим из одного непустого множества в другое непустое множество?
- •4 В 1. О______о Странненько, конечно, но возразить нечего, поэтому пусть так.
- •При каких условиях оператор линейного пространства называется линейным?
- •Как определяется матрица линейного оператора линейного пространства?
- •Приведите примеры линейных операторов линейного пространства.
- •Какой оператор называется суммой линейных операторов?
- •Какой оператор называется произведением линейного оператора на число?
- •Какой оператор называется произведением двух линейных операторов?
- •Какой оператор линейного пространства называется сопряжённым по отношению к другому оператору линейного пространства?
- •Какой линейный оператор называется самосопряжённым (или Эрмитовым)?
- •Как происходит замена базиса в линейном пространстве?
- •Что такое ортогональное преобразование в евклидовом пространстве?
- •Что происходит с длинами векторов и углами между ними при ортогональном преобразовании в евклидовом пространстве?
- •Как вычисляется матрица линейного оператора при изменении базиса?
- •Какое подпространство линейного пространства называется инвариантным относительно линейного оператора?
- •При каком условии вектор инвариантного подпространства оператора будет являться собственным вектором этого оператора?
- •Как выглядит характеристическое уравнение оператора?
- •Как вычисляются собственные вектора и собственные числа оператора в конечномерном пространстве?
- •Каким свойством обладает матрица линейного оператора, характеристическое уравнение которого имеет различных вещественных корней?
- •При выполнении какого условия, оператор называется симметричным?
- •Каким свойством обладают собственные векторы симметричного оператора, отвечающие различным собственным значениям?
- •Какая функция называется билинейной (или билинейной формой)?
- •Какая матрица называется матрицей билинейной формы в линейном пространстве?
- •Какое равенство должно выполняться для того, чтобы билинейная форма являлась симметричной?
- •Что называется квадратичной формой в линейном пространстве?
- •Какую последовательность действий необходимо произвести для приведения квадратичной формы к диагональному виду?
- •По какой формуле осуществляется переход от старых координат к новым, используя матрицу поворота координатной системы?
- •Как привести квадратичную форму к каноническому виду?
- •Всегда ли имеет решение задача приведения к каноническому виду двух квадратичных форм, заданных в n‑мерном пространстве?
- •Применение квадратичных форм при анализе малых колебаний механических систем?
- •Что называется метрическим пространством?
- •Приведите примеры метрических пространств?
- •В чём сущность метода итераций (метода последовательных приближений)?
- •Нормированное пространство. Предел последовательности.
- •Нормированное пространство. Неравенства Гельдера и Минковского для сумм.
- •Определение нормированного пространства. Примеры нормированных пространств.
- •Произведение матриц
- •Расчет определителя матриц
4 В 1. О______о Странненько, конечно, но возразить нечего, поэтому пусть так.
Если
оператор обозначить буквой
,
то результат
его применения к элементу
записывают в виде
Множество
называется областью
определения
оператора
,
элемент
при этом называется образом элемента
,
а сам элемент
– прообразом
элемента
.
Совокупность всех образов называется
областью
значений оператора
.
Если каждый элемент
′
имеет только один прообраз, то оператор
называется
взаимно однозначным.
Множество элементов
,
удовлетворяющих равенству
,
называются ядром оператора
.
Будем
в дальнейшем под
и
понимать линейное пространство
.
При каких условиях оператор линейного пространства называется линейным?
Определение.
Оператор
называется линейным, если для любых
двух векторов
и
из
и произвольного числа
выполняются условия:
(аддитивность);
(однородность).
Как определяется матрица линейного оператора линейного пространства?
Определение.
Матрица
называется
матрицей линейного оператора
в базисе
,
а сам этот оператор называют оператором
с матрицей
в базисе
.
Если ввести в рассмотрение одностолбцовую матрицу
(4.3)
и вычислить произведение матриц
то получим одностолбцовую матрицу, элементами которой являются суммы, стоящие в правых частях равенств (4.1).
Если же ввести в рассмотрение матрицу
(4.4)
и воспользоваться понятием равенства матриц, то система:
может быть записана в виде:
(4.5)
Приведите примеры линейных операторов линейного пространства.
Приведем наиболее известные примеры линейных операторов и соответствующие им матрицы.
Поворот плоскости
вокруг начала координат на угол
против
часовой стрелки, так что произвольный
вектор
переходит
в вектор
.
Для вывода формул преобразования координат сделаем чертеж (рис.1).
Рис. 1
Обозначим
через
и
соответственно
координаты векторов
и
.
Непосредственно
видно, что
Учитывая,
что
и
получаем формулы преобразования координат
а тогда для матрицы оператора имеем
Растяжение вдоль оси
в
раз, а вдоль оси
в
раз.
Формулы
преобразования координат в этом случае
имеют вид:
а матрица оператора
Рис.2
Зеркальное отражение относительно оси . В этом случае формулы преобразования имеют вид
матрица оператора
а на
чертеже (рис.2) произвольной точке
будет
соответствовать точка
.
Поворот в обычном трехмерном пространстве
на
угол
вокруг
оси
.
Формулы
преобразования координат имеют в этом
случае следующий вид
а матрица оператора
Тождественный оператор. Так называется оператор, при котором преобразование координат определяется формулами
и, следовательно, матрица оператора в любом базисе имеет вид
Нулевой оператор. Для всех векторов
из
имеем
Матрица
этого оператора обозначается
и состоит из одних нулей, так что
Какой оператор называется суммой линейных операторов?
Определение.
Суммой операторов
и
в пространстве
называется
такой оператор
, для
которого выполняется равенство
где – любой вектор из .
Можно
показать, что сумма линейных операторов
является линейным оператором, причем
его матрица
равна сумме
матриц
и
операторов
и
,
то есть
.
