- •Лабораторная работа Задачи управления запасами. Управление запасами при случайном спросе.
- •2.1.Постановка задачи и основные особенности.
- •2.2.Построение математической модели и критерий оптимизации.
- •2.3.Алгорим метода решения.
- •3.Подготовка и расчёт контрольного примера.
- •Вычисленное значение
- •4. Подготовка и расчет варианта задания.
- •5. Отчет должен содержать :
- •6. Список используемых источников
5. Отчет должен содержать :
5.1. Наименование и цель работы.
5.2. Обоснования:
-рассчетного выражения вида (2.12) ;
-аппроксимации непрерывным законом распределения (гистограмму, выбор закона распределения) по п.п.4.2 и 4.3
5.3. Подробные блок – схемы расчетов по двум методам: для дискретных и непрерывных законов распределения вероятностей.
5.4. Расчеты значений NД*, NH* и на ЭВМ.
5.5. Сравнение результатов рассчетов и выводы по работе.
6. Список используемых источников
6.1.Кудрявцев Е.М. Исследование операций в задачах, алгоритмах и программах. - М.: радио и связь, 1984. - 181с.
6.2.Первозванский А.А. Математические модели в управлении производством. - М.: наука, 1975.
6.3. Пьяных С. М. Экономико математические методы оптимального планирования работы речного транспорта . М.: Транспорт, 1988, 253с.
Таблица 4.1
Вари-ант |
n шт |
P(n) |
С1 грн |
С2 Грн |
Приме-чание |
||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|||||
1. |
7 |
0,25 |
0,32 |
0,14 |
0,12 |
0,09 |
0,05 |
0,03 |
100 |
300 |
|
2. |
7 |
0,27 |
0,30 |
0,16 |
0,10 |
0,06 |
0,08 |
0,03 |
150 |
250 |
|
3. |
7 |
0,24 |
0,31 |
0,15 |
0,11 |
0,07 |
0,09 |
0,03 |
180 |
320 |
|
4. |
7 |
0,28 |
0,29 |
0,17 |
0,09 |
0,09 |
0,05 |
0,03 |
200 |
400 |
|
5. |
7 |
0,18 |
0,39 |
0,07 |
0,19 |
0,05 |
0,09 |
0,03 |
120 |
360 |
|
6. |
7 |
0,21 |
0,36 |
0,10 |
0,16 |
0,08 |
0,06 |
0,03 |
150 |
300 |
|
7. |
7 |
0,24 |
0,33 |
0,12 |
0,14 |
0,09 |
0,05 |
0,03 |
160 |
320 |
|
8. |
7 |
0,35 |
0,22 |
0,16 |
0,10 |
0,08 |
0,06 |
0,03 |
200 |
500 |
|
9. |
7 |
0,37 |
0,20 |
0,18 |
0,08 |
0,10 |
0,04 |
0,03 |
180 |
400 |
|
10. |
7 |
0,39 |
0,18 |
0,19 |
0,07 |
0,12 |
0,02 |
0,03 |
120 |
420 |
|
11. |
7 |
0,29 |
0,28 |
0,24 |
0,02 |
0,08 |
0,06 |
0,03 |
240 |
800 |
|
12. |
7 |
0,31 |
0,26 |
0,22 |
0,04 |
0,06 |
0,08 |
0,03 |
300 |
600 |
|
13. |
7 |
0,27 |
0,30 |
0,18 |
0,08 |
0,04 |
0,10 |
0,03 |
190 |
380 |
|
14. |
7 |
0,25 |
0,32 |
0,16 |
0,10 |
0,02 |
0,12 |
0,03 |
160 |
420 |
|
15. |
7 |
0,23 |
0,34 |
0,14 |
0,12 |
0,06 |
0,08 |
0,03 |
170 |
500 |
|
16. |
7 |
0,28 |
0,29 |
0,19 |
0,07 |
0,07 |
0,07 |
0,03 |
190 |
500 |
|
17. |
7 |
0,29 |
0,28 |
0,16 |
0,10 |
0,08 |
0,06 |
0,03 |
120 |
300 |
|
18. |
7 |
0,35 |
0,22 |
0,16 |
0,10 |
0,08 |
0,06 |
0,03 |
160 |
400 |
|
19. |
7 |
0,37 |
0,20 |
0,18 |
0,08 |
0,10 |
0,04 |
0,03 |
110 |
300 |
|
20. |
7 |
0,39 |
0,18 |
0,19 |
0,07 |
0,12 |
0,02 |
0,03 |
120 |
410 |
|
21. |
7 |
0,29 |
0,28 |
0,24 |
0,02 |
0,08 |
0,06 |
0,03 |
180 |
390 |
|
22 |
7 |
0,31 |
0,26 |
0,22 |
0,04 |
0,06 |
0,08 |
0,03 |
140 |
410 |
|
23. |
7 |
0,27 |
0,30 |
0,18 |
0,08 |
0,04 |
0,10 |
0,03 |
180 |
310 |
|
24. |
7 |
0,25 |
0,32 |
0,16 |
0,10 |
0,02 |
0,12 |
0,03 |
110 |
290 |
|
25. |
7 |
0,23 |
0,34 |
0,14 |
0,12 |
0,06 |
0,08 |
0,03 |
200 |
520 |
|