
- •1.Общее понятие статистики. Статистика как наука, область практической деятельности и учебная дисциплина.
- •2.Предмет и метод статистики. Задачи статистики: общие и частные. Основные социально-экономические явления и процессы, изучаемые статистикой.
- •3.Основные категории (понятия) статистики: понятие и содержание.
- •4.Источники статистической информации. Классификации, применяемые в статистике.
- •6.Методика проведения экономико-статистического исследования.
- •7.Статистическое наблюдение как важнейший этап статистического исследования. Программно-методологические и организационные вопросы проведения статистического наблюдения.
- •8.Формы статистического наблюдения.
- •9.Виды и способы статистического наблюдения.
- •Способы получения статистической информации:
- •10.Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Методика построения статистических группировок.
- •Виды сводки
- •Принципы построения группировок
- •11.Статистические таблицы как инструмент сводки и группировки, место и роль в статистическом анализе.
- •12.Обобщающие показатели: классификация и единицы измерения. Абсолютные величины.
- •Виды абсолютных величин:
- •Формы учета абсолютных величин:
- •13.Расчет относительных величин. База в относительных величинах. Виды относительных величин.
- •1. Относительная величина динамики (а).
- •2. Относительная величина планового задания (в).
- •3. Относительная величина выполнения плана (с).
- •14. Среднее величины как обобщающие характеристики статистической совокупности. Общие принципы применения средних величин.
- •15. Виды средних величин. Методика расчета и области применения средних степенных величин.
- •Формула степенной простой в общем виде
- •Формула степенной средней взвещенной в общем виде
- •16. Структурные средние: мода и медиана. Значение и расчёт моды и медианы.
- •17.Ряды динамики: понятие, структура и классификация.
- •18.Аналитические показатели рядов динамики: назначение и методика расчета.
- •19.Специальные методы статистики: индексный метод, его значение в оценке социально-экономических явлений и процессов.
- •20. Сущность и виды индексов. Способы и правила построения индексов. Индексы стоимости, цен и физического объема в индексном методе.
- •21.Агрегатная форма общего индекса: сущность и принципы построения.
- •Индекс цен Ласпейреса
- •Индекс цен Пааше
- •22. Понятие статистического ряда распределения. Элементы рядов распределения. Классификация рядов.
- •23. Метод корреляции и регрессии. Значение и основные расчеты зависимостей в линейных уравнениях связи.
- •25) Выборочное наблюдение.
21.Агрегатная форма общего индекса: сущность и принципы построения.
Агрегатный индекс – сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально – экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов. Числитель и знаменатель агрегатного индекса представляют собой сумму произведений двух величин, одна из которых меняется (индексируемая величина), а другая остается неизменной в числителе и знаменателе (вес) индекса. Индексируемой величиной называется признак, изменение которого изучается. Вес индекса – это величина, служащая для целей сравнения индексируемых величин. К агрегатным индексам относятся:
Индекс цен Ласпейреса
Данный
способ предлагает использование весов
базисного периода
.
Впервые был введен в 1864 году экономистом
Э.Ласпейресом.
—
стоимость
продукции реализованной в базисном
(предыдущем) периоде по ценам отчетного
периода
—
фактическая
стоимость продукции в базисном периоде
Индекс цен Пааше
Индекс цен Пааше — это агрегатный индекс цен с весами (количество реализованного товара) в отчетном периоде.
—
фактическая
стоимость продукции отчетного периода
—
стоимость
товаров реализованных в отчетном периоде
по ценам базисного периода
Агрегатный
индекс физического объема товарооборота
.
Индекс
стоимости продукции (товарооборота)
22. Понятие статистического ряда распределения. Элементы рядов распределения. Классификация рядов.
Статистические ряды распределения – это упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку. Любой статистический ряд распределения состоит из двух элементов:
А) из упорядоченных значений признака или вариантов;
Б) количества единиц совокупности, имеющих данные значения, называемых частотами. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями.
Т.о., варианта – это отдельное значение (или вариант отдельной группы) варьируемого признака, которые он принимает в ряду распределения. Говоря о частотах надо иметь в виду, что сумма частот составляет объем изучаемой совокупности (или, по другому, объем ряда распределения).
В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения различают атрибутивные и вариационные ряды распределения:
Атрибутивными — называют ряды распределения, построенные по качественными признакам.
Ряды распределения, построенные в порядке возрастания или убывания значений количественного признака называются вариационными.
Вариационный ряд распределения состоит из двух столбцов:
В
первом столбце приводятся количественные
значения варьирующегося признака,
которые называются вариантами и
обозначаются
.
Дискретная варианта — выражается целым
числом. Интервальная варианта находится
в пределах от и до. В зависимости от типа
варианты можно построить дискретный
или интервальный вариационный ряд.
Во
втором столбце содержится количество
конкретных вариант,
выраженное через частоты или частости:
Частоты — это абсолютные числа, показывающие столько раз в совокупности встречается данное значение признака, которые обозначают . Сумма всех частот равна должна быть равна численности единиц всей совокупности.
Частости (
)
— это частоты выраженные в процентах
к итогу. Сумма всех частостей выраженных
в процентах должна быть равна 100% в долях
единице.
Ряды распределения анализируются с помощью графического изображения.
1) Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. При этом, на оси абсцисс откладываются значения признака, а на оси ординат — частоты.
2) Гистограмма применяется для изображения интервальных рядов. При этом, на оси абсцисс откладываются интервалы признака, на оси ординат — частоты. В случае, если интервальный ряд построен с неравными интервалами, то вместо частот на ось ординат наносится плотность распределения признака в соответствующих интервалах.