- •1.История развития статистики как науки.
- •2.Понятие предмета и метода статистики.
- •4. Характеристика статистической методологии.
- •5. Теоретические основы статистики как науки. Отрасли статистики.
- •6. Единица совокупности. Признаки единиц совокупности, их классификация.
- •8. Роль статистического наблюдения. Организационные формы статистического наблюдения.
- •9.Виды статистического наблюдения (по признакам времени, полноты охвата единиц совокупности).
- •10. Статистическое наблюдение. Этапы его проведения. Общая характеристика.
- •11. Методология статистического наблюдения: цель, объект, единица, программа, место и время наблюдения.
- •12. Формы, виды и способы наблюдений. Характеристика.
- •13. Ошибки статист. Наблюдения.
- •14. Сводка и группировка статистических данных. Задачи, решаемые с помощью метода группировок.
- •16. Виды статист. Группировок. Хар-ка. Примеры.
- •17. Принципы построения группировок.
- •18. Ряды распределения. Их виды. Построение дискретных и интервальных вар рядов.
- •19. Графический анализ вариационных рядов.
- •20. Статистические таблицы. Характеристика и классификация.
- •21. Понятие о статистическом графике. Роль графического способа изображения в статистике. Элементы статистического график правила его построения. Основные виды графических изображений.
- •22. Правила построения и анализ статистических таблиц.
- •23. Понятия и виды статистических показателей.
- •24. Понятие об абсолютных статистических величинах. Виды абсолютных величин, их значение. Единицы измерения абсолютных величин.
- •25. Относительные показатели. Их виды и взаимосвязь.
- •26. Средние показатели. Их сущность и значение.
- •27. Виды средних и способы их вычисления.
- •28. Средняя арифметическая и гармоническая. Правила выбора формы средней.
- •Виды средней арифметической величины.
- •Основные свойства средней арифметической
- •Формула средней гармонической:
- •Гармоническая простая
- •Важнейшими условиями (принципами) для правильного вычисления и использования средних величин является следующие:
- •29. Структурные средние. Общая характеристика, анализ и интерпретация.
- •30. Понятие вариации и её значение в экономических исследованиях.
- •31. Абсолютные показатели вариации.
- •32. Относительные показатели вариации.
- •33. Виды дисперсий и правила их сложения.
- •34. Выборочное наблюдение. Понятие, характеристика, значение в соц.-эк. Исследованиях.
- •35. Способы, методы и виды формирования выборочной совокупности.
- •36. Ошибки выборочного наблюдения. Средняя и предельная.
- •37. Определение оптимального объема выборки.
- •38. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность.
- •39. Малая выборка: понятие, характеристика, сфера применения. Ошибка малой выборки.
- •40. Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа.
- •41. Понятия взаимосвязанных признаков как предмет статистического изучения связи. Задачи статистического изучения связи.
- •42. Выбор формы управления регрессии для анализа экономических явлений. Оценка параметров управления регрессии.
- •43. Статистические характеристики тесноты связи: эмпирическое корреляционное отношение, линейный коэффициент корреляции, коэффициент детерминации.
- •44. Методы изучения связи альтернативных признаков. Коэффициенты ассоциации, контингенции и взаимной сопряженности. Анализ и интерпретация.
- •45. Изучение зависимости между количественными признаками. Ранговые показатели связи.
- •46. Понятие и классификация рядов динамики
- •47. Правила построения ряда динамики.
- •48. Показатели анализа ряда динамики
- •51. Структура ряда динамики. Проверка ряда на наличие тренда.
- •52. Анализ сезонных колебаний.
- •53. Элементы прогнозирования и интерполяции.
- •54. Понятие об индексах. Значение индексов в анализе социально - экономических явлений.
- •56. Индексы индивидуальные и общие. Их классификация.
- •57. Сводные индексы в агрегатной и средних формах. Сводные индексы
- •Агрегатные индексы
- •59. Индексы среднего уровня вторичного признака (индекс переменного состава, индекс постоянного состава, индекс структурных сдвигов). Их взаимосвязь, порядок построения, соц-эк смысл.
- •5. Индексы постоянного состава и их практическое применение
- •6. Индекс структурных сдвигов.
- •60. Важные экономические индексы, их взаимосвязи.
19. Графический анализ вариационных рядов.
Наиболее употребительными графиками для изображения вариационных рядов являются полигон, гистограмма и кумулята.
Полигон используют для изображения дискретных рядов. На оси абсцисс откладывают варианты, а на оси ординат значения частот. Далее в этой системе координат строят точки, координатами которых являются пары соответствующих чисел из вариационного ряда. Полученные точки последовательно соединяют отрезками прямой. Крайнюю "левую" точку соединяют с точкой оси абсцисс, абсцисса которой находится слева от рассматриваемой точки на таком же расстоянии, как абсцисса ближайшей справа точки. Аналогично крайнюю "правую" точку также соединяют с точкой оси абсцисс.
Кумуляту используют для интервальных рядов. Для ее построения необходимо вычислить накопленные частоты. На оси абсцисс откладывают верхние границы интервала, на оси ординат - накопленные частоты. Далее строят точки, абсциссы которых равны вариантам (в случае дискретных рядов) или верхним границам интервалов (в случае интервальных рядов), а ординаты - соответствующим частотам (накопленным частотам). Эти точки соединяют отрезками прямой. Полученная ломаная и является кумулятой.
Гистограмму используют для изображения интервальных рядов. Для построения гистограммы по данным вариационного ряда с равными интервалами, на оси абсцисс откладывают значения аргумента, а на оси ординат - значения частот. Далее строят прямоугольники, основаниями которых служат отрезки оси абсцисс, длины которых равны длинам интервалов, а высотами - отрезки, длины которых пропорциональны частотам или относительным частотам соответствующих интервалов. Если построена гистограмма интервального распределения, то полигон того же распределения можно получить, если соединить прямолинейными отрезками середины верхних оснований прямоугольников.
20. Статистические таблицы. Характеристика и классификация.
Статистическая таблица – это система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях.
Различают подлежащее и сказуемое статистической таблицы. В подлежащем указывается характеризуемый объект – либо единицы совокупности, либо группы единиц, либо совокупность в целом. В сказуемом дается характеристика подлежащего, обычно в числовой форме. Обязателен заголовок таблицы, в котором указывается к какой категории и к какому времени относятся данные таблицы. По характеру подлежащего статистические таблицы подразделяются на простые, групповые и комбинационные. В подлежащем простой таблицы объект изучения не подразделяется на группы, а дается либо перечень всех единиц совокупности, либо указывается совокупность в целом. В подлежащем групповой таблицы объект изучения подразделяется на группы по одному признаку, а в сказуемом указываются число единиц в группах (абсолютное или в процентах) и сводные показатели по группам. В подлежащем комбинационной таблицы совокупность подразделяется на группы не по одному, а по нескольким признакам.