
- •1.История развития статистики как науки.
- •2.Понятие предмета и метода статистики.
- •4. Характеристика статистической методологии.
- •5. Теоретические основы статистики как науки. Отрасли статистики.
- •6. Единица совокупности. Признаки единиц совокупности, их классификация.
- •8. Роль статистического наблюдения. Организационные формы статистического наблюдения.
- •9.Виды статистического наблюдения (по признакам времени, полноты охвата единиц совокупности).
- •10. Статистическое наблюдение. Этапы его проведения. Общая характеристика.
- •11. Методология статистического наблюдения: цель, объект, единица, программа, место и время наблюдения.
- •12. Формы, виды и способы наблюдений. Характеристика.
- •13. Ошибки статист. Наблюдения.
- •14. Сводка и группировка статистических данных. Задачи, решаемые с помощью метода группировок.
- •16. Виды статист. Группировок. Хар-ка. Примеры.
- •17. Принципы построения группировок.
- •18. Ряды распределения. Их виды. Построение дискретных и интервальных вар рядов.
- •19. Графический анализ вариационных рядов.
- •20. Статистические таблицы. Характеристика и классификация.
- •21. Понятие о статистическом графике. Роль графического способа изображения в статистике. Элементы статистического график правила его построения. Основные виды графических изображений.
- •22. Правила построения и анализ статистических таблиц.
- •23. Понятия и виды статистических показателей.
- •24. Понятие об абсолютных статистических величинах. Виды абсолютных величин, их значение. Единицы измерения абсолютных величин.
- •25. Относительные показатели. Их виды и взаимосвязь.
- •26. Средние показатели. Их сущность и значение.
- •27. Виды средних и способы их вычисления.
- •28. Средняя арифметическая и гармоническая. Правила выбора формы средней.
- •Виды средней арифметической величины.
- •Основные свойства средней арифметической
- •Формула средней гармонической:
- •Гармоническая простая
- •Важнейшими условиями (принципами) для правильного вычисления и использования средних величин является следующие:
- •29. Структурные средние. Общая характеристика, анализ и интерпретация.
- •30. Понятие вариации и её значение в экономических исследованиях.
- •31. Абсолютные показатели вариации.
- •32. Относительные показатели вариации.
- •33. Виды дисперсий и правила их сложения.
- •34. Выборочное наблюдение. Понятие, характеристика, значение в соц.-эк. Исследованиях.
- •35. Способы, методы и виды формирования выборочной совокупности.
- •36. Ошибки выборочного наблюдения. Средняя и предельная.
- •37. Определение оптимального объема выборки.
- •38. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность.
- •39. Малая выборка: понятие, характеристика, сфера применения. Ошибка малой выборки.
- •40. Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа.
- •41. Понятия взаимосвязанных признаков как предмет статистического изучения связи. Задачи статистического изучения связи.
- •42. Выбор формы управления регрессии для анализа экономических явлений. Оценка параметров управления регрессии.
- •43. Статистические характеристики тесноты связи: эмпирическое корреляционное отношение, линейный коэффициент корреляции, коэффициент детерминации.
- •44. Методы изучения связи альтернативных признаков. Коэффициенты ассоциации, контингенции и взаимной сопряженности. Анализ и интерпретация.
- •45. Изучение зависимости между количественными признаками. Ранговые показатели связи.
- •46. Понятие и классификация рядов динамики
- •47. Правила построения ряда динамики.
- •48. Показатели анализа ряда динамики
- •51. Структура ряда динамики. Проверка ряда на наличие тренда.
- •52. Анализ сезонных колебаний.
- •53. Элементы прогнозирования и интерполяции.
- •54. Понятие об индексах. Значение индексов в анализе социально - экономических явлений.
- •56. Индексы индивидуальные и общие. Их классификация.
- •57. Сводные индексы в агрегатной и средних формах. Сводные индексы
- •Агрегатные индексы
- •59. Индексы среднего уровня вторичного признака (индекс переменного состава, индекс постоянного состава, индекс структурных сдвигов). Их взаимосвязь, порядок построения, соц-эк смысл.
- •5. Индексы постоянного состава и их практическое применение
- •6. Индекс структурных сдвигов.
- •60. Важные экономические индексы, их взаимосвязи.
1.История развития статистики как науки.
В науку термин статистика ввел немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины. Несмотря на это, статистический учет велся намного раньше: проводились переписи населения в Древнем Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала государств, велся учет имущества граждан в Древнем Риме и пр.
У истоков статистической науки стояли 2 школы: немецкая описательная и английская школа политических арифметиков.
Представители описательной школы (Герман Конринг, Готфрид Ахенваль, Август Людвиг Шленцер) своей задачей считали описание достопримечательностей государства: территории, населения, климата, политического устройства, вероисповедания, торговли и т.п. – без анализа закономерностей и связей между явлениями.
Представители школы политических арифметиков (Уильям Петти, Джон Граунт, Эдмунд Галлей) своей главной задачей считали выявление на основе большого числа наблюдений различных закономерностей и взаимосвязей в изучаемых явлениях.
Каждая школа развивалась своим путем, используя свои методы в исследованиях, но предмет изучения у них был общий – государство, общество и, в частности, массовые явления и процессы, происходящие в нем. Статистика сформировалась как наука в результате синтеза государствоведения и политической арифметики, причем от последней она взяла больше, поскольку статистика и в настоящее время призвана выявлять прежде всего различного рода закономерности в исследуемых явлениях.
Однако представители этих двух школ не дошли до теоретического обобщения практики учетно-статистических работ, до создания теории статистики. Эта задача была решена позднее, в XIX веке бельгийским ученым Адольфом Кетле, который дал определение предмета статистики, раскрыл суть ее методов. Под влиянием идей Кетле возникло третье направление статистической науки – математико-статистическое
2.Понятие предмета и метода статистики.
Как и любая другая наука, статистика имеет свой предмет и метод исследования. Предметом статистики является исследование общественных явлений, динамики и направления их развития. Статистика изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной или содержанием, а также исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Такое изучение основывается на системе категорий (понятий), отражающих наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.
Основные категории, используемые в статистике:
Статистическая совокупность – множество социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных качественной основой, но отличающихся друг от друга отдельными признаками, т.е. однородных в одном отношении, но разнородных в другом. Таковы, например, совокупность домохозяйств, семей, предприятий, фирм и т.п.
Единица совокупности – первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков и основой ведущегося при обследовании счета.
Признак единицы совокупности – свойства единицы совокупности, которые различаются способами их измерения и другими особенностями
Статистический показатель – понятие, отображающее количественные характеристики (размеры) или соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели можно подразделить на первичные (объемные) – характеризуют либо общее число единиц совокупности (объем совокупности), либо сумму значений какого-либо признака (объем признака) и выражаются абсолютными величинами и вторичные (расчетные) – задаются на единицу первичного показателя и выражаются относительными и средними величинами. Статистические показатели могут быть плановыми, отчетными и прогнозными.
Система статистических показателей – совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Она охватывает все стороны общественной жизни как на макро-, так и на микроуровне. С изменением условий жизни общества меняются и системы статистических показателей, совершенствуется методология их расчета.
Совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет, составляет метод статистики. Можно выделить 3 группы статистических методов (3 этапа статистического исследования):
Cтатистическое наблюдение - научно организованный сбор сведений, заключающийся в регистрации тех или иных фактов, признаков, относящихся к каждой единице изучаемой совокупности;
Сводка и группировка - обработка собранных первичных данных, включающая их группировку, обобщение и оформление в таблицах;
Статистический анализ - на основе итоговых данных сводки рассчитываются различные обобщающие показатели в виде средних и относительных величин, выявляются определенные закономерности в распределениях, динамике показателей и т.п.